Как построить первую систему коллективного восприятия

Каждая великая технология когда-то была всего лишь вопросом, который кто-то осмелился задать.

Любой большой проект начинается не с кода.

Он начинается с понимания проблемы.

Компьютер не создаёт идею.

Искусственный интеллект не создаёт направление.

Технологии являются инструментом, который позволяет воплотить человеческое видение.

Зеркало мира начинается именно с этого.

Не с приложения.

Не с сервера.

Не с алгоритма.

А с нового вопроса:

Можно ли измерять и моделировать коллективное восприятие человека?

Если раньше человечество создавало технологии для обработки информации, то теперь появляется возможность создать технологию обработки человеческого восприятия.

Первый принцип: человек остаётся источником знания

Главное отличие проекта от многих современных систем искусственного интеллекта заключается в источнике данных.

Сегодня многие алгоритмы обучаются на:

текстах;

изображениях;

документах;

статистике поведения.

Но Зеркало мира получает уникальный тип информации:

осознанное человеческое восприятие.

Человек смотрит на профиль.

Изучает предоставленные материалы.

Формирует своё впечатление.

И передаёт его системе.

Каждый такой акт становится маленьким элементом огромной базы знаний.

Второй принцип: необходимое качество

Большая опасность любой системы — поверхностность.

Если человек посмотрел фотографию несколько секунд и сразу выразил мнение, это может быть случайная реакция.

Поэтому система должна учитывать глубину взаимодействия.

Перед тем как оставить своё восприятие, пользователь должен:

ознакомиться с материалами профиля;

посмотреть доступные видео;

прочитать тексты;

услышать голосовые материалы.

Только после этого его мнение становится более осознанным.

Таким образом система обучается не просто количеству реакций.

Она обучается качеству человеческого восприятия.

Третий принцип: многоуровневое зеркало

Будущая система должна объединять несколько источников информации.

Первый уровень — человеческое восприятие

Что чувствуют и замечают люди.

Второй уровень — анализ искусственного интеллекта

AI анализирует доступные материалы:

речь;

тексты;

видео;

стиль коммуникации;

последовательность высказываний.

Но он не заменяет людей.

Он становится отдельным аналитическим слоем.

Третий уровень — динамика изменений

Человек меняется.

Его восприятие тоже меняется.

Поэтому профиль не должен быть статичной карточкой.

Это должна быть история.

Как менялось восприятие:

после новых поступков;

после публичных выступлений;

после изменения поведения;

после новых этапов жизни.

Технологическая архитектура будущего

На первый взгляд может показаться, что такой проект требует огромных ресурсов с первого дня.

Но практически любая глобальная технология начинается с малого.

Первая версия может быть простой.

Этап первый: минимальная рабочая модель

Создаётся базовая система:

регистрация пользователей;

создание профиля;

загрузка материалов;

система анонимного восприятия;

визуальное отображение результатов;

хранение данных.

Это уже позволит проверить главную гипотезу:

готовы ли люди делиться восприятием друг друга?

Этап второй: обучение моделей

Когда появляется достаточно данных, начинается самое интересное.

Искусственный интеллект начинает искать закономерности.

Например:

Какие особенности речи чаще связаны с восприятием уверенности?

Какие формы коммуникации чаще вызывают доверие?

Какие характеристики делают человека привлекательным как лидера?

Какие различия существуют между восприятием разных культур?

Этап третий: интеграция

После формирования технологии она может выйти за пределы собственного приложения.

Появляются:

API-инструменты;

интеграция с социальными сетями;

профессиональными платформами;

образовательными системами;

другими цифровыми сервисами.

Почему нужна команда

Один человек не обладает всеми необходимыми знаниями.

Будущее проекта создаётся объединением разных специалистов.

Необходимо соединить несколько миров.

Разработчики

Создают:

мобильные приложения;

серверную часть;

базы данных;

интерфейсы.

Специалисты искусственного интеллекта

Создают:

модели анализа данных;

алгоритмы обучения;

системы обработки речи, текста и видео.

Специалисты по психологии и коммуникации

Помогают понять:

какие параметры действительно важны;

как люди формируют впечатление;

какие вопросы задавать пользователям.

Дизайнеры

Создают язык нового восприятия.

Потому что человек должен не просто получить данные.

Он должен их почувствовать.

Специалисты по этике и праву

Помогают сделать систему:

прозрачной;

безопасной;

уважающей права человека.

Главный ресурс будущего

Но самым ценным ресурсом проекта будут не серверы.

Не код.

Не деньги.

Самым ценным ресурсом станет доверие людей.

Потому что человек предоставляет системе не просто данные.

Он делится восприятием.

А восприятие другого человека — одна из самых тонких форм информации.

Поэтому проект должен строиться на фундаментальном принципе:

Человек важнее алгоритма.

Технология должна служить пониманию.

А не превращать человека в объект анализа.

Первое рождение Зеркала мира

Каждый великий проект когда-то начинается с первой версии.

Первая машина была несовершенной.

Первый телефон был неудобным.

Первый интернет был маленьким.

Но важно было не совершенство первого шага.

Важно было направление.

Зеркало мира тоже начнётся с простого прототипа.

Нескольких пользователей.

Нескольких профилей.

Первых оценок.

Первых закономерностей.

И именно из этих первых отражений может появиться новая технология.

Мысль перед следующей главой

Если такая система станет глобальной, она может изменить не только технологии.

Она может изменить:

социальные сети;

рынок труда;

образование;

политику;

отношения между людьми.