В марте 2016 года андроид с искусственным интеллектом AlphaGo, разработанный компанией Google DeepMind, со счетом 4: 1 одержал победу над Ли Седолем из Кореи, бывшим тогда чемпионом мира по го[10], обладателем 9 дана. В мае 2017 года AlphaGo снова победил китайца Кэ Цзе, игрока в го номер один в мире на тот момент. Выдающиеся алгоритмы и огромная вычислительная мощность определили легендарные показатели AlphaGo. Система оценивала каждый ход соперника, анализировала положение камней на доске и рассчитывала вероятность победы двух сторон одновременно. Кэ Цзе тогда со вздохом произнес: «На мой взгляд, это и есть владыка игры в го, обладающий мощью сокрушить всех игроков».

Тем не менее в мире появился намного более могущественный игрок в го, а именно расширенная версия AlphaGo, выпущенная в октябре 2017 года, – AlphaGo Zero. В качестве вводных данных ему уже не требуется человеческий опыт игры, ведь он использует новый метод – самообучение. С самого начала AlphaGo Zero не изучал тактики чемпионов по го, искусственный интеллект освоил техники игры в спарринге с другим роботом. Алгоритмы AlphaGo Zero совершенствовались прямо во время игры. Каждую партию робот генерировал новые способы одержания победы, вплоть до ходов, которые ранее не использовали люди. Всего спустя три дня самообучения и 4 900 000 игр AlphaGo Zero победил Ли Седоля со счетом 100: 0, превзойдя все предыдущие версии AlphaGo и заслужив звание игрока в го номер один в мире.

По расчетам, существует 10¹⁷¹ вариантов ходов в игре го. Это значение в разы превышает число уже известных атомов – 10⁸⁰. При таком многообразии исходов партий улучшение алгоритмов AlphaGo Zero зависит от постоянного анализа побед и поражений проведенных им игр.

Путь постоянного анализа привел ранее не умевшего играть в го AlphaGo Zero к титулу «владыки игры».