Чтобы стать мудрым человеком, вы должны освоить множество ментальных моделей. (Также вы должны собрать весь свой опыт, как прямой, так и косвенный, на решетке из этих моделей. — Прим. авт.)

Чарли Мангер

Изучите следующие два вопроса. Что у них общего и с помощью какой концепции можно на них ответить?

• Почему современные грузовые и круизные суда строятся все большего размера?

• Почему доля женщин среди генеральных директоров крупных компаний так мала?

На первый взгляд один из них — инженерный вопрос, другой — социальный, но на самом деле это математические задачи. Чтобы правильно ответить на оба вопроса, вам нужна только одна математическая концепция — степенной закон, то есть X, возведенный в степень n.

В мире есть много явлений, недоступных для понимания. Некоторые даже кажутся бессмыслицей, но фактически за каждым стоит своя логика. Как сказал Георг Гегель: «Все действительное разумно» [66]. Например, человек купил машину и начал жаловался дилеру, что его авто имеет аллергию на ванильное мороженое: каждый раз, когда он покупал ванильное мороженое и возвращался в машину, она не заводилась, а при покупке мороженого с манго или шоколадного все было в порядке. Уму непостижимо, не правда ли? Дилер тоже так думал, но после проверки на месте обнаружилось, что рассказ клиента правдив. Только причиной события была не аллергия, а то, что в магазине, продающем ванильное мороженое, было мало покупателей. Не нужно было стоять в очереди, и когда владелец возвращался в машину после покупки мороженого, ее система охлаждения остывала не полностью, поэтому авто не заводилось. А при покупке манго или шоколадного мороженого приходилось долго ждать своей очереди, и к моменту возвращения владельца в машину та уже остывала, поэтому заводилась без проблем.

Из этой истории видно: только правильная когнитивная система, которую также принято называть «ментальной моделью», дает возможность понять истинную причину и механизм, стоящие за явлением. С ней становится ясно, что многие на первый взгляд иррациональные решения в итоге были наиболее разумными на тот момент; многие очевидные сложности, существующие долгое время, указывали на наличие более крупной проблемы, требуя ее решения. Аналогично, чтобы выполнить задачу или сделать верный выбор, вам также нужна система, которая направит в нужное русло ваш анализ и прогнозы, то есть упомянутая ментальная модель.

Поскольку реальный мир непрост и порождает все больше открытых сложных проблем, в большинстве случаев вам потребуется много ментальных моделей, чтобы в итоге развить «модельное мышление».

Сфера применения моделей столь же широка, сколь велика их роль. В принципе сложно найти область исследований, на которую не влияют модели, как не существует и областей принятия решений, не требующих моделирования. Консалтинговые гиганты, такие как McKinsey и Deloitte, нуждаются в построении моделей для разработки бизнес-стратегий; медицинские исследовательские учреждения используют математические модели генома человека для поиска большего количества потенциальных методов лечения рака; отдел кадров Google использует модели прогностической аналитики для выявления более подходящих талантов среди трех с лишним миллионов соискателей; даже университетским приемным комиссиям приходится строить модели для выбора студентов из тысяч абитуриентов.

Чтобы понять принцип модельного мышления, стоит сначала представить себе иерархическую структуру, восходящую к мудрости, — это вам очень поможет. Вообразите, что поднимаетесь по лестнице из четырех ступеней: первая ступень представляет данные, вторая — информацию, третья — знания, четвертая — мудрость.

Возьмем другой пример, который еще легче понять. Предположим, в Пекине идет дождь. Тогда капли, падающие на вашу голову, — это данные, общее количество осадков в Пекине за июль — это информация. А какую химическую реакцию вызовут химические вещества в дождевой воде, соединяясь с элементами в почве — это знание. Способность предсказать, как количество осадков в Пекине в следующем году повлияет на сельскохозяйственное производство и жизнь людей, — это мудрость. Поэтому, чтобы получить правильный ответ в любом деле, вам нужно собрать данные, систематизировать соответствующую информацию, овладеть необходимыми знаниями и навыками, а затем с помощью мудрости выбрать и применить соответствующий комплекс знаний. Это и есть весь процесс применения модельного мышления.

