Осознав ограниченность привычных представлений о разуме, некоторые ученые и математики решили подойти к его пониманию совершенно по-новому. Они предположили, что, возможно, стоит начать с изучения продуктов деятельности разума, то есть мыслей и действий, путем отслеживания сигналов в сетях нейронов головного мозга. Мозг состоит из миллиардов клеток, которые называются нейронами. Нейрон – это базовый элемент, который обрабатывает и передает информацию в мозге и всей нервной системе.
На самом элементарном уровне функции нейронов вполне понятны. Они способны: 1) активироваться – то есть генерировать короткие электрические импульсы, называемые потенциалами действия; 2) передавать сигналы другим нейронам, с которыми соединены физически; 3) создавать новые связи с другими нейронами или изменять силу существующих.
Теперь попробуем представить себе сеть нейронов. Изображать настоящие нейроны довольно сложно, поэтому договоримся обозначать их кружками, которые будем называть элементами сети. Некоторые элементы связаны между собой, и эти связи мы можем показать стрелками. Элементы, которые активируются сигналами из внешнего мира, назовем входными; те, что передают сигналы во внешний мир, – выходными; а элементы без контакта с внешним миром – скрытыми. Мы изобразили нейронную сеть (рисунок 1.1).
Рисунок 1.1. Примитивная модель нейронной сети
Как же такая нейронная сеть поможет нам понять разум? Чтобы показать возможности подобного подхода, представим автобус, несущийся на пешехода на переходе. Если рассматривать мозг пешехода как нейронную сеть, то сигналы, обнаруживающие большой движущийся объект, передаются через глаза к входным элементам. Те, в свою очередь, посылают сигналы скрытым элементам, которые активируют выходные элементы, заставляющие мышцы ног сократиться и унести тело с опасного места. Стрелки здесь показывают направление передачи сигналов: например, входные элементы воздействуют на скрытые, поэтому между ними идут прямые стрелки.
Обратите внимание: это объяснение основывается на том, что мы знаем о возможностях нейронов. Получается, что наши нейроны – каждый из которых сам по себе не способен «думать» о том, чтобы увернуться от несущегося автобуса, – совместными усилиями осуществляют это действие, обмениваясь сигналами и активируя друг друга. Согласно теории нейронных сетей, все мысли и действия разума возникают благодаря взаимодействию нейронов. Больше ничего нет.
Разумеется, передача сигналов между нейронами в мозге устроена сложнее, чем в нашем упрощенном примере. Но можно достичь существенного прогресса, сосредоточившись на нескольких ключевых аспектах этого процесса. Во-первых, нейроны способны менять частоту генерации потенциалов действия – это можно представить как градуированную степень активации. Во-вторых, каждый нейрон способен принимать сигналы от множества других нейронов. По крайней мере в первом приближении можно сказать, что нейроны суммируют поступающие к ним сигналы активации и чем больше эта сумма, тем сильнее активируется сам нейрон. В-третьих, нейроны создают и изменяют силу связей в зависимости от опыта. Например, знакомство с новым человеком может сформировать связи между нейронами, которые представляют его лицо, и нейронами, которые представляют его имя. При повторных встречах эти связи укрепляются. Прочная связь между двумя нейронами позволяет им сильнее воздействовать друг на друга.
На схеме крайне сложно отобразить множество нейронов, активирующихся с разной интенсивностью и одновременно влияющих друг на друга через связи различной силы. Но одному из нас, Джею Макклелланду, помогла визуальная аналогия, которая позволила ему осмыслить одновременную работу элементов нейронной сети (рисунок 1.2).
Рисунок 1.2. Горный поток, падающий в природные резервуары, можно использовать как иллюстрацию некоторых аспектов одновременной работы нейронной сети
Джей был тогда молодым доцентом, который пытался понять разум не как систему, последовательно обрабатывающую разрозненные идеи, а как непрерывный процесс, подверженный множеству воздействий различной интенсивности. Во время похода по Йосемитскому национальному парку, там, где другие люди видели горный поток, каскадами падающий из одного природного резервуара в другой, Джей вдруг увидел метафору непрерывных процессов разума. Он представил, что разные резервуары соответствуют разным мыслям. Количество воды в них соответствует их активации. Каждый водоем может получать воду из нескольких других, и уровень воды в нем определяется суммой всех этих струй. Одни бассейны соединены глубокими или широкими протоками, несущими мощные потоки, другие – едва заметными ручейками. Эти соединения напоминали связи различной силы, объединяющие мысли друг с другом. Он понял, что эта метафора позволяет думать о разуме как о нейронной сети, и вскоре начал строить модели, во многом опираясь на это интуитивное представление.
Метафора Джея, как и любая другая, несовершенна, но, помимо иллюстрации процессов в нейронной сети, ее механистическая природа указывает на заманчивую возможность: операции разума можно понять как физический процесс, подобный течению воды под уклон или повороту растений к свету, а не как проявление какой-то загадочной сущности. Не может ли это стать отправной точкой для разгадки всех тайн разума?