«Наши „Физика“ и „Анатомия“ охватили такое бесконечное разнообразие бытия, открыли такие новые миры во времени и пространстве, схватились, и не безуспешно, с такими сложными проблемами, что Везалия и Гарвея ослепил бы вид древа, которое выросло из их горчичного зерна».
Виртуальные человеческие клетки, ткани и системы органов разрабатываются во всем мире. Существуют in silico версии сложного потока активности через генетические регуляторные сети, прохождения воздуха через дыхательные пути, ритмического расширения легких, а также приливов крови через печень. Существуют даже зарождающиеся версии виртуального мозга – без сомнения, самой сложной области виртуального человека.
Все эти разработки стали результатом четырех основных шагов: сбора данных о теле, разработки теории, разумного использования ИИ, а затем разработки способов комбинировать и смешивать теории, начиная с тех, которые моделируют способы взаимодействия молекул с клетками, органами и нашей физиологией, которая зависит от всех видов физики – механической, электрической, течения жидкости, теплопередачи и т. д., – действующих во многих масштабах. Пятый и последний шаг – анимировать эти многомасштабные и мультифизические модели в компьютерной симуляции, чтобы мы могли предсказать, как виртуальный человек поведет себя в различных обстоятельствах.
Эти исследования зашли уже настолько далеко, что, как мы упоминали ранее, к цифровым двойникам обращаются регулирующие органы. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США использовало компьютерное моделирование 2986 пациентов для сравнения цифровой маммографии и цифрового томосинтеза молочной железы (маммография, в которой используется низкодозовая рентгеновская система и компьютерная реконструкция для создания 3D-изображений груди). Повышенная эффективность томосинтеза соответствовала результатам сравнительного исследования с участием пациентов и рентгенологов. Результаты исследования показывают, что испытания изображений in silico и инструменты компьютерного моделирования системы визуализации не только полезны, но и дешевле и быстрее, чем испытания на людях[458]. Создаются также цифровые двойники пациентов – iPhantoms – для расчета индивидуальных доз облучения органов во время визуализации[459].
Есть еще много примеров, не в последнюю очередь в предыдущей главе. Невозможно отдать должное им всем, но среди множества команд, работающих над виртуальным человеком, одни из наиболее длительных и разнообразных исследований можно найти в Новой Зеландии, в Оклендском институте биоинженерии (ABI) – внушительная башня из темного стекла в северной части Окленда, в нескольких кварталах от набережной. Институтом руководит Питер Хантер, который провел детство, чиня радиоприемники и играясь с электроникой (его отец построил первую в Новой Зеландии систему замкнутого телевидения на заднем дворе собственного дома), а работать начал в Оксфорде, храня в сердце учение Дениса Нобла.
Хантер, который начинал как инженер с интересом к математическому моделированию, десятилетиями был озабочен проблемой моделирования тела на компьютере. Во введении мы упомянули различные проекты по созданию виртуального человека по всему миру, и в 1997 г. институт Хантера возглавил один из них – проект «Физиом», где «physio» означает «физиология», а «ome» – «в целом»[460][461].
Этот всемирный проект начался со встречи в Глазго, Шотландия, в 1993 г., и стимулировался объемом и разнообразием медицинских данных, доступных уже тогда. Сегодня мы можем использовать гораздо более широкий спектр данных, а также различные атласы, от регенерации мышц до метаболизма, причем последний обеспечивает ценный способ интеграции потока данных – омик[462][463]. Свежие знания о строении и анатомии исходят от тех, кто пожертвовал свои тела науке (таких, как Юн Сон, упомянутая в предыдущей главе) для различных проектов, в которых труп замораживается, разрезается десятки тысяч раз – каждый срез толщиной с лист бумаги – и фотографируется для оцифровки, а затем снова собирается в виртуального двойника[464].
Подобно тому, как подводные миры Мирового океана по-прежнему таят в себе множество тайн, в человеческом теле все еще можно найти сюрпризы. В 2018 г. команда из Нью-Йоркского университета обнаружила «магистраль» движущейся жидкости. Слои, которые раньше считались плотными соединительными тканями (они лежат под поверхностью кожи, выстилают пищеварительный тракт, легкие и мочевыделительную систему, а также окружающие артерии, вены и фасции между мышцами), оказались взаимосвязанными, заполненными жидкостью отсеками[465]. Возможно, они действуют как амортизаторы или являются источником лимфы – жидкости, участвующей в иммунитете.
Эта работа служит еще одним напоминанием о том, что новые методы приводят к новому пониманию. Традиционные методы изучения под микроскопом, при которых ткань обрабатывали химическими веществами, нарезали тонкими слоями и окрашивали, чтобы подчеркнуть ключевые особенности, не учитывали эту «магистраль жидкости». Во время процесса фиксации жидкость вытекала, поэтому соединительно-белковая сеть вокруг заполненных жидкостью отсеков сжималась и выглядела твердой. В конечном итоге с помощью нового метода, известного как конфокальная лазерная эндомикроскопия на основе зонда, были обнаружены эти структуры.
Чтобы разобраться во всех этих идеях, данных и моделях, в Оклендском институте биоинженерии работают около 300 человек, из которых 100 получают докторскую степень, 60 – штатные исследователи, 20 – ученые, а остальные – вспомогательный персонал. Для поддержки этой работы требуется больше, чем государственное финансирование, и Хантер воспитал поддерживающую культуру предпринимательства, поощряя исследователей создавать компании стоимостью в миллионы долларов, которые, в свою очередь, нанимают сотни новых людей. Дочерние предприятия варьируются от специализирующихся на медицинских технологиях (например, используют моделирование для интерпретации данных с медицинских устройств) до Soul Machines – компании, основанной Марком Сагаром для создания реалистично выглядящих «аватаров», которые появлялись в выставочных залах, банках и Голливуде.