Надеюсь, что одной из целей своего видения вы выбрали снижение общей сложности и накладных расходов. Необходимо изучить и использовать все возможности, приближающие вас к этой цели. Никуда не годится, если в результате изменений потребуется выделять больше ресурсов на поддержание работоспособности системы, не имеющей отношения к основному бизнесу.

Заметки с полей

Невозвратные затраты

Любой хороший игрок в покер скажет: если вы видите, что ваша рука не выигрывает, – выходите из игры, и неважно, сколько денег вы поставили. В бизнесе это называется невозвратными затратами. Да, вы вложили много ресурсов и поэтому хотите довести дело до конца, даже если понимаете, что шансы на успех невелики. Я видел такое много раз, обычно все заканчивается переходом либо на AWS, либо на Azure. Многие команды разрабатывали сложные и трудоемкие системы, но потом появлялся AWS с готовым сервисом – и всю работу приходилось выкидывать. Возникает вопрос: следует ли команде в такой ситуации продолжить разработку или же изменить план? Вашей первой реакцией должно быть следование первоначальному плану, тем временем присмотритесь к сервису и убедитесь, что в нем есть все, что вам нужно. После этого вы сможете перейти на готовый сервис, таким образом уменьшив операционную нагрузку, и затем перейти к следующим большим задачам. Чем меньше технологий вам нужно обслуживать – тем проще жизнь.

Во времена интереса к большим данным популярным инструментом был Apache Hadoop, распределенная система для управления большими наборами данных на нескольких серверах. Это был отличный инструмент, но настоящий кошмар для управления и обслуживания. Тем не менее только с его помощью можно было управлять наборами данных, которые не помещались на одном жестком диске. Навыки работы с Hadoop были настолько востребованы, что их обладатели просили очень много денег. Но эта специализация исчезла в одночасье, когда поставщики облачных услуг стали предлагать «большие-данные-как-сервис» (например, сервис Amazon S3). Хотя это был огромный удар для тех, кто специализировался на работе с Apache Hadoop, компании, которые стремились избавиться от накладных расходов на Hadoop, получили большие преимущества.

Рано или поздно все меняется. На момент написания этой книги отрасль переживала очередное кардинальное изменение в области управления серверами – даже эта базовая сфера перестала быть необходимой: «бессерверные вычисления» подразумевают отсутствие необходимости управлять какими-либо серверами вообще. Многие внутренние проекты теряют актуальность по мере того, как бессерверная архитектура получает все более широкое признание. Сильное видение приветствует изменения и воспринимает их как выгоду в плане общего снижения сложности.