Как ни странно, еще активнее, чем потребительские бренды, виртуальные миры осваивают российские предприятия из финансового и реального сектора экономики. Технологии VR/AR позволяют им решать производственные задачи, совершенствовать процессы, развивать таланты, обучать персонал.

Ряд предприятий, например СИБУР, активно развивает свои AR/VR-центры, внедряя программы для обучения персонала и оптимизации производственных процессов. Используя иммерсивные технологии, компания улучшает процессы проектирования установок и обучает сотрудников безопасным методам работы в виртуальной среде, имитирующей реальные условия.

В РЖД развивают свой VR-тренажер, обучающий ремонтные бригады работе в аварийных и нештатных ситуациях. VR-технологии используются для периодической оценки компетенций сотрудников и отработки навыков в безопасной среде.

«Газпромнефть» проектирует «цифровые двойники» технологических цепочек, где инженеры, например, моделируют будущую нефтяную установку, чтобы получить нужные технические характеристики[46] или оптимизировать их работу на этапе проектирования.

В своем технологическом центре Сбер разработал AR-навигацию для аэропорта Шереметьево. Компания также активно внедряет VR/AR-технологии в обучающие программы для своих сотрудников, особенно в сфере развития навыков работы с клиентами и управления сложными продуктами.

В 2024 году Сбер поддержал проект создания вместе с Пушкинским музеем виртуальной картинной галереи.

Иммерсивные технологии все чаще используются не только для обучения, но и для удаленного управления, планирования и взаимодействия с потребителем услуги. При подготовке специалистов в области VR/AR и совместной разработки новых решений компании часто сотрудничают с университетами и исследовательскими центрами.

Немудрено, что российские предприятия все охотнее инвестируют в VR/AR, признавая их потенциал для снижения затрат и повышения производственной эффективности.

Эксперты считают, что это направление получит новый импульс с увеличением интеграции VR/AR с искусственным интеллектом, большими данными и IoT (Интернет вещей), что позволит создавать более сложные, но более эффективные системы.