Сейчас, на середине нашей краткой истории искусственного интеллекта, вы скорее всего задумываетесь о том, когда же появятся роботы. На данный момент я упомянул только одного, довольно мило названного робота Шейки из 1970 года. Но есть еще несколько других важных роботов, которых необходимо включить в любую историю искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект и роботы – тесно связанные дисциплины. Не все роботы оснащены искусственным интеллектом. Например, роботы на автомобильных заводах только следуют заданным инструкциям при покраске машин. Если машина расположена не в соответствующем месте, робот будет красить воздух. Как правило, в целях безопасности людей подобных роботов размещают за защитным ограждением. Но все роботы, функционирующие в реальном мире, не могут обойтись без искусственного интеллекта. Мир непредсказуем, поэтому искусственный интеллект необходим роботам, чтобы справляться с непредвиденными ситуациями и использовать его, чтобы видеть мир, осмыслять его и планировать свои действия в вечно меняющейся реальности.
Метафора о том, что искусственный интеллект – это мозг робота, слишком упрощена, но открывает нам важную истину. Прорывы в таких областях, как компьютерное зрение, объединение датчиков и планирование движения, обеспечили прорывы в робототехнике. По мере того, как алгоритмы искусственного интеллекта становятся все более продвинутыми в восприятии мира, понимании языка и принятии решений в условиях сложных сценариев, роботы становятся все более способными и полезными.
Развитие технологий оказало значительное влияние на расширение возможностей роботов в разных областях. Например, искусственный интеллект в компьютерном зрении позволил роботам взять на себя задачу эффективного уничтожения сорняков на австралийских фермах, а автоматическое предотвращение столкновений позволило роботизированным лодкам патрулировать побережье в поисках наркоконтрабандистов. Хотя искусственный интеллект – это еще не все, он незаменим для современной робототехники, поспособствовав тому, что роботы стали более адаптируемыми и универсальными. Пока искусственный интеллект продолжает совершенствоваться, мы можем ожидать, что роботы смогут овладеть новыми навыками для выполнения большего количества задач в таких секторах, как промышленность, медицина, агрономия, добыча полезных ископаемых, и просто помогать по дому.
Ввиду последних достижений в области искусственного интеллекта, скорее всего вы находитесь в предвкушении, что скоро робот-дворецкий, робот-уборщик и робот-повар станут членами ваших семей. Но у меня для вас плохие новости. Боюсь, что потребуется много времени, чтобы все они оказались у нас дома. Отчасти потому, что дом – это беспорядочная и захламленная среда. Не знаю как ваш, но мой – да. Зачастую я не могу посмотреть телевизор, потому что не могу найти пульт, чтобы включить его. Одно из самых болезненных событий в истории человечества – это наступить босой ногой на деталь из конструктора Лего. Мой дом – научная загадка. Почему вещи оказываются не там, где я их оставил?
Главная причина того, что роботы-дворецкие, уборщики и повара все еще далеки от нас, состоит не в хаосе наших жилищ, а в том, что мы называем парадоксом Моравека. Несмотря на то что принцип назван в честь ученого Ханса Моравека[45], он также был сформулирован и другими исследователями в 1980-е годы, Родни Бруксом и Марвином Минским[46]. Моравек так описал этот парадокс: «Компьютерам относительно легко достичь уровня взрослого человека в таких задачах, как тест на определение уровня интеллекта или игре в шашки, однако сложно или невозможно достичь навыков годовалого ребенка в задачах восприятия или мобильности» [1]. По словам одного из самых известных когнитивистов Стивена Пинкера[47] – это одно из значительных открытий, до сих пор не исследованное учеными:
«Главный урок, извлеченный разработчиками ИИ после 35 лет работы, состоял в том, что сложные проблемы просты, а простые сложны. То, что доступно разуму четырехлетнего ребенка и для нас является само собой разумеющимся – узнать знакомое лицо, поднять карандаш, пересечь комнату, ответить на вопрос, – в действительности является решением одних из самых сложных технологических проблем. Пусть вас не вводят в заблуждение роботы на конвейере в рекламных роликах автомобилей: все, чем они занимаются – это сварка и распыление краски, – а такие задачи не требуют обязательного присутствия неуклюжего мистера Магу… Если вы хотите поставить в тупик систему искусственного интеллекта, задайте ей следующие вопросы: “Что больше – Чикаго или хлебница?”, “Носят ли зебры нижнее белье?»”, “Может ли пол подняться и покусать вас?”, “Если Сьюзен идет в магазин, идет ли ее голова вместе с ней?” Большинство страхов перед автоматическими системами основано не на том, что действительно должно вызывать опасения. Это аналитикам финансового рынка, инженерам нефтехимической отрасли и членам судейской коллегии стоит опасаться, что с появлением нового поколения разумных машин они потеряют работу и будут вытеснены последними. Садовники, портье и повара могут в ближайшие десятилетия быть уверены, что останутся на своих местах» [2][48].
