Мы начали изучение памяти с того, что подчеркнули ее туманную природу. Затем убедились, что модель ИАК успешно описывает механизмы некоторых свойств человеческой памяти: гибкое извлечение признаков по множественным сигналам, восполнение недостающей информации и спонтанное обобщение данных. Но способна ли она пролить свет на феномены, обнаруженные Элизабет Лофтус и ее коллегами?

Рассмотрим их открытие: люди, которых спрашивали о скорости машин в момент, когда они «столкнулись», давали более низкие цифры, чем те, кого спрашивали о скорости тех же машин, когда они «врезались друг в друга». Как модель ИАК может объяснить этот результат?

Представим, что мы заглядываем в сеть ИАК в мозге человека из первой группы – той, которую спросили о скорости машин при столкновении. Логично предположить, что в мозге хранится информация о нескольких авариях, свидетелем которых был этот человек. Следуя логике модели ИАК, можно представить, что каждая увиденная авария представлена в сети огромным пулом узлов (хабов), каждый из которых имеет двусторонние связи с различными характеристическими элементами, представляющими признаки аварии. Среди таких признаков – визг тормозов, удар бамперов, натяжение ремней безопасности, споры на обочине, страховые претензии, описательные фразы вроде «машины столкнулись» или «машины врезались друг в друга» и, конечно, впечатление о скорости машин в момент аварии. Для наглядности представим, что в памяти человека хранится информация о 27 авариях (по аналогии с 27 гангстерами, с которыми мы уже знакомы).

Итак, наш испытуемый входит в лабораторию Лофтус, смотрит ролик и слышит вопрос с фразой «машины столкнулись». Кадры ролика и формулировка вопроса служат сигналами, активирующими в сети воспоминания об авариях. Какие именно аварии активируются с наибольшей вероятностью? Те, что обладают характеристиками, совпадающими с поступающими сигналами. В частности, при использовании формулировки «машины столкнулись» в памяти человека (из всех 27) активируются прежде всего те аварии, которые изначально кодировались с использованием слова «столкнулись», – то есть именно оно стало элементом данного воспоминания.

В повседневной речи глагол «столкнуться» чаще используется для описания машин, движущихся с умеренной скоростью. Следовательно, в авариях, всплывающих в памяти, машины, скорее всего, ехали с умеренной скоростью. Это означает, что при просмотре ролика с аварией в лаборатории Лофтус наиболее активным становится характеристический элемент, представляющий именно умеренную скорость, – ведь он получает активацию по обратной связи от всех вспомнившихся аварий с умеренной скоростью.

Теперь рассмотрим сеть ИАК в мозге человека из второй группы – той, которую спросили о скорости машин, когда они «врезались друг в друга». Здесь с большей вероятностью активируются те прошлые аварии (из общего числа 27), в описании которых использовался глагол «врезаться». Если слово «врезаться» обычно применяется для описания аварий на высокой скорости, то при использовании этого слова в качестве сигнала для доступа к памяти активируются элементы, представляющие более высокие скорости.

Та же логика применима к (ложным) воспоминаниям о разбитом стекле. В тех авариях из памяти, которые описывались словом «врезаться», с большей вероятностью присутствовало разбитое стекло – его можно представить как характеристический элемент наравне с остальными. Согласно модели ИАК, именно активация этой группы аварий направляет активацию в элемент «разбитое стекло», создавая тем самым ложное воспоминание.

Эти рассуждения показывают, что сеть ИАК как система памяти может быть ненадежной и совершать ошибки, напоминая известные особенности человеческой памяти. Как мы увидим в следующих двух главах, сеть ИАК помогает понять не только человеческую память, но и многие другие аспекты работы разума.