Однако в мире сотни и тысячи видов различных ментальных моделей, некоторые из них даже конфликтуют друг с другом. Например, модель «Чужак — враг» и модель «Все люди одинаковы по своей сути» невозможно одновременно использовать для объяснения реальности. Поэтому недостаточно просто вызубрить все принципы наизусть, нужно еще уметь выбирать подходящую модель в зависимости от обстоятельств, чтобы получить эффект от модельного мышления.

Приведу еще один пример: плюшевый мишка выпал из летящего самолета. Какой ущерб он причинит при падении на землю? Чтобы получить правильный ответ, во-первых, вам нужно собрать данные: вес, размер плюшевого мишки, высоту нахождения самолета над землей. Во-вторых, вам нужно систематизировать и проанализировать эти данные, собрав необходимую информацию. В-третьих, вам нужно подумать об уже имеющихся знаниях, таких как закон гравитации, ускорение свободного падения и так далее. Наконец, вам нужно скомпилировать и выбрать из своих знаний модель, которая поможет получить оптимальный ответ.

Для расчета прогноза можно использовать модель гравитации: без вмешательства внешних факторов, если, скажем, плюшевый мишка упадет прямо на припаркованный автомобиль, он пробьет его насквозь. Вы также можете использовать модель ускорения свободного падения: максимальная скорость падения плюшевого мишки может достичь 16 км/ч, что примерно равно 4,4 м/с. Однако если вы примените больше моделей, то поймете, что скорость падения плюшевого мишки не будет чрезмерно высокой: выбрав правильный момент, вы сможете легко поймать его руками, не причиняя себе никакого вреда.

Чарли Мангер однажды сказал: «Чтобы стать мудрым человеком, вы должны освоить множество ментальных моделей». (Также вы должны собрать весь свой опыт, как прямой, так и косвенный, на решетке из этих моделей. — Прим. авт.) Постоянно совершенствуя практику модельного мышления, вы постепенно поймете, когда следует использовать ту или иную модель, и научитесь выбирать одну или несколько моделей — в этом и заключается истинная мудрость.

Модельное мышление — это продвинутый способ думать. Он дает более четкое понимание различных сущностей в любой модели, включая людей, вещи и организации, а также взаимоотношений между этими сущностями. Но в чем конкретно заключается польза модельного мышления для каждого из нас? Модельное мышление имеет очень широкое применение. Наиболее важными являются семь видов его использования: рассуждение (reason), объяснение (explain), проектирование (design), коммуникация (communication), действие (action), прогнозирование (predict) и исследование (explore). Если вы хотите запомнить эти семь применений, есть мнемонический способ: можно запомнить словосочетание red cape («красный плащ»), потому что первые буквы этих семи слов на английском языке складываются именно в «red cape».

Можно сказать, что, овладев модельным мышлением, вы сможете лучше понимать реальный мир и делать более мудрый выбор. Поясню этот вывод двумя примерами.

Во-первых, модельное мышление поможет вам принимать лучшие бизнес-решения и повышать прибыльность любого дела.

Магнат судоходной индустрии — судовладелец Ставрос Ниархос использовал модельное мышление для постройки первого в мире современного суперкруизного лайнера и заработал огромные деньги.

Обычно, если вы хотите повысить прибыльность, нужно, чтобы показатель отношения доходов к затратам был как можно выше. Стоимость круизного судна в целом зависит от затрат на его строительство и эксплуатацию. Стоимость строительства в основном зависит от площади поверхности судна: чем больше площадь поверхности, тем больше стали требуется для строительства. При этом эксплуатационные расходы судна в основном определяются расходом топлива, то есть сопротивлением при движении, что зависит от его фронтального размера. Как площадь поверхности, так и фронтальный размер пропорциональны квадрату длины судна, то есть стоимость судна пропорциональна квадрату его длины.

Доход круизного судна зависит от его объема, потому что чем больше объем, тем больше пассажиров и грузов оно может перевозить. А объем пропорционален кубу его длины, то есть доход судна пропорционален кубу его длины.

