Почему следующим шагом развития ИИ может стать понимание человека и коллективного восприятия

Искусственный интеллект научился видеть лица. Научился понимать слова. Но он ещё почти не умеет понимать то, что возникает между людьми.

Каждая эпоха машинного интеллекта начиналась с новой способности.

Сначала компьютеры научились считать быстрее человека.

Затем — хранить огромные объёмы информации.

Позже они начали распознавать изображения.

Понимать речь.

Переводить языки.

Создавать музыку.

Писать тексты.

Рисовать картины.

Потом появились нейросети.

Сегодня искусственный интеллект способен поддерживать длинные беседы, анализировать документы, помогать врачам, инженерам, программистам и исследователям.

Кажется, будто машины уже научились понимать человека.

Но это только часть правды.

Современный искусственный интеллект хорошо понимает информацию.

Он может определить, что изображено на фотографии.

Может объяснить смысл статьи.

Может распознать эмоцию в голосе.

Может обнаружить закономерности в больших массивах данных.

Однако существует область, которая остаётся практически недоступной.

Это человеческое восприятие.

Когда два человека разговаривают, между ними происходит гораздо больше, чем обмен словами.

Каждый воспринимает другого.

Причём это восприятие складывается не из одного признака.

Оно рождается одновременно из множества деталей.

Темпа речи.

Интонации.

Манеры слушать.

Логики.

Выражения лица.

Жестов.

Последовательности мыслей.

Восприятия эмоций и энергий.

Даже молчание иногда говорит больше, чем слова.

Человек воспринимает всё это одновременно.

И чаще всего не может объяснить, как именно пришёл к своему впечатлению.

Мы просто говорим:

«Этот человек вызывает доверие».

Или:

«Мне трудно понять его».

На самом деле за этой простой фразой скрывается работа миллионов нейронов, которые анализируют огромное количество сигналов.

Проект «ВОСПРИЯТИЕ AI» предлагает поставить перед искусственным интеллектом новую задачу.

Не определить характер человека.

Не вынести о нём окончательный вывод.

Не заменить человеческое мнение.

А научиться понимать закономерности формирования коллективного восприятия.

Это принципиально иная цель.

Представим себе миллионы людей.

Каждый из них воспринимает множество других людей.

Каждый оставляет после себя небольшое впечатление.

Само по себе такое впечатление почти ничего не значит.

Но если собрать миллионы таких наблюдений, появляются закономерности.

Именно закономерности всегда были источником развития искусственного интеллекта.

Когда AI увидел миллионы изображений кошек, он научился узнавать кошку.

Когда он прочитал миллиарды предложений, он научился понимать язык.

Можно предположить, что если искусственный интеллект получит достаточно разнообразных примеров человеческого восприятия, он сможет обнаружить устойчивые статистические связи между особенностями коммуникации человека и тем, как он обычно воспринимается разными людьми.

Это не означает, что AI начнёт «читать души».

И не означает, что он сможет безошибочно определить, какой человек «на самом деле».

Такие утверждения были бы необоснованными.

Но он может научиться оценивать вероятность того, что определённые особенности общения будут вызывать те или иные впечатления у разных групп людей.

И это уже огромный шаг вперёд.

По сути, речь идёт о создании новой модели.

Не модели личности.

Не модели поведения.

А модели человеческого восприятия.

Сегодня подобной модели практически не существует.

Есть исследования первого впечатления.

Есть работы по социальной психологии.

Есть исследования невербальной коммуникации.

Есть анализ эмоций.

Но они изучают отдельные элементы.

Проект предлагает объединить их в единую систему обучения.

Причём главным учителем искусственного интеллекта станет не один эксперт.

Не одна школа психологии.

Не один университет.

А всё человечество.

Каждый человек, который принимает участие в проекте, становится маленькой частью огромного процесса обучения новой интеллектуальной системы.

Именно их восприятие станет тем материалом, из которого будет построена новая модель понимания человека.

С целью создать реальный инструмент, который поможет понимать друг друга.

И, возможно, именно это станет одним из самых важных применений искусственного интеллекта в XXI веке.

Мысль перед следующей главой

Если миллионы людей способны совместно обучить искусственный интеллект понимать закономерности восприятия, возникает следующий вопрос.

Как превратить миллиарды отдельных впечатлений в знания, которым можно доверять?

Ведь человеческое восприятие бывает субъективным, противоречивым и зависит от контекста.