Каким бы способом ни была получена информация, ее необходимо привести в определенную систему, подвергнуть исчерпывающему анализу, после чего сделать соответствующие выводы. Результаты каждого исследования важно обрабатывать по возможности тотчас же по его окончании, пока память может подсказать те детали, которые почему-либо не зафиксированы, но представляют интерес для существа дела.
Студенту необходимо определиться, какие методы обработки информации наиболее целесообразно использовать для данного исследования. Обработка полученной информации может подвергаться качественному или количественному анализу.
Качественный анализ полученных результатов в студенческих учебно-исследовательских работах чаще всего осуществляется при помощи интроспекции, казуистики, классификации, алгоритмизации, построения теоретической модели. В педагогических исследованиях могут использоваться и другие методы.
Метод интроспекции, или самонаблюдения, исходящий из рефлексивной природы человека (интроспекция — «всматривание» во внутренние процессы сознания), используется для оценки исследователем своего участия в исследуемых процессах, описания своего опыта, имеющего значение для решения задач исследования.
При использовании этого метода часто анализируются самоотчеты, опыт проведения занятий физическими упражнениями.
Метод казуистики заключается в описании типичных и нетипичных случаев в отношении изучаемой выборки. Часто используется в исследованиях, когда необходимо продемонстрировать произошедшие в процессе исследования изменения, но применение количественных показателей невозможно или нецелесообразно. Казуистическое описание может быть использовано как дополнительная иллюстрация полученных в ходе эксперимента результатов.
Педагогическая герменевтика — это метод истолкования и понимания педагогического опыта. Как правило, такому научному исследованию подвергается лучший опыт педагогической деятельности — передовой, инновационный, дающий высокие воспитательно-образовательные результаты и достойный сохранения и распространения. Чаще всего обобщается опыт новаторов. Однако это не может быть простым описанием деятельности педагога или педагогического коллектива. Метод предполагает такой анализ и описание опыта, чтобы его можно было в последующем использовать практиками. Опыт можно описывать в формах аналитического отчета, проектной разработки, методических рекомендаций и др.
Классификация показателей изучаемого явления строится на основе выделения классификационного признака. При изменении классификационного признака будет изменяться и сама классификация. Таким образом, классификаций может быть столько, сколько возможно выделить в явлении признаков, по которым будет осуществляться распределение показателей.
Алгоритмизация — это нахождение правил построения изучаемого явления. Метод строится на понятии алгоритма. Алгоритм — это полностью определенный набор шагов (действий, операций или процедур), которые приводят к конкретному результату. Часто метод алгоритмизации используется при разработке новой педагогической технологии.
Теоретическое моделирование — это построение теоретической модели объекта исследования. Метод моделирования (от фр. modele — образец, прообраз) представляет собой воспроизведение характеристик некоторого объекта на другом объекте, специально созданном для изучения. Этот метод применяется обычно когда оригинальный объект исследовать не представляется возможным (из-за недоступности, дороговизны, недостатка времени). В процессе теоретического моделирования устанавливаются определенные отношения и связи компонентов педагогического процесса.
Грамотное использование методов количественного анализа повышает достоверность полученных результатов исследования.
В исследовательских работах студентов чаще всего требуется определить различия между экспериментальной и традиционной методиками обучения или выявить зависимость изменения одного признака относительно изменения другого признака.
Определение достоверности различий между результатами. Когда расхождение между результатами определяется с помощью некоторых статистических параметров (средней арифметической величины, среднего квадратического отклонения и т. п.), их относят к параметрическим критериям различия.
Параметрические критерии различия целесообразно применять в тех случаях, когда собранные исследователем данные имеют количественную меру, т. е. выражены в каких-либо единицах измерения, например в метрах, секундах, килограммах и т. п.
В большинстве случаев для сравнения средних значений двух совокупностей применяют критерий Стьюдента.
В педагогических исследованиях также нередко возникает потребность в использовании непараметрических критериев различия. Свое название непараметрические критерии получили потому, что не нуждаются в вычислении параметров, характеризующих те или иные выборки. Непараметрические критерии различия не требуют большой вычислительной работы и позволяют оценивать сравнительно небольшие выборки.