К этому моменту становится понятно: с увеличением размера судна, хотя его стоимость также растет, доход растет быстрее. Достаточно произвести приблизительный расчет, чтобы увидеть: увеличение размера в два раза приведет к четырехкратному росту затрат, при этом потенциальный доход вырастет в девять раз. Поэтому современные круизные суда становятся все длиннее — только так можно повысить прибыльность дела. Вспомним крупнейший в мире супертанкер Knock Nevis: каждый раз, когда он проходил Суэцкий канал, он «протискивался» вплотную к береговым краям, с зазором всего несколько десятков сантиметров с каждой стороны.

Во-вторых, модельное мышление также поможет вам использовать логику для оценки и анализа проблем, а не полагаться исключительно на эмоции. Это позволит вам лучше понимать реальность. Например, многие люди знают о таком факте: женщин — генеральных директоров гораздо меньше, чем мужчин на той же должности.

Если просто взглянуть на данные, взяв 2016 год в качестве примера, то в списке Fortune 500 мы увидим, что более 95 % генеральных директоров были мужчинами, и лишь менее 5 % компаний управлялись женщинами. Эта разница довольно значительна — сразу возникает мысль о серьезной гендерной дискриминации на рабочих местах. Однако при более глубоком изучении этого вопроса обнаруживается, что за этим стоит проблема «усиления вероятности».

Предположим, вероятность продвижения мужчины составляет около 50 %, а вероятность продвижения женщины — около 40 %, то есть существует разница в 10 %. Она не кажется очень большой. Но если вы хотите стать генеральным директором компании из списка Fortune 500, обычно нужно получить повышение как минимум 15 раз. А при каждом повышении между мужчинами и женщинами снова и снова возникает разница в вероятности 10 %. То есть после 15 повышений вероятность того, что мужчина станет генеральным директором, составляет 50 % в 15-й степени, что примерно равно 0,03 %, а вероятность того, что фирму возглавит женщина, составляет 40 % в 15-й степени, что примерно равно 0,001 %. Вероятность финального назначения на должность мужчины в 30 раз выше, чем у женщины. Поэтому именно эти 15 ступеней продвижения усиливают разницу в вероятности повышения между мужчинами и женщинами, в конечном итоге приводя к тому, что женщин — генеральных директоров гораздо меньше, чем мужчин.

Если вы освоите эту модель, то поймете, что корень проблемы — в разнице вероятностей, поэтому «лечение симптомов» поможет исправить ситуацию. Например, компания может сократить количество уровней от низшего до высшего, давая большему количеству женщин возможность продвинуться до топ-менеджмента. Исследования показывают, что доля женщин среди ректоров университетов составляет около 25 %, что в пять раз выше, чем пятипроцентная доля женщин — генеральных директоров. Причина не в том, что образовательные учреждения ценят гендерное равенство больше корпораций, а в том, что профессора от ректора обычно отделяют всего три ступени: заведующий кафедрой, декан, ректор. Таким образом, накопленная с годами «разница в успехе» не будет слишком серьезной, и вероятность продвижения женщин на высший уровень вырастет.

В двух приведенных выше примерах, на первый взгляд, строительство всё бóльших круизных судов — это инженерная проблема, а малое количество женщин-генеральных директоров — проблема социальная, но на самом деле обе они математические. Значит, для верного ответа вам нужна только одна модель или математическая концепция — степенной закон, то есть X, возведенный в степень n.

Аналогично, с применением модельного мышления, с анализом данных и выбором нужных моделей, многие изначально сложные рабочие и жизненные проблемы и задачи решаются «сами собой». Можно сказать, что модель — это инструмент мышления, которым должен уметь пользоваться каждый, а модельное мышление — это ментальная привычка, которой должен обладать каждый.

Узнав о силе модельного мышления, многие люди легко попадают в ловушку использования одной модели для анализа и принятия решений. Этот очень опасный подход.

