К книге
Нейросети в B2B-продажах: Как технологии помогают понимать клиентаЧасть III Персонализация на основе данных: как правильно собирать и использовать информацию. Глава 10 Клиентский аватар: как говорить с клиентами на их языке. Как создать эффективные аватары клиентов
37%
Часть III Персонализация на основе данных: как правильно собирать и использовать информацию. Глава 10 Клиентский аватар: как говорить с клиентами на их языке. Как создать эффективные аватары клиентов
63

Пошаговый процесс формирования клиентских аватаров

Создание по-настоящему эффективных аватаров клиентов – не интуитивный, а структурированный аналитический процесс. С использованием языковых моделей эту задачу можно значительно упростить и формализовать, следуя определенному алгоритму.

Шаг 1: сбор и систематизация исходных данных

Неправильный подход. Основываться только на собственных впечатлениях и предположениях о клиентах без сбора конкретных данных.

Правильный подход. Подготовить структурированную информацию о существующих клиентах, включая детальное описание реальных ситуаций, проблем и предпочтений.

Прежде чем обращаться к чат-боту, подготовьте базовую информацию о реальных клиентах, с которыми вы работали. Для каждой компании стоит отметить:

• базовые характеристики (отрасль, размер, географическое положение);

• основные проблемы, с которыми к вам обращались;

• ключевые факторы, повлиявшие на принятие решения о сотрудничестве;

• специфику взаимодействия во время продажи (длительность цикла, количество контактных лиц, требуемый уровень детализации);

• особенности поведения в процессе внедрения и использования вашего решения.

Шаг 2: обращение к языковой модели для аналитической группировки

Используя собранные данные, сформулируйте детализированный промпт:

«У меня имеются систематизированные данные о 10 существующих клиентах (список прилагается ниже). Пожалуйста, внимательно проанализируй эту информацию, сгруппируй клиентов по схожим паттернам поведения и представь три-четыре основных типа аватаров, детально характеризуя их ключевые проблемы, доминирующие мотивы и корпоративные ценности. Для каждого аватара также определи:

• типичные барьеры принятия решений;

• наиболее эффективные аргументы, которые резонируют с их ценностями;

• оптимальный стиль коммуникации;

• потенциальные красные флаги, на которые стоит обратить внимание.

Данные о клиентах:

Клиент 1: …

Клиент 2: …

…»

Шаг 3: критический анализ и доработка предложенных аватаров

Неправильный подход. Принимать результаты работы языковой модели как окончательные и использовать их без доработки.

Правильный подход. Тщательно проанализировать предложенные моделью аватары, сопоставить их с реальным опытом, внести корректировки и дополнения на основании собственного понимания рынка.

Полученные от языковой модели аватары – это отправная точка, которую необходимо верифицировать и дополнить, основываясь на своем профессиональном опыте. Задайте себе следующие вопросы:

• Насколько точно предложенные типажи отражают реальных клиентов?

• Существуют ли важные нюансы, которые не были учтены моделью?

• Можно ли дополнительно детализировать или объединить некоторые из предложенных аватаров?

Шаг 4: формализация финальных аватаров

После критического анализа и доработки создайте окончательные описания каждого аватара, включающие:

• условное название, отражающее ключевую характеристику (например, «Технические перфекционисты»);

• детальный психологический портрет;

• основные болевые точки и мотивации;

• стратегию взаимодействия и аргументации;

• типичные возражения и оптимальные ответы на них.

Пример промпта для формирования аватаров клиентов

«У меня имеются систематизированные данные о 10 существующих клиентах (список прилагается ниже). Пожалуйста, внимательно проанализируй эту информацию, сгруппируй клиентов по схожим паттернам поведения и опиши три основных типа аватаров, детально характеризуя их ключевые проблемы, доминирующие мотивы и корпоративные ценности».

Практический алгоритм использования такого промпта выглядит следующим образом:

1. Вы методично передаете выбранному чат-боту структурированные краткие описания 10 компаний из своей базы, включая такие параметры, как: отраслевая принадлежность, типичные бюджетные рамки, наиболее часто упоминаемые проблемы и опасения, характерные особенности предыдущих переговорных процессов.

2. Языковая модель алгоритмически пытается провести «кластеризацию» предоставленных данных, формируя обобщенные психологические портреты типичных клиентов. Например:

• «Технические перфекционисты – компании, постоянно обеспокоенные вопросами качества, надежности и стабильности работы системы…»;

• «Амбициозные новаторы – организации, сознательно идущие на определенный риск ради обеспечения динамичного развития и значительного роста…»;

• «Консервативные прагматики – клиенты с ярко выраженной осторожностью, для которых доминирующей проблемой всегда остается строгое соблюдение бюджетных ограничений».

3. Вы критически оцениваете полученные результаты: «Да, действительно, эти три предложенных сегмента выглядят объективными и соответствуют моим наблюдениям» или «Предлагаю уточнить, существует ли дополнительная подгруппа в рамках второго кластера…».

4. Итоговый результат: в вашем распоряжении оказывается готовая рабочая схема, включающая два-четыре «типичных» клиентских аватара, которые можно эффективно применять при подготовке персонализированных коммуникационных скриптов и коммерческих предложений.

(Крайне важное примечание: необходимо тщательно следить за тем, чтобы передаваемая в промпте информация не содержала конфиденциальных коммерческих данных. При необходимости следует анонимизировать материалы, заменяя реальные названия компаний и точные финансовые показатели.)

Предыдущая главаГлава 63 из 171Следующая глава