Интересный кейс по предсказательной аналитике в соцсетях сейчас активно обсуждается в специализированных форумах. Он связан с прогнозированием того, кого и как избрали Папой Римским.
После смерти Папы Франциска 7 мая 2025 года открылся Конклав, и уже 8 мая был выбран новый понтифик – Лев XIV (настоящее имя – Роберт Фрэнсис Прево).
Трое социологов еще до выборов, проанализировав социальные сети всех кардиналов и доступные открытые источники, смогли правильно предсказать результат. Причем они не ограничились догадками, а разработали полноценный математический аппарат, на основе которого сделали свои выводы.
Новизна исследования заключалась в выделении трех ключевых критериев, определяющих «влиятельность» кардинала в церковной сети:
1. Статус, измеряемый через центральность собственного вектора. Он отражает не просто количество связей, а их качество: связь с самыми влиятельными фигурами.
2. Информационный контроль, оцениваемый с помощью центральности по межузлам. Это позволяет выявить тех, кто играет роль мостов между разными группами, а не просто опорных точек.
3. Способность создавать коалиции, рассчитанная по составному индексу, объединяющему:
– кластеризацию (насколько кардинал встроен в сплоченную группу, основанную на доверии),
– прямое влияние (количество и значимость прямых связей),
– стратегическую роль (позиция социального моста, позволяющая объединять разные группы и усиливать коалиционный потенциал).
После того как исследователи оценили эти параметры по цифровым следам и связям в соцсетях, они добавили дополнительные коэффициенты – возраст, политический контекст и биографические данные каждого кандидата. В итоге был сформирован скоринг-лист, и победителем оказался тот, кто объективно обладал наибольшим совокупным потенциалом, новый понтифик – Лев XIV.
Таким образом, исследование продемонстрировало, что анализ социальных сетей может эффективно предсказывать исход даже столь закрытых и традиционных процессов, как выборы Папы Римского. Профайлинг в цифровых коммуникациях работает – и работает весьма результативно. Социальные сети – отличный инструмент прогнозирования. Даже элитарные и закрытые структуры оставляют цифровые следы, которые можно использовать для выявления скрытых центров влияния.
Кстати, представленная модель применима и к другим контекстам. Алгоритмы анализа сетей были адаптированы к корпоративной среде, политике или безопасности и уже используются для выявления неформальных лидеров, коалиций и теневых связей.
Дополнительные материалы и ссылки на источники можно посмотреть по QR-коду.