К книге
Нейросети в B2B-продажах: Как технологии помогают понимать клиентаЧасть III Персонализация на основе данных: как правильно собирать и использовать информацию. Глава 8 Как анализировать и понимать диалоги с клиентами. Практический промпт для выявления жалоб и эмоцион
30%
Часть III Персонализация на основе данных: как правильно собирать и использовать информацию. Глава 8 Как анализировать и понимать диалоги с клиентами. Практический промпт для выявления жалоб и эмоцион
51

Вот пример того, как грамотно сформулировать запрос для анализа диалога с клиентом с помощью чат-бота.

Неэффективный промпт. «Посмотри переписку и скажи, что клиент думает».

Эффективный промпт. «Внимательно изучи следующий фрагмент переписки с клиентом и выдели главные жалобы, эмоциональные триггеры и вопросы, вызывающие у него наибольшее беспокойство. Представь результаты в виде структурированного списка. Также предложи три-четыре дополнительных вопроса, которые помогут глубже понять ситуацию клиента».

Практическое использование промпта

Допустим, менеджер получил объемную переписку, где клиент неоднократно упоминает о задержках и говорит, что «теряет доверие к обещаниям компании». Менеджер вводит текст в чат-бот с вышеуказанным запросом.

Пример того, что может выдать чат-бот

Жалобы клиента:

• регулярные задержки сроков внедрения;

• недостаточная прозрачность процесса работы.

Эмоциональные триггеры:

• потеря доверия («Перестали верить вашим обещаниям»);

• нарастающее раздражение («Это становится серьезной проблемой»).

Рекомендуемые уточняющие вопросы:

• Какие сроки реализации были бы для вас приемлемы?

• Как мы можем сделать процесс работы максимально прозрачным?

• Какие действия с нашей стороны помогут восстановить ваше доверие?

Такой подход позволяет оперативно получить четкую и объективную картину и сразу понять, какие действия необходимо предпринять.

Предыдущая главаГлава 51 из 171Следующая глава