В 2024 году вышла весьма интересная статья, посвященная тому, как ИИ оценивает человека по лицу и какие доказательные предсказания он может сделать о том, как лицо связано с карьерой.

Авторы статьи исследуют перспективный подход к цифровой оценке лица и его прогностические способности в отношении карьеры. Кратко суть подхода такова: люди интуитивно считывают определенные личностные качества по лицу, и А. Качур с коллегами, используя большую выборку, описали эти закономерности.

Новое исследование опирается на более чем 96 000 профилей выпускников разных программ MBA, используя изображения из социальных сетей и университетских фото-каталогов.

Цель: выяснить, как черты личности, определенные по лицу, связаны с карьерными достижениями. Есть ли лица, способствующие карьерному продвижению, или нет?

В основе исследования лежит модель «Большой пятерки» (Big Five): открытость, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм. Эти черты считаются ключевыми в психологии и напрямую связаны с образовательными и карьерными успехами.

ИИ-модель обучена на данных KODSN (2020), где фотографии были размечены по результатам опросников Big Five. Итоговые коэффициенты корреляции составляют до 0,36 – для психологии это хороший показатель (0 – связи нет, 1 – стопроцентная связь).

Основные результаты

1. Учебное заведение.

– Чем выше добросовестность по фото, тем выше рейтинг школы MBA, которую окончил выпускник.

– Экстраверсия, напротив, отрицательно связана с престижностью школы.

2. Доход после MBA.

– Мужчины с «экстравертными» лицами зарабатывают в среднем на 8,4 % больше, женщины – на 11,8 %.

– У мужчин доход выше за счет экстраверсии; добросовестность по лицу никак не влияет (!).

– У женщин доход связан и с экстраверсией, и с добросовестностью.

– Воспринимаемая открытость новому опыту снижает зарплату у обоих полов.

3. Рост дохода через 5 лет.

– У мужчин добросовестность по фото коррелирует с устойчивым ростом дохода.

– У женщин высокая добросовестность дает стартовую зарплату выше, но через 5 лет связь исчезает и даже слегка уходит в минус.

4. Уровень должности.

– Экстраверсия и добросовестность по фото предсказывают более высокие должности (эффект выражен сильнее у женщин).

5. Стабильность карьеры.

– Добросовестность и доброжелательность связаны с длительной работой на одном месте.

– Экстраверсия и невротизм – с частой сменой компаний и отраслей (эффект у женщин сильнее).

6. Фото vs. оценки.

– Корреляции между Photo Big Five и экзаменационными баллами низкие (0,06-0,09).

– Но личностные качества по фото все равно остаются предсказателями зарплаты и успеха.

Выводы

1. ИИ-предсказание личностных качеств по лицу – это уже рабочий инструмент. Его точность умеренная, но сопоставима с тем, как нас оценивают коллеги, и выше случайного мнения.

2. Личностные качества важны для карьеры не меньше способностей. Экстраверсия и добросовестность связаны с зарплатой, ростом, профессией и устойчивостью в работе.

3. Этика остается открытым вопросом. Использование таких технологий несет риск предвзятостей и дискриминации, поэтому обсуждать их рамки и ограничения необходимо уже сейчас.

4. ИИ фиксирует не сущность, а восприятие. Модель анализирует именно то, как лицо воспринимается другими, а не то, каким человек является в действительности. Это значит, что карьерный успех часто определяется не реальными качествами, а впечатлением о них.

5. «Открытость опыту» не всегда полезна. Хотя в психологии она считается положительной чертой, в карьерных данных она ассоциируется с более низким доходом. Вероятно, из-за повышенной склонности к смене сфер и нестандартным карьерным шагам.

Дополнительные материалы и ссылки на источники можно посмотреть по QR-коду.