Выразив свое мнение в 1994 году, Стивен Пинкер недооценил формирующиеся способности чат-ботов. Например, ChatGPT точно и виртуозно может ответить на каждый его вопрос.
Я: Что больше, Чикаго или хлебница? Носят ли зебры нижнее белье? Может ли пол встать и покусать вас? Если Сьюзен идет в магазин, пойдет ли ее голова вместе с ней?
ChatGPT: Определенно Чикаго больше, чем хлебница! К вопросу о зебрах, вероятно, они не носят нижнее белье, но, если бы носили, скорее всего, оно было бы полосатым. Что касается пола, обычно он себя хорошо ведет и не склонен подниматься и кусать людей. И да, голова Сьюзен пойдет в магазин вместе с ней, если она не забыла ее дома!
Тем не менее его наблюдения о сложностях проектирования роботов остаются верными. Легкие для человека задачи зачастую поразительно сложны для роботов, и наоборот.
Один из способов побороть парадокс Моравека – это заставить людей работать вместе с роботами. Люди могут выполнять те задачи, с которыми возникают трудности у роботов. На самом деле, мы уже можем наблюдать такое у себя дома. У нас есть примитивные механизмы для мытья посуды. Мы называем их «посудомоечная машина». Но они работают только в том случае, если мы сами загружаем и выгружаем посуду. Также и с одеждой. У нас есть стиральная машина, которая выполняет только часть работы: мы должны положить одежду внутрь, достать мокрую одежду и развесить на бельевой веревке, сложить и убрать вещи.
Я также задумываюсь, есть ли какой-нибудь реальный парадокс в идее Моравека? Наш мозг – результат миллионов лет эволюции. Наше восприятие и двигательная система совершенствовались миллионами поколений. Язык и абстрактное мышление мы приобрели сравнительно недавно. Они новички в нашем мозге. Сложность, с которой сталкиваются машины при выполнении какой-либо задачи, может просто отображать количество времени, потребовавшееся эволюции, чтобы справиться с ней.
Давайте оставим вопрос о том, почему роботы сложны, и посмотрим на то, в чем действительно они могут быть полезны. Самый первый робот был вымышленным. В 1920 году чешский писатель Карел Чапек написал свою знаменитую научно-фантастическую пьесу «РУР». Название пьесы – это сокращение от «Россумские универсальные роботы» (Rossumovi univerzální roboti). Произведение ввело в обиход слово «робот». В нем также была затронута тема восстания роботов, впоследствии ставшая одной из основных в научной фантастике.
В пьесе Чапека роботы не были сделаны из металла. Это были биологические существа, созданные из натуральных материалов. Живые, но искусственно созданные люди. Несмотря на то что внешне они выглядели как настоящий человек, внутренне они больше походили на голема, чем на R2–D2, поскольку им не доставало индивидуальности и эмоций. Чапек не предсказывал наше будущее искусственного интеллекта. Он представлял будущих работников, людей, превращенных в роботов во время промышленной революции. Его роботы выращивались в похожих на матку чанах, а рождались на конвейерной линии. Основой их целью было служить. Роботы Чапека – биомашины, лишенные чувств и воли. Массовое производство тел с искусственным мозгом было идеальным решением для кабального труда.
