Эта профессия, как и в случае с маркетологом, существовала довольно долго в отрыве от игровой индустрии. В рамках игровых проектов аналитик – это человек, который помогает команде разработки принимать решения о развитии проекта с использованием аналитической информации. Например, разобраться, где конкретно происходят «отвалы», какой внутриигровой контент пользуется большей или меньшей популярностью, какие блокеры возникают у игроков при прохождении.
Аналитик постоянно работает с информацией в многочисленных таблицах и занимается тем, что, по сути, расшифровывает их значения для разработчиков. Его основные задачи сводятся к поиску проблемных мест и точек роста для проекта. Это относится не только к самой игре, но и к каналам трафика – особенно результативно эта связка работает при наличии маркетолога на проекте.
Вот какие задачи аналитика, например, приводит профильная компания devtodev:
• проектирование системы сбора данных;
• внедрение средств аналитики в проекты;
• установление KPI внутри проекта;
• мониторинг и расчет метрик, в том числе наблюдение за воздействием на них обновлений;
• создание отчетов о результатах обновлений;
• поиск возможных проблем, в том числе планирование экспериментов, их организация, подсчет и трактовка результатов;
• формулирование гипотез по улучшению проекта на основе своих отчетов.
У аналитика нет какой-то отдельной сферы в геймдеве: он может заниматься как аналитикой игровых событий, так и аналитикой в направлении маркетинга, продукта и так далее. Задачи могут меняться еще и в зависимости от жанра игры. Например, в Match 3 (или «три-в-ряд») главная задача – анализ уровней. В MMO и других многопользовательских играх это баланс внутриигровой экономики. В гиперказуальных играх, которые используют форму монетизации free-to-play и зарабатывают за счет показов рекламы, анализируется удержание игрока, чтобы на одного человека пришлось как можно больше таких интеграций.
Навыки:
• анализ игровой экономики, баланса, обновлений, поведения игроков и влияния внешних факторов на продукт;
• контроль над целостностью и валидностью всех собираемых данных в игре;
• разработка отчетов и формирование рекомендаций для продуктовой команды по изменению игры на основе своих данных;
• умение находить и проверять продуктовые гипотезы;
• умение работать с системой внутриигровой экономики;
• участие в дальнейшем развитии всей аналитической инфраструктуры.