Когда нас по-настоящему что-то мотивирует – например, необходимость вовремя добраться в аэропорт, чтобы попасть на важное собеседование, – мы действуем сосредоточенно и энергично. Мы проявляем упорство, преодолеваем неожиданные препятствия, нас трудно отвлечь или сбить с намеченного пути. В наших действиях появляются настойчивость и рвение, которых не бывает при выполнении рутинных дел вроде выноса мусора. Мы ощущаем вдохновение и вовлеченность, а не пассивное безразличие. Состояние мотивированности связано со способностью воплощать намерения в жизнь.

Как осмыслить мотивированные состояния в рамках концепции нейронной сети? Как активации и связи могут порождать ту повышенную энергию стремления, которая характерна для мотивированного состояния? Способна ли система ИИ проявлять признаки мотивированного поведения? Это крайне интересные вопросы. Они затрагивают самую суть проблемы: можно ли понять человека через активации и связи, могут ли искусственные системы обладать собственными независимыми мотивациями? Если да, это значительно расширит их потенциальную полезность. Разумеется, это также открывает возможность автономности ИИ – появления систем, которые мы уже не сможем контролировать. Поэтому данный вопрос требует серьезного рассмотрения.

Есть и другой, не менее волнующий вопрос. Жизненный опыт показывает: несмотря на энергизирующую силу мотивации, мы порой способны противостоять ее натиску. Мы можем страстно желать шоколадного мороженого, но все же (иногда) удерживаемся от него ради заботы о здоровье. И это происходит даже тогда, когда стремление к здоровому образу жизни не обладает той же мотивационной «температурой», что и жгучее желание, влекущее нас к морозилке. Как цель, которая хранится в памяти, может противостоять силе мотивации? Способен ли робот на подобную сдержанность? Эти вопросы имеют ключевое значение для понимания того, как мы и наши системы ИИ определяем поведение конструктивными, просоциальными целями, а не чисто эгоистичными и корыстными.

Мы рассмотрим оба этих взаимосвязанных вопроса по порядку.