Ценообразование на базе AI имитирует поведение человека с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения (автоматический ИИ) и глубокого обучения (нейросети). Автоматически принимает решения, которые сразу же дают положительный эффект благодаря продвинутым статистическим методам и алгоритмам.

Для настройки системы по определению оптимальных цен нужно выполнить три шага:

1. Сбор и сортировка данных.

2. Тренировка алгоритма.

3. Оптимизация на основе прогнозов.

Примеры применения AI:

– географическое ценообразование;

– предсказатель прибыли от контракта;

– минимизатор оттока клиентов;

– предсказатель скидок;

– сегментация клиентов;

– перекрестные продажи.

Ценообразование на базе AI может оказать значительное влияние в достижении бизнес-успехов. Поэтому его широко применяют компании как в сфере B2C, так и B2B. Хотя в B2C оно достигло более высокого уровня зрелости, чем в B2B.

Чтобы оставаться конкурентоспособным, «решить задачку» необходимо так же, как соревноваться с моделями ценообразования, основанными на искусственном интеллекте.