К книге
Лидеры ХО 2.0. О трансформации бизнеса, культурных сдвигах, лидерстве нового типа и роли команды в будущем компанииЧасть IV. Трансформация бизнеса: опыт реальных изменений. От IT-сервиса к бизнес-партнерству: цифровая трансформация в действии (Алексей Поперлюков, генеральный директор ООО «Газпромнефть – Цифровые р
68%
Часть IV. Трансформация бизнеса: опыт реальных изменений. От IT-сервиса к бизнес-партнерству: цифровая трансформация в действии (Алексей Поперлюков, генеральный директор ООО «Газпромнефть – Цифровые р
44

Цифровая трансформация стала сегодня ключевым фактором успеха для вертикально-интегрированных компаний (ВИК), в том числе в России и конкретно в «Газпромнефти». С 2019 года ведущие индустриальные холдинги переосмыслили подходы к управлению информационными технологиями по всей цепочке добавленной стоимости, стремясь к технологическому лидерству.

Стратегия и проблемы старой модели IT

До начала глобальных изменений IT-активы в большинстве ВИК были сосредоточены в едином центре компетенций, который отвечал за разработку и внедрение цифровых решений, за поддержку, IT-сервис, инфраструктуру. Однако

ПО МЕРЕ РОСТА И УСЛОЖНЕНИЯ БИЗНЕСА СТАЛО ОЧЕВИДНО, ЧТО ОДНА МОНОСТРУКТУРА НЕ СПОСОБНА ОПЕРАТИВНО РЕАГИРОВАТЬ НА МЕНЯЮЩИЕСЯ ТРЕБОВАНИЯ РЫНКА И ВНУТРЕННИЕ ПОТРЕБНОСТИ.

Это «узкое горлышко» привело к перегрузкам сотрудников, снижению качества сервисов и технологической расфокусировке. В результате компании столкнулись с необходимостью радикально пересмотреть процессы цифрового развития.

Начало трансформации – кластерный подход

Переход к новой модели проходил поэтапно и затрагивал несколько направлений: организационную трансформацию, пересмотр корпоративной культуры и оптимизацию процессов. Отправной точкой стало решение о создании гибкой IT-структуры, разделенной на продуктовый и инфраструктурный контуры.

Так появились две отдельные дочерние компании в рамках холдинговой структуры:

• продуктовые кэптивы[25] – для разработки и внедрения цифровых продуктов для бизнеса;

• инфраструктурные кэптивы – для создания передовой инфраструктуры и развития базовых сервисов.

Такое разделение позволило специализировать команды и повысить их эффективность.

В «Газпромнефти» мы называем этот подход кластерным. Итогом формирования IT-кластера стало появление четырех ключевых подразделений, два из которых – кэптивные организации IT-структуры – интеграторы цифровых, сервисных и инженерных компетенций ВИК:

1. Дирекция по цифровой трансформации – отвечает за стратегическое планирование и внедрение цифровых инициатив.

2. Дирекция информационных технологий и телекоммуникаций – обеспечивает техническую поддержку и развитие инфраструктуры.

3. Поставщик цифровых решений – разрабатывает и внедряет продукты для бизнеса (пример: «Газпромнефть – Цифровые решения»).

4. Поставщик базовых и инфраструктурных сервисов – создает и развивает современную технологическую платформу и базовые IT-сервисы (пример: «Газпромнефть ИТО»).

В нашем случае ключевой принцип – бизнес-блоки должны становиться драйвером цифровой трансформации, так как именно они выступают заказчиками и конечными пользователями цифровых продуктов. Для этого бизнес вовлекается в процесс создания и развития решений через роль владельца продукта.

Мировой опыт показывает, что

КРУПНЫЕ ПРОМЫШЛЕННЫЕ КОМПАНИИ УСПЕШНО ПРИМЕНЯЮТ КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД В ЦИФРОВОМ РАЗВИТИИ: СОЗДАЮТ ЕДИНУЮ ЭКОСИСТЕМУ ПРОДУКТОВ, СЕРВИСОВ И СРЕД РАЗРАБОТКИ. ЭТО ПОЗВОЛЯЕТ ОПТИМИЗИРОВАТЬ БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ И ЭФФЕКТИВНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ СОВМЕСТНЫЕ РЕСУРСЫ.

В нефтяном секторе такая практика в большинстве случаев реализовывалась через:

• оптимизацию IT-локаций и объединение специалистов по IT, цифровым решениям и владельцев продуктов в одной команде на одной площадке;

• создание сбалансированной IT-структуры, адаптивной к изменениям рынка и технологического ландшафта;

• формирование экосистемы, способной обеспечивать устойчивый рост и конкурентоспособность.

