Что заставляет нас проводить столько времени в социальных сетях? Конечно, не удобство интерфейса, а то, как подобраны материалы ленты. Лента перестала быть хронологией событий. Материалы Facebook подбираются исходя из того, что понравилось нашим друзьям, членам семейной и других групп, а также множества прочих факторов.

Лента подстраивается под каждого пользователя.

Дизайн сайта divan.ru, который мы создавали совместно с командой Suprematika, получил массу наград, таких как «Рейтинг Рунета», «Золотой сайт», Tagline и Red Dot Design Award. Однако нашему клиенту и, безусловно, соавтору работа нравилась не только поэтому. В концепцию главной страницы мы заложили богатые возможности для MVT.

Зашел проверить сообщения от друзей в Facebook Messenger и не успел оглянуться, как прошел час…

MVT (Multivariate Testing, мультивариантное тестирование) позволяет тестировать десятки и даже сотни вариантов страницы, определяя самый удобный и востребованный на основе того, с какого маркетингового канала пришел пользователь. Можно менять блоки и заголовки в зависимости от сайта, с которого произошел переход, географии, пола, возраста и даже интересов потенциального клиента.

Компоновка устроена таким образом, чтобы экспериментировать не только с содержимым слайдера, но и с этажами сайта, а также с товарными позициями внутри каждого этажа.

Современные интернет-магазины, онлайн-кинотеатры и агрегаторы особенно ценны из-за рекомендательных алгоритмов, предлагающих фильмы, товары или книги, которые могут вам понравиться.

Клиенту эта работа нравилась не только потому, что за нее была получена масса наград. В концепцию главной страницы мы заложили богатые возможности для мультивариантного тестирования

Изначально в основе рекомендательных алгоритмов лежали алгоритмы коллаборативной фильтрации, они предполагают, что еще понравится пользователю, анализируя его покупки, интересы, лайки или отзывы и сравнивая все это с аналогичными действиями и характеристиками других клиентов.

Сейчас рекомендации работают с применением более сложных разработок из семейства алгоритмов машинного обучения.

Таким образом, покупая рекомендованные книги по саморазвитию, вы становитесь на путь, который до вас уже прошли многие люди, ведомые искусственным разумом.

Покупая рекомендованные книги по саморазвитию, вы становитесь на путь, который до вас уже прошли многие люди, ведомые искусственным разумом