К книге
Зеркало мираГлава 18. ГРАНЁНЫЙ КРИСТАЛЛ ВОСПРИЯТИЯ
40%
Глава 18. ГРАНЁНЫЙ КРИСТАЛЛ ВОСПРИЯТИЯ
22

Почему коллективная картина не должна становиться одним числом

Одна из самых больших ошибок, которую можно совершить при создании системы коллективного восприятия, — попытаться свести человека к одному показателю.

Человек не является рейтингом.

Не является набором баллов.

Не является средней арифметической величиной.

Каждый человек воспринимается множеством других людей по-разному.

И именно это различие является не ошибкой системы.

А её главным богатством.

Представим драгоценный камень.

Когда мы смотрим на него, мы видим не одну поверхность.

Мы видим множество граней.

Каждая грань отражает свет по-своему.

Одна показывает глубину.

Другая — яркость.

Третья — оттенок.

Только вместе они создают целостное впечатление.

Так же должен работать профиль коллективного восприятия.

Человек как многомерный объект

Один человек может восприниматься:

Одним человеком — как сильный лидер.

Другим — как слишком жёсткий.

Одним — как спокойный и мудрый.

Другим — как отстранённый.

Одним — как уверенный.

Другим — как самоуверенный.

Кто из них прав?

Возможно, каждый видит только часть картины.

Проблема старых систем в том, что они пытаются выбрать одну версию.

Задача «Зеркала мира» — сохранить множество отражений одновременно.

Коллективное восприятие как облако граней

Вместо одной точки мы получаем пространство.

Вместо одной оценки — множество отражений.

Вместо одной характеристики — сложную структуру.

Например:

100 000 человек создали 100 000 отражений одного человека.

Каждое отражение содержит:

эмоциональное ощущение;

рациональное мнение;

ассоциации;

описание сильных сторон;

описание сложных сторон;

собственный опыт взаимодействия.

В результате появляется не усреднённый образ.

Появляется кристалл восприятия.

Почему нельзя терять индивидуальное отражение

Представим, что десять миллионов людей оценивают известного человека.

Если алгоритм просто выдаст:

«82% доверия»

мы потеряем огромный объём информации.

А ведь интересно другое:

Почему эти люди так воспринимают?

Какие группы людей видят его иначе?

Какие качества замечают разные поколения?

Как меняется восприятие в разных культурах?

Где находятся зоны согласия?

Где находятся зоны противоречий?

Именно здесь начинается настоящее исследование.

Самовыражение как основа системы

И здесь появляется ещё один фундаментальный элемент.

Человек не хочет быть только наблюдателем.

Человек хочет быть услышанным.

Если система заставляет человека только выбирать варианты:

«да / нет»

«больше / меньше»

«нравится / не нравится»

она ограничивает богатство человеческого опыта.

Настоящее отражение должно позволять человеку выразить себя.

Новый тип взаимодействия

После просмотра профиля пользователь может не только выбрать параметры.

Он может создать собственную грань.

Например:

«Когда я слушаю этого человека, я чувствую спокойствие».

«Мне кажется, его главная сила — способность вдохновлять людей».

«У меня возникает ощущение внутреннего противоречия между словами и поступками».

«Я вижу в нём большой потенциал, но мне не хватает последовательности».

Это не просто комментарий.

Это элемент кристалла.

Искусственный интеллект как огранщик

Здесь появляется интересная роль AI.

Он не должен заменять человеческое выражение.

Наоборот.

Его задача — помочь сохранить смысл.

Один человек пишет коротко.

Другой подробно.

Третий говорит голосом.

Четвёртый записывает видео.

AI может структурировать эти разные формы выражения, но не уничтожать их индивидуальность.

Возможно, это станет новым видом цифрового общения

Сегодня социальные сети в основном показывают:

что человек делает;

что человек публикует;

какой образ он создаёт.

Будущее может добавить другое измерение:

как человек воспринимается;

какие чувства он вызывает;

какие качества в нём видят другие.

Не замена личности.

А дополнительное зеркало.

Мысль перед следующей главой

Теперь возникает следующий фундаментальный вопрос.

Если коллективное восприятие состоит из миллионов индивидуальных граней, то:

как искусственный интеллект сможет научиться понимать эту сложность?

Как отличить глубокое отражение от поверхностного?

Как понять, что два совершенно разных описания говорят об одном и том же качестве?

Как научить AI видеть не только слова, но и смысл человеческого восприятия?

Предыдущая главаГлава 22 из 55Следующая глава