Сетевой манифест QBism

Байесовский принцип обновления знаний представляет собой нормативную модель рационального мышления в условиях неполной информации. Он описывает, каким образом агент должен корректировать свои представления о мире при получении нового опыта.

В основе лежит отказ от бинарного понимания знания как «истинного» или «ложного». Оно трактуется как распределение субъективных вероятностей, отражающее степень уверенности агента в различных гипотезах. Эти вероятности являются не свойством реальности, а характеристикой когнитивного состояния агента.

Начальная система представлений агента называется априорным распределением. Оно формируется на основе прошлого опыта и ранее принятых моделей. Априорное распределение задаёт исходную структуру ожиданий, без которой принятие решений невозможно.

Когда агент получает новый опыт, то сталкивается с необходимостью пересмотра своих ожиданий. Байесовский принцип требует учитывать степень его согласованности с каждой из гипотез и исходную уверенность агента в этих гипотезах.

Результатом становится апостериорное распределение — обновлённая система вероятностей, которая замещает априорную и используется как основа для дальнейших действий и последующих обновлений. При этом ни одна гипотеза не «доказывается»: изменяется лишь её относительный вес.

Этот процесс итеративен, то есть не имеет конечной точки: каждое апостериорное распределение становится для следующего шага априорным. Таким образом, знание в этой модели временно и контекстуально, рациональность определяется согласованностью обновлений. Отказ от обновления, то есть сохранение априорных ожиданий вопреки опыту, квалифицируется как нарушение рациональности.

Именно этот принцип делает возможной управляемую актуализацию знания, лежащую в основе QBism-а как философии цифровой эпохи.