Именно это искусственно созданное подчинение, ставшее причиной конфликта между роботами и их создателями – людьми, стало сюжетом пьесы. Чапек резонансно затронул антикапиталистические настроения, возникающие в быстро развивающемся индустриальном мире, который превращает рабочих в роботов. Роботы Чапека не были тем, что сейчас принято считать роботами, то есть машинами с искусственным интеллектом, но тем не менее были воплощением страха той эпохи, что технологии вытеснят людей с рабочих мест и люди утратят свою ценность. Вопреки нашему оптимистичному представлению о полезных цифровых помощниках и дружелюбных домашних роботах, эти опасения продолжают преследовать искусственный интеллект и сегодня.
Чапек остроумно стер границу между личностью и вещью. Его роботы не проявляли спонтанно эмоции, но несправедливое отношение вызывало у них гнев и агрессию. Пьеса предупреждает нас, что, угнетая и эксплуатируя других, независимо от того, биологическое ли это или цифровое существо, может последовать реакция, когда эти существа осознают свое рабское положение. Этот урок истории мы не должны забывать.
Первыми настоящими роботами стали Элмер и Элси. Звучит, как имена героев из «Улицы Сезам», но на самом деле их имена – акронимы. Нейробиолог Уильям Грей Уолтер из Нейрологического института Бёрдена в Бристоле разрабатывал Элмера, электромеханического робота, и Элси, электромеханического светочувстви́тельного робота, с 1948 по 1949 год.
Элмера и Элси часто называют черепахами из-за особенностей формы и низкой скорости. Два робота, построенные из остатков материалов военного назначения и старых будильников, выглядели так, словно вышли из-под пера иллюстратора Уильяма Хита Робинсона[49]. Каждый из них представлял собой трехколесного робота, оснащенного датчиком света, который обеспечивал фототаксис – способность, как у мотыльков и других насекомых, двигаться к источнику света. Благодаря этому Элмер и Элси могли найти путь до ближайшей станции подзарядки, когда у них заканчивался заряд батареи.
Уильям Уолтер использовал аналоговые схемы для симуляции мозговой активности. Такие его современники, как Алан Тьюринг, пытались воссоздать мозг, используя цифровое вычисление. И хотя аналоговый способ в первой успешной демонстрации «мыслящего» робота оказался лучше цифрового, преимущества цифрового не заставили себя ждать. Созданием своих роботов Уолтер хотел продемонстрировать, что связи между небольшим количеством клеток мозга могут способствовать развитию более сложного поведения. Главным образом, он пытался показать, что главный секрет работы мозга кроется в «проводке». Мы вернемся к этой идее во второй части нашей истории искусственного интеллекта в разделе про нейронные сети.
Вскоре после Элмера и Элси появились цифровые роботы. На самом деле, первые запрограммированные промышленные роботы будут собраны только десять лет спустя, в 1961 году, и им сразу же найдется применение. Это был робот Унимат (Unimate), установленный на сборочной линии General Motors в Нью-Джерси. Он сбрасывал раскаленные докрасна дверные ручки и другие автомобильные детали в емкости с охлаждающей жидкостью на конвейере, который затем передавал эти детали рабочим для последующей обрезки и полировки. Отчеты того времени не отмечали беспокойства работников в делегировании роботам опасной и монотонной работы. В 1971 году, после 100 000 часов опасной и монотонной работы, Унимат вышел на пенсию и был подарен Смитсоновскому институту.