Существует несколько непараметрических критериев в зависимости от конструкции и статистической мощности. Каждый из них специфичен в решении тех или иных задач исследования. Наиболее распространенными в педагогических и биологических исследованиях являются критерий Уайта (T), критерий Вилкоксона (W) и критерий χ2.
Определение меры связи между явлениями. В любом педагогическом процессе составляющие его факторы находятся в тесной взаимосвязи. Различают две формы взаимосвязи: функциональную и статистическую.
Функциональная связь отражает четкую однозначную зависимость, при которой изменение какого-либо одного фактора неизбежно приводит к однозначному изменению другого. Подобные связи характерны для точных наук. В педагогике они если и наблюдаются, то в самых общих вариантах и в пределах каких-то условных границ.
Более реальным является установление так называемой статистической связи, или корреляции. Коррелирующие факторы подразделяются на причинные, которые видоизменяются первыми, вызывают изменения других факторов, и следственные, видоизменение которых происходит под влиянием причинных факторов.
Корреляция может быть как положительной (увеличение причинного фактора вызывает увеличение следственного фактора), так и отрицательной (увеличение причинного фактора вызывает уменьшение следственного фактора).
Математическое значение корреляции выражается ее коэффициентом от -1 (максимальной отрицательной связи) до +1 (максимальной положительной связи) десятичными дробями с точностью до второго знака после запятой.
Количественную меру связи принято различать по нескольким уровням: слабая связь — при коэффициенте корреляции до 0,30; средняя связь — при коэффициенте корреляции от 0,31 до 0,69; сильная связь — при коэффициенте корреляции от 0,70 до 0,99.
Коэффициент корреляции, равный 1, свидетельствует о наличии функциональной связи. Если изменение одного фактора не влияет на величину другого, то связь отсутствует, т. е. данные факторы между собой нейтральны.
Корреляционный анализ. Он может быть проведен при оценке связи между рангами, между качественными признаками и признаками, оцениваемыми количественно.
Ранговая корреляция (корреляция рангов) является одним из наиболее простых способов установления меры связи между факторами. Само название метода указывает на то, что связь определяется между рангами (местами), т. е. рядами полученных количественных значений, ранжированных в убывающем или возрастающем порядке.
Более высокую степень точности определения связи при количественных измерениях можно получить при вычислении коэффициента корреляции (r).
Когда признаки, свойства, параметры и т. п. не поддаются количественному измерению и не распределяются в вариационный ряд, корреляция между ними устанавливается по наличию этих признаков. В случае, когда анализируется связь только между двумя качественными признаками, прибегают к вычислению коэффициента ассоциации.
Регрессионный анализ. Когда требуется выяснить, насколько изменится один признак при изменении другого, используется регрессионный анализ.
Коэффициент регрессии позволяет установить количественную меру изменения следственного фактора при изменении причинного фактора на одну единицу. В отличие от показателей корреляции — величин относительных, измеряющих тесноту связи между признаками в долях единицы, показатели регрессии — величины абсолютные: они характеризуют зависимость между переменными факторами по их абсолютным значениям.
Коэффициенты регрессии особенно широко используются при изучении параметров физического развития детей, например для определения средней меры увеличения веса ребенка при увеличении его роста на 1 см.
Факторный анализ. К нему прибегают тогда, когда хотят установить и выявить скрытые для исследователя факторы, по отношению к которым первичные показатели предположительно считаются производными. Фактор представляет собой предполагаемую причину совместной изменчивости переменных.
Расчеты, необходимые для проведения факторного анализа, достаточно трудоемки. Однако использование современных компьютерных программ значительно упрощает этот процесс. Факторный анализ — сложный метод математической обработки данных, поэтому в студенческих учебно-исследовательских работах он, как правило, не используется.
Анализ, проведенный с помощью математической статистики, позволяет наиболее полно охарактеризовать изучаемое явление. Однако следует помнить, что статистические процедуры и вообще использование математики в педагогическом исследовании не должны быть средствами придания формальной убедительности работе, а тем более приемом наукообразного украшательства. Статистические процедуры — это лишь техническое средство анализа данных, который является по-настоящему творческим и самым увлекательным этапом исследования. На этом этапе наглядно выявляются значимость и взаимозависимость всех элементов научно-исследовательского процесса.