Около столетия назад жители восточной части США начали мигрировать в западные горные районы. Они быстро обнаружили большую проблему жизни на Западе: каждый год происходил как минимум один крупномасштабный лесной пожар, и независимо от того, насколько осторожными они были, немедленно гася любые искры, каждый год случался очередной большой пожар. Эта проблема беспокоила Лесную службу США на протяжении ста лет, и только сейчас они поняли, в чем дело. Как мы помним, приехавшие американцы изначально жили на восточном побережье США. Климат там относительно влажный, сухие ветки и опавшие листья, оставленные без внимания, быстро отсыревают и разлагаются, поэтому, если немедленно тушить маленькие очаги возгорания, они не перерастают в большие пожары. А в западных горных районах климат сухой. Жители были введены в заблуждение прошлым опытом и любой ценой тушили малые пожары, и тем самым накапливали достаточно топлива для больших пожаров, поэтому, как только наступала ветреная погода, малый пожар быстро перерастал в крупномасштабное бедствие [67]. И теперь Лесная служба США в западных регионах изменила подход к предотвращению пожаров: лесники позволяют происходить естественным малым возгораниям и активно создают противопожарные полосы, чтобы предотвратить возникновение больших пожаров.

Писатель Марк Твен однажды сказал: «Для человека с молотком все выглядит как гвоздь» [68]. На работе и в жизни вам однозначно следует стремиться к «мультимодельному мышлению». Это способность отказываться от привычек и опыта, переключать логику мышления. Когда обычные люди хотят что-то сделать, они находят наиболее подходящую модель в своей накопленной «библиотеке моделей» со множеством моделей. Но обладающие «мультимодельным мышлением» используют сразу несколько моделей при решении задачи, гибко интегрируя их, чтобы в итоге создать ключ, способный открыть конкретный замок перед ними. На исполнительском уровне одномодельное мышление может повысить эффективность работы, но чем выше вы поднимаетесь, тем больше вам необходимо мультимодельное мышление.

Например, если вы хотите усилить эффект продвижения и создать хитовый продукт, у вас есть три доступные модели.

Первая — модель вещания. Это однонаправленный способ передачи информации от одного ко многим, например охват целевых пользователей через рекламу. Ее особенность в том, что количество охваченных пользователей на ранней стадии растет относительно быстро. По мере увеличения количества и продолжительности рекламных размещений число охваченных пользователей продолжает расти, но темп роста становится все медленнее, образуя R-образную кривую числа пользователей с течением времени (см. рисунок 24–1).

Рисунок 24–1. Схема модели вещания

Вторая — модель диффузии. Ее особенность в том, что рост пользователей начинается медленно, ускоряется в середине и затем снова замедляется, образуя S-образную кривую. Вирусный маркетинг следует модели диффузии — количество охваченных пользователей не достигает высокой точки в начале, но с течением времени метод «от человека к человеку» в определенный момент претерпевает резкое изменение, достигая всплеска, называемого «переломным моментом» (см. рисунок 24–2).

Рисунок 24–2. Схема модели диффузии

Однако в сравнении с реальностью обе модели имеют недостаток: они предполагают, что люди, став вашими пользователями, никогда не уйдут и навсегда останутся лояльными. Но очевидно, что это допущение трудно подтвердить. В реальности некоторые пользователи неизбежно будут потеряны через определенный период времени.

Это приводит нас к третьей модели: эпидемиологической модели заражения, также называемой «SIR-моделью». S, I и R соответственно представляют восприимчивых (susceptible), инфицированных (infected) и выздоровевших (recovered) в эпидемии, что в бизнес-среде соответствует «целевым/потенциальным пользователям», «активным пользователям» и «бывшим пользователям».

Хотя за время продвижения продукта каждый день добавляются новые пользователи, параллельно идет отток уже существующих. Чтобы оценить тенденцию развития пользовательской базы, можно использовать концепцию «базового репродуктивного числа R0», взятую также из эпидемиологии. Она показывает среднее количество людей, которых может «заразить» один контакт с продуктом. Если R0 больше единицы, то чем больше это число, тем быстрее будет расти число пользователей. Если R0 меньше единицы, пользовательская база начнет стремительно «усыхать». R0 рассчитывается на основе трех вероятностей, что можно выразить формулой:

