Аlexa – облачный агент, работающий в Интернете.

Echo – устройство с множеством микрофонов, поэтому оно может распознавать голос на большом расстоянии от источника звука. С того момента, как мы начали работать над ним в 2012 году, наше видение состояло в том, что в долгосрочной перспективе он станет компьютером, как в «Звездном пути». Вы сможете попросить его о чем угодно – сделать что-то для вас, найти что-то, и с ним будет легко разговаривать совершенно естественным образом.

Работа над Alexa и Echo была очень сложной с технической точки зрения. Над ними трудились тысячи людей в командах во многих разных местах, включая Кембридж, Массачусетс, Берлин и Сиэтл.

С Echo было несколько разных проблем, которые предстояло решить. Одним из ключевых озарений, что на нас снизошло, когда мы только начали «сажать семя» Echo, была идея постоянно включенного устройства, которое подключалось бы к настенному источнику питания, так что вам не требовалось его заряжать. Оно может находиться в спальне, на кухне или в гостиной и проигрывать для вас музыку, отвечать на вопросы и, в конечном счете, даже управлять некоторыми из домашних систем, такими как освещение и контроль температуры. Просто надо сказать: «Алекса, пожалуйста, увеличь температуру на два градуса» или «Алекса, выключи все освещение» – это естественный способ взаимодействия в среде такого рода. До появления Echo и Alexa основной способ взаимодействия людей с системой домашней автоматизации был плохим/неудобным: приложением на телефоне. Если вы хотите включить освещение, то вам надо сперва найти телефон, достать его, открыть определенное приложение и найти в нем нужный экран для управления освещением – очень неудобно.

Команда девайсов только что проделала потрясающую работу, и так многое еще предстоит сделать! У нас есть фантастическая дорожная карта для Echo и Alexa. Теперь у нас большая сторонняя экосистема других компаний, которые создали то, что мы называем навыками для Alexa, так что это своего рода расширение возможностей Alexa.

Мы – как человечество, как цивилизация, как технологическая цивилизация – все еще довольно далеки от создания чего-либо столь же волшебного и удивительного, как компьютер из «Звездного пути». Он так долго был мечтой, своего рода научно-фантастическим сценарием. То, что мы решаем с помощью машинного обучения сегодня, является экстраординарным, и мы действительно переживаем переломный момент ускорения прогресса. Я думаю, что мы вступаем в золотой век машинного обучения и искусственного интеллекта. Но мы все еще не приблизились к тому, чтобы научить машины делать то, что делают люди.

Человекоподобный интеллект все еще довольно загадочен, даже для самых продвинутых исследователей ИИ. Если вы задумаетесь о том, как люди учатся, то поймете, что мы невероятно эффективны в обработке данных. Поэтому, когда мы обучаем устройство вроде Alexa распознавать естественный язык, то используем миллионы знаков-символов. Нужно собрать так называемые обучающие наборы данных для заданий маркировки. Это огромная дорогостоящая работа по сбору базы данных, которая становится обучающим набором для Alexa.

Если сегодня вы разрабатываете и создаете систему машинного обучения для самоуправляемого автомобиля, вам нужны данные о миллионах миль пути, чтобы он научился ездить самостоятельно. Люди учатся невероятно эффективно. Им не нужно проехать миллионы миль, прежде чем научиться водить. Вероятно, мы занимаемся тем, что на языке машинного обучения называется «трансферным обучением».

Люди уже освоили так много различных навыков, что мы можем очень эффективно сопоставлять уже имеющиеся навыки с новыми. Программа AlphaGo, которая недавно выиграла чемпионат мира по го, сыграла миллионы игр. Человек-чемпион сыграл тысячи партий в го, а не миллионы. При этом они играют почти на одном уровне, человек-чемпион и компьютерная программа. Кроме того, человек делает нечто принципиально иное – именно поэтому мы настолько энергоэффективны.

Я не помню точную цифру, но AlphaGo – один из примеров, который использует тысячи и тысячи ватт мощности. Я думаю, что это более тысячи серверов, работающих параллельно. А Ли Се-дол, человек-чемпион, тратит около пятидесяти ватт. Каким-то образом мы делаем невероятно сложные вычисления невероятно эффективно – мы экономны в отношении данных и энергии. Поэтому, когда речь заходит об ИИ, нам в сообществе машинного обучения есть чему поучиться.

Но поэтому ИИ – такая захватывающая область. Мы решаем невероятно сложные задачи, связанные не только с естественным языком или машинным зрением, но и в некоторых случаях – даже с их слиянием.

Организации по защите конфиденциальности принимают жалобы на вторжение в частную жизнь, связанные с устройствами или сервисами, и пытаются проконтролировать такие заявления. На самом деле это довольно легко сделать организациям по защите частной жизни, и они постоянно занимаются подобной работой. Они перепроектируют устройства, чтобы проверить, верны ли их заверения о конфиденциальности. Весьма ответственное поведение, и я благодарен всем компаниям, которые заняты контролем: они обнаруживают добросовестные заблуждения, допущенные фирмами, возможно, те были просто недостаточно осторожны.

Наше устройство ничего не передает в облако, пока не услышит кодовое слово «Alexa». Когда Alexa слышит свое имя, на верхней панели загорается кольцо. Когда оно светится, устройство посылает произносимые вами слова в облако. Оно должно сделать так, потому что нам необходим доступ ко всем данным в облаке, чтобы иметь возможность обеспечить весь спектр навыков, которые умеет выполнять Alexa – проверять для вас погоду и так далее.

Хакерство – одна из величайших проблем нашего века, и мы, как общество и цивилизация, должны подойти к ее решению глобально. Какие-то меры станут законами. Некоторые из хакеров – это государства, делающие вещи, которые вы не хотели бы, чтобы они делали, и совершенно непонятно, как их контролировать.

С помощью большинства устройств и технологий, которыми мы располагаем сегодня, государства могут легко прослушивать любой разговор, отражая лазерный луч от одного из окон в вашем доме, или они могут поместить фрагмент вредоносного ПО на ваш телефон и включить все микрофоны. У типичного телефона высокого класса сегодня имеется четыре микрофона. Поэтому нам, как обществу, придется понять, что, вероятно, легче контролировать определенные институты, такие как ФБР, потому что мы можем собраться вместе и решить, какими должны быть правила, законы и как суды должны их применять. Но когда дело доходит до государств и так далее, я считаю это нерешенным вопросом. Я не знаю, что мы будем делать.

Я не знаю ответа на вопрос, можно ли когда-нибудь сделать общество, пронизанное Интернетом, действительно безопасным. Мы давно живем с технологиями. Люди хотят носить с собой телефон, и я думаю, что мобильные устройства останутся с нами надолго. Но телефон полностью управляется программным обеспечением, оно управляет микрофонами, а радио может передавать данные в любую точку мира.

Таким образом, существует техническая возможность незаметно превратить любой мобильный телефон в подслушивающее устройство. С Alexa команда разработчиков приняла очень интересное и, как мне кажется, заслуживающее внимания решение. Я надеюсь, что другие компании могли бы продублировать его – предусмотреть кнопку отключения звука, которая выключает микрофон на Echo. Когда вы нажимаете кнопку отключения звука, она и кольцо становятся красными – красный свет связан с микрофоном аналоговой электроникой. Так что на самом деле невозможно включить микрофоны, когда горит красный свет. Вы не можете сделать это удаленно с помощью взлома. Но телефоны не такие.