Автор книги, с присущей ему скромностью, позиционирует труд как полезный для аналитиков, методистов и специалистов EdTech с базовыми навыками программирования. Однако, на мой взгляд, эту книгу можно условно разделить на две части.

Первая часть адресована широкому кругу читателей из EdTech, HRTech и других отраслей, где учебные процессы играют ключевую роль в развитии продуктов и в успехе компаний. В эту часть входят главы без кода, которые представляют собой важную теоретическую базу для всех, кто принимает решения об эффективности обучения, будь то руководители разных уровней или эксперты, работающие с обучающимися напрямую.

Вторая часть – практическое руководство – ориентирована на более узкий круг специалистов, таких как начинающие аналитики и методисты, обладающие базовыми навыками программирования. Эти главы, включающие примеры кодов, позволяют сразу же применять предложенные подходы и метрики в работе, что придает книге прикладной характер.

Автор описывает каждый шаг, исходя из личного опыта, что делает содержание особенно актуальным и живым. Благодаря сочетанию академических знаний, профессиональной экспертизы и практического опыта книга представляет собой редкий пример прикладного, но научно обоснованного пособия, насыщенного практическими рекомендациями и подтвержденного реальным опытом.

Это великолепная работа, соединяющая в себе одновременно академическую надежность и глубину с одной стороны и прикладной фокус с практическим решением – с другой. Книга может стать настольным учебником для методистов и продакт-менеджеров в EdTech или начинающих учебных аналитиков. Здесь очень понятно и структурированно раскрыты значение каждой переменной и последовательность ее подсчета, а также связь психометрических данных и управленческих решений для продукта.

Потрясающая книга. Мне не просто очень понравилось – она меня реально потрясла. Я не только разобрался в сложной и непонятной ранее теме, но и обрел новую призму и инструменты для работы с образовательными программами. Не могу дождаться выхода, чтобы приобщить команду.

Во-первых, книга очень прикладная. Прямо по ходу чтения понятно, что делать руками и как внедрять в работу. Есть действующий код, мини-практикумы и практические задания. Книга подходит и для буквально первых шагов, и для понимания достаточно сложных механик.

Во-вторых, она хорошо написана. Есть баланс академических и повседневных речевых оборотов. Есть теория в объеме, необходимом широкой публике для понимания контекста. Уместно и умело используются метафоры (отдельно хочется отметить корзинки, которые лично мне несколько раз помогали разобраться с кодом).

Наконец, мне очень нравится, что через весь текст идут две очень важные ценностные линии: желание помочь студентам и желание показать, объяснить психометрику широкому кругу.

Эта книга – прекрасная и вдохновляющая работа, которая будет интересна аналитикам, методистам, продакт-менеджерам в EdTech и всем, кто интересуется психометрикой и доказательным образованием. В ней впервые на русском языке в максимально доступной форме рассказывается о том, как психометрика может быть применена в EdTech-бизнесе. Представленные метрики открывают новые возможности, так как они не столько описывают активность учащихся, сколько позволяют глубже понимать образовательный опыт, выявлять учебные трудности и своевременно на них реагировать. Особенно интересным для детского EdTech представляется предложенное в книге измерение метрики прогресса, которое отражает усилия, затраченные ребенком на его достижение.

Эта книга – восторг! Она написана человеком, который многие годы вовлечен в психометрику и предан своему делу. Профессионализм и вовлеченность автора вдохновили меня десять лет назад заниматься этим направлением. Пусть эта книга станет для читателей первым шагом в замечательный мир психометрики.

Книга «Психометрика в EdTech: первые шаги» Дмитрия Аббакумова закладывает фундамент для продуктовой психометрики – уникального подхода, который объединяет психометрические принципы с управлением образовательными продуктами. Автор вводит концепцию новых метрик для студентов и контента, называемых «суперметриками», которые расширяют возможности традиционных психометрических методов и позволяют создать более глубокую и персонализированную связь между образовательным продуктом и индивидуальными потребностями пользователей. В отличие от стандартных оценок знаний, продуктовая психометрика направлена на адаптацию контента, темпа и формата обучения в режиме реального времени, исходя из прогресса и характеристик учащегося.

Книга не просто описывает принципы продуктовой психометрики, а предлагает практические методы ее применения, создавая новый набор инструментов для образовательных платформ. Этот подход делает возможной по-настоящему персонализированную поддержку и улучшает учебный опыт на основе анализа поведения и успехов студентов, что, безусловно, является новым витком в развитии EdTech.