Если вы когда-либо слушали выступление Димы Аббакумова, то знаете, как понятно и весело он умеет подать любую тему. Если же вы с Димой не встречались, то по тексту этой книги поймете, что автор поставил себе задачу – описать базу психометрической аналитики наиболее простым и прикладным образом; и автор задачу выполнил.

Приведу только одну деталь: в первом варианте рукописи Дима снабдил все представленные метрики математическими формулами, заботливо их аннотировал, описал все буковки-индексы простым и понятным языком. А потом одним махом все формулы в тексте снес. Я сначала удивилась такому решению, а потом восхитилась смелости: и правильно, в мире столько продактов и методистов с математической тревожностью – зачем их пугать. А тем, кому от формул не страшно, все станет ясно из приведенного кода.

Скорее всего, после прочтения книги у вас появится вопрос: «Все же так просто! Наверное, психометрическую аналитику (не путайте ее с учебной аналитикой) применяют во всем EdTech, во всех онлайн-курсах?» Но нужно знать условия работы бизнеса, чтобы понять: нет, не просто, далеко не во всех. Психометрика – все еще экзотическая наука в России. Цифровые образовательные продукты создаются быстро («раз, два – в продакшен»). То, что разношерстные команды Яндекс Практикума – продакты, методисты, разработчики – заговорили на общем языке психометрической аналитики, кажется мне волшебством. А чтобы придумать подходящие формату продукта метрики (а ключевые метрики в этой книге – посильность, супербалл, дельта – далеко не общепринятые, Дима их сам придумал, проверил их полезность, связал с бизнесовыми метриками), нужны креативность, смелость и приверженность доказательному подходу. Не просто ввести метрику в систему, а доказать, что она полезна для студентов, для продукта, для развития бизнеса. Не обманывайтесь кажущейся простотой текста.

Как научный редактор я докапывалась до каждой главы, требуя обоснований, но как первый читатель хотела больше практической информации. Поэтому иногда подавала автору противоречивые сигналы. Например, просила: «Дима, приведи, пожалуйста, референсные значения для этой метрики – пусть из твоей практики, но чтобы у читателя был ориентир. Но только уточни там, что это не бронзой на граните высечено, пусть понимают, что в их продукте оптимальные значения метрики могут быть не такими, как в твоей практике». И Дима очень честно все описывал и предупреждал. Я слегка в шоке, что Яндекс Практикум так открыто делится полезностями. Но кто мы такие, чтобы не поддержать принципы открытой науки?;)

Психометрика – чудесная наука, она за справедливость и пользу оценивания. В ней много спорного и трудного, но с этой книгой ваши первые шаги в психометрической аналитике для EdTech точно будут уверенными.