То есть чем выше «вероятность контакта» и «вероятность распространения», чем ниже «вероятность выздоровления», тем сильнее будет «заразность» продукта. Поэтому ваше желание создать хитовый продукт должно опираться на эти три показателя. Для повышения вероятности контакта нужно, чтобы больше людей увидели ваш продукт. Этому могут поспособствовать различные событийные маркетинговые акции, экспозиционные активности и позиционирование при продвижении. А чтобы повысить вероятность распространения, нужно, чтобы люди, увидевшие продукт, быстрее конвертировались в пользователей. В данной ситуации обычной практикой является сегментирование аудиторий, создание портрета целевого потребителя продукта и активная адресация к нужной группе с нужным сообщением. Чтобы снизить вероятность выздоровления, требуется максимально уменьшить отток и выстроить цикл удержания пользователей. Классический пример: вознаграждать за ежедневные визиты в приложение или в магазин, целью чего является повышение уровня удержания пользователей.

Ни одна из трех упомянутых выше моделей не имеет ни абсолютного превосходства, ни вопиющих недостатков. При этом каждая обладает своими особенностями и спецификой. Например, модель вещания и модель диффузии позволяют на основе исторических данных быстро оценить, сколько времени и ресурсов потребуется для достижения желаемого эффекта. Если рассматривать долгосрочное влияние какого-либо фактора, лучше подходит модель SIR, но поскольку нужно рассчитывать большее количество более сложных переменных, вероятность ошибки также становится выше. Только четко понимая свою цель, затем выбирая соответствующую модель или комбинируя их для использования, можно достичь наилучшего эффекта.

Сложные проблемы в реальном мире обычно вызваны множеством причин. При малейшем изменении факторов они способны затронуть все вокруг, поэтому так трудно найти универсальное решение. Для этого нужны превосходные навыки и мастерство. Необходимо понимать преимущества и ограничения каждой модели, проявлять креативность, а также обладать способностью применять знания «по аналогии». Иногда работает подход «один ключ ко многим дверям»: достаточно найти одну модель, которая может справиться с несколькими различными сценариями. А иногда пригождается вариант «многие инструменты для одного механизма»: одновременное использование нескольких моделей для анализа одной проблемы помогает сделать точные прогнозы и выводы. Как сказал автор книги «Модельное мышление» Скотт Пейдж [69]: «Все модели неправильны, но их совокупность способна принести пользу» [70].

Наконец, я хочу напомнить вам: модель — это не данные, не информация, а достаточно высокий уровень знаний. Модельное мышление более фундаментально, чем знания и методы. Это базовая система мышления человека. Если вы видите, что методы вашей работы верны, но вы никак не можете получить ожидаемый результат, вам стоит задуматься: а ту ли ментальную модель вы используете? Ведь, как показывает практика, во многих случаях модель важнее метода.

[69] Создатель курса модельного мышления, глава Центра исследования сложных систем Мичиганского университета. Его фундаментальный труд по систематизации модельного мышления «Модельное мышление» переведен на китайский, издан Cheers Publishing и опубликован Zhejiang People’s Publishing House. 24 ментальные модели, представленные там, точно помогут решить все ваши сложные проблемы. — Прим. ред. кит. изд.

[68] Эта фраза принадлежит американскому психологу Абрахаму Маслоу. Он сформулировал ее в своей книге «Религия, ценности и пиковые переживания» в 1964 году, звучала она так: «Если единственный инструмент, которым вы владеете, — это молоток, вы склонны рассматривать каждую проблему как гвоздь». Хотя иногда это выражение ошибочно приписывают Марку Твену, однако исторически автором концепции является именно Маслоу. — Прим. ред.

[70] Цит. по: Пейдж С. Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей / пер. с англ. Н. Яцюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020. С. 31. — Прим. ред.

[67] Это явление на Западе известно как «парадокс огнетушения» (fire suppression paradox). Многолетнее подавление всех низовых пожаров в засушливых экосистемах приводит к накоплению сухой биомассы (валежника, подлеска), которая превращается в топливо для горения. В результате случайная искра вызывает уже не слабый, а катастрофический по масштабам пожар. — Прим. ред.

[66] Гегель Г. В. Ф. Наука логики. М.: Эксмо, 2023. — Прим. ред.