Благодаря работе Дениса Нобла над виртуальной сердечной клеткой в виртуальных испытаниях были достигнуты значительные успехи, гарантирующие безопасность потенциального нового лекарства для сердца. Лицензионные органы теперь настаивают на тестировании на одну конкретную форму «кардиотоксичности», проверяя на электрокардиограмме среднее время между зубцами Q и T, отражающее, сколько времени требуется сердечной мышце для перезарядки между ударами. Раннее предупреждение о возможных проблемах с сердцем имеет решающее значение для разработки лекарств: около 40 % лекарств, снятых с рынка в период с 2001 по 2010 г., имели проблемы с сердечно-сосудистой безопасностью. Проблема в том, что некоторые безобидные вещества, такие как грейпфрутовый сок и антибиотик моксифлоксацин, удлиняют интервал QT. Так как же нам выяснить, какие лекарства представляют риск?

В 2008 г. на семинаре Европейского научного фонда обсуждались дальнейшие шаги по разработке компьютеризированных моделей сердца in silico, которые позволят тестировать возможные лекарства и методы лечения без риска для людей. Получившийся в результате проект PREDICT был официально запущен 1 июня 2008 г. при поддержке крупных фармацевтических компаний и с миссией смоделировать, сымитировать и в конечном итоге спрогнозировать воздействия лекарств на сердечный ритм с использованием компьютерных моделей. PREDICT был разработан для стимулирования разработки математических моделей отдельных ионных каналов, которые контролируют, как и когда сокращаются клетки.

Аналогичная работа проводилась в США. Комплексный анализ проаритмии in vitro (CiPA) был запущен в 2013 г. Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США для выявления риска проаритмии, когда лекарство усугубляет существующую проблему с сердцебиением или провоцирует новую. В тесте использовались три направления доказательств, в частности, компьютерное моделирование, чтобы показать влияние на электрические свойства (потенциал действия) кардиомиоцитов желудочков – клеток сердечной мышцы.