Реализация подобных кластерных моделей в IT и цифровой сфере, как правило, приводит к положительному эффекту в нескольких аспектах:

1. Рост инвестиций в IT-инфраструктуру и человеческий капитал.

2. Переход на продуктовый подход при управлении бизнес-процессами.

3. Ускоренное развитие функционала продуктов за счет внедрения корпоративных цифровых платформ и совершенствования процессов разработки.

4. Формирование корпоративного облака и автоматизация предоставления ресурсов – более гибкая и масштабируемая инфраструктура.

5. Снижение совокупной стоимости владения IT-системами и затрат на поддержку.

6. Рост производительности труда IT-специалистов благодаря новым методологиям и инструментам.

7. Увеличение удовлетворенности внутренних и внешних клиентов.

Не менее важный фактор – укрепление бренда компании на рынке труда IT – и цифровых специалистов, – а также улучшение взаимодействия с отраслевыми институтами и поставщиками решений.

Культура сотрудничества – фактор успеха

Практика показала, что важный аспект успешной трансформации в ВИК – это формирование культуры активного взаимодействия между IT, цифровыми подразделениями, бизнес-блоками и сервисными службами. Совместные проектные команды, прозрачные коммуникации и четкое распределение ролей позволяют значительно повысить эффективность реализации инициатив. В итоге

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПЕРЕСТАЕТ БЫТЬ ЛИШЬ «МОДНЫМ СЛОВОМ» ИЛИ РАЗОВОЙ ИНИЦИАТИВОЙ – ОНА СТАНОВИТСЯ ПОВСЕДНЕВНОЙ ЧАСТЬЮ ОПЕРАЦИОННОЙ МОДЕЛИ И СТРАТЕГИЧЕСКИМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ КОМПАНИИ В БЫСТРО МЕНЯЮЩЕМСЯ ГЛОБАЛЬНОМ КОНТЕКСТЕ.

Нефтяные компании, запустившие масштабную цифровую трансформацию в 2019 году, сегодня могут подвести первые итоги: за пять лет отрасль ощутила значительные изменения как в динамике бизнес-процессов, так и во внутренних корпоративных моделях.

Что изменилось за пять лет

Увеличилась скорость вывода цифровых продуктов в производство и на внешний рынок. Если ранее согласование и разработка длились месяцы, теперь новые сервисы запускаются за несколько недель.

В нефтянке точность геологоразведки возросла благодаря аналитическим платформам и системам машинного обучения.

Заметна тенденция к совершенствованию промышленной безопасности: датчики и инструменты предиктивного обслуживания снижают риск аварий и способствуют экологической безопасности.

Многие рутинные задачи – такие как документооборот, закупки, логистика – переведены на цифровые платформы. Это существенно упрощает бизнес-процессы, снижает издержки и ускоряет работу подразделений. Корпоративная облачная инфраструктура и системы удаленного управления позволяют гибко масштабировать операции, возрос уровень кибербезопасности.

Сложности внутреннего характера

Несмотря на успехи, цифровую трансформацию сопровождал ряд вызовов. Во-первых, сопротивление переменам среди сотрудников: переход на Agile, DevOps и другие гибкие методологии потребовало перестройки привычных процессов и переобучения специалистов. Во-вторых, резко возрос дефицит квалифицированных IT-кадров.

Еще одна проблема – разрыв между бизнес-задачами и IT: необходимо было наладить коммуникации, чтобы продуктовые команды действовали в соответствии с реальными потребностями бизнес-подразделений, а не в отрыве от них.

Наконец, даже успешные пилотные проекты начинали медленнее продвигаться и масштабироваться, когда в игру вступали организационные, технические или регуляторные ограничения.

Дальнейшие шаги и планы

Сегодня большие надежды возлагаются на искусственный интеллект и большие данные, которые способны повысить эффективность на всех этапах производственной цепочки. Тема корпоративной социальной ответственности бизнеса стремительно набирает обороты: цифровые решения все чаще внедряются для управления углеродным следом и обеспечения высокой прозрачности процессов. Также предстоит активное обучение и развитие кадров: формирование внутренних образовательных программ, партнерств с ведущими вузами и сообществами.

Для проведения цифровой трансформации потребовалось переосмысление роли IT и создание отдельной продуктовой и инфраструктурной модели, внедрение инновационных технологий и формирование культуры сотрудничества. Следующие шаги будут связаны с дальнейшим развитием и интеграцией отечественных цифровых платформ, развитием инженерных технологий, усилением компетенций в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, а также с непрерывной работой над вовлечением персонала и повышением кибербезопасности.

Предыдущая главаГлава 44 из 65Следующая глава