Самая большая сложность в процессе обработки гипотез – забывать то, что было опровергнуто и не пригодилось. Каждый отдельный человек может заботиться о своих гипотезах, в проживании же результатов их обработки, могущих иногда быть в той или иной степени травматичными, человек вынужден полагаться на свою память, дарующую возможность как запоминать и уточнять полезное и повторяемое, так и забывать что-то, если и пригождавшееся, то давно и, возможно, случайно. Выдернем из контекста яркую цитату из «Имени розы» Умберто Эко:
…коли память дар Божий, от Бога и умение забывать…
Там это употребляется в качестве ответа на полемический ход, не только ограниченно добросовестный, но и вполне недружелюбный, но в общем идея очень хорошая и ясная. От Бога ли эти дары памяти и забвения, от природы ли, не так важно. Важно то, что человеку они даны в самой близкой и потому непроницаемой для осознанного направления внимания близи. Не можем мы заботиться о нашей памяти – только она о нас.
Можно порассуждать об информационных поделках, так же называемых памятью. Памятью в качестве ресурса вычислительных машин, подчеркнем. Задачи управления выделением и использованием машинной памяти считаются одними из самых сложных даже здесь, в computer science, дисциплине вычислений, даже с пониманием того, что общего с человеческой памятью здесь только слово «память», в свете этого рассуждения начинающее переливаться всеми оттенками предельно неудачной фигуры речи.
В языках C (си) и C++, широко используемых в системном программировании, машинная память перед началом вычислений явно выделяется, а по окончании вычислений явно очищается – это представляет одну из главных сложностей освоения и использования этих языков программирования. Это одна из важных причин, почему си-разработчики смотрят свысока на разработчиков на остальных языках. Во многих других языках высокого уровня разработчики для очистки памяти вынуждены полагаться на процессы garbage collection, сбора мусора, которые в некоторых случаях могут работать недостаточно эффективно. Из-за этой неоптимальности и свысока, и для реализации требовательных к эффективности по памяти функций используются C и C++. Garbage collection, впрочем, не единственный способ управления памятью в языках высокого уровня, разве что самый понятный. Особняком среди языков высокого уровня стоит Rust – там необходимости в явном выделении и очистке памяти нет, просто значения, на которые не указывает ни одна ссылка, удаляются автоматически.
Все это очень интересно, но только для того, чтобы подчеркнуть, что выделение и заполнение машиной памяти – не запоминание, а очищение машинной памяти – не забвение. Не нужно строить никаких надежд, особенно больших, на том, что для совершенно разных вещей используется одно слово. На большинстве естественных языков, кстати. И да, энтузиастов «искусственного интеллекта» избавим от всякого рода неловкостей: «обучение» нейронок с человеческой памятью чего-то общего имеет даже меньше, чем с машинной.
В цифровых информационных системах для установления достоверности мы должны хранить информацию обо всех записанных событиях и фактах постоянно и непрерывно. Заметим, хранить информацию, а не запоминать. И процесс забвения намного сложнее изъятия упоминаний о событиях проработки опровергнутых впоследствии гипотез. С бумагой куда как проще – и конфиденциальность надежнее по умолчанию, «из коробки», и изъятия попроще – без зияющих пустотой дыр в подробных непрерывных цифровых информационных журналах событий.
Цикл REPL – Read, Evaluate, Print Loop – в рамках которого строятся и развиваются все цифровые информационные системы – лишь самая первая и даже не приблизительная имитация цикла замечания, удивления, направления внимания, запуска процесса проб и ошибок, запоминания выявленного полезного и фильтрации обработанных в той или иной мере ошибок запоминанием и забвением. Даже на уровне этого примерного и неуклюжего списка шагов человеческого интеллекта мы едва ли приближаемся к его пониманию, но уже можем осознать бессмысленность дальнейших устремлений без освоения критически необходимого механизма забвения. Только он может подлинно позаботиться о нашем познании, отделив подлинно необходимое от опробованных ошибок. Даже к постановке задачи его предельно упрощенной имитации мы во всей нашей всеобщей цифровой информационной среде едва приблизились. Но нужно не только с чего-то начинать, но и здраво оценивать сделанный прогресс, без вымышленных приукрашиваний с любыми целями.