Илл. 12. Схема робота Элси
Изобретателя Унимата Джозефа Энгельбергера[50] часто называют отцом робототехники[51]. Вы можете посмотреть, как он демонстрирует робота Унимата в 1963 году в одном из выпусков «Вечернего шоу» Джонни Карсона [3]. Робот произвел огромное впечатление на публику, забив мячик для гольфа в лунку, а также дирижировал оркестром «Вечернего шоу» и перелил банку пива в кружку.
Сегодня более трех миллионов промышленных роботов задействованы в работе заводов и фабрик по всему миру. Это означает, что на сегодняшний день их количество превышает численность населения Литвы. За последнее десятилетие число промышленных помощников увеличилось втрое, а в 2023 году доход индустрии робототехники по всему миру превысил 37 миллиардов долларов США. Роботы действительно приближаются!
Применение роботов не ограничивается только лишь Землей. Есть масса преимуществ их использования в космосе. Например, роботы могут отправляться в опасные миссии. У них нет необходимости в системах жизнеобеспечения или возврате обратно на Землю. По этой причине такие организации, как NASA, ведут разработку автономных роботов. Действительно, NASA уже запустило несколько высокотехнологичных роботов в космос на длительные и опасные миссии. И вполне возможно, что именно эти роботы останутся единственным напоминанием о нас, когда их обнаружат инопланетяне спустя тысячелетия после гибели человечества.
Многие из моих любимых роботов родом из космоса. Возглавляет этот список HAL 9000, вымышленный компьютер из романа Артура Кларка «2001: Космическая одиссея». На сегодняшний день HAL не является таким уж и вымышленным. Все, что умел делать робот в фильме, искусственный интеллект выполняет сейчас. Распознавание человеческих лиц. Есть. Понимание устно заданных вопросов и ответ на них. Есть. Умение пристойно играть в шахматы. Есть. Выключать свет. Есть. Открывать гаражные двери. Есть.
Если вы возьмете название HAL и замените каждую букву на следующую в алфавите, то получите IBM. Артур Кларк и режиссер фильма Стенли Кубрик отвергли идею, что это было сделано намеренно. Не совсем ясно, было ли это сделано для того, чтобы предотвратить судебные разбирательства между IBM и кинокомпанией Metro-Goldwyn-Mayer. Как утверждает сам Кларк, название HAL образовано от английского Heuristically programmed ALgorithmic computer, эвристически запрограммированный алгоритмический компьютер. В любом случае, HAL стал тем самым искусственным интеллектом, который вдохновил молодых ребят посвятить себя карьере разработки умных систем.
Другой мой любимый космический робот – Марвин, робот-параноик из «Автостопом по галактике» Дугласа Адамса. Некоторые изречения Марвина позволят вам хорошо представить его очаровательный характер.
«Жизнь! Не говорите мне о жизни…»
«Вам, полагаю, следует знать, что я в ужасно подавленном состоянии».
«Могу рассчитать твои шансы на выживание, но ты огорчишься».
«Мне, с моим могучим интеллектом, приказывают привести вас в рубку… И это называется “удовлетворение от работы”?!»
«И в довершение ко всему, разумеется, адская боль в диодах левой стороны…»[52]
Сложно понять, почему Марвин так всем полюбился. Возможно, потому, что он отражение наших страхов и надежд, связанных с искусственным интеллектом и роботами? Столкнется ли искусственный интеллект с потоком экзистенциальных вопросов и эмоциональными переживаниями, которые так беспокоят человечество? А может, дело в том, что интеллект и счастье – две параллельные прямые? Что бы то ни было, на мой взгляд, Марвин – один из самых забавных роботов, когда-либо придуманных. Жду не дождусь, когда Марвин будет не только в нашем воображении, но и в нашей реальности.
Сейчас мы переходим к возможно самому известному на настоящий момент представителю техники на планете – роботу-пылесосу. Во всем мире было продано более 40 миллионов пылесосов от компании iRobot. Учитывая, что доля iRobot на рынке роботов-пылесосов составляет примерно 50%, это означает, что в общей сложности по всему миру было продано около 80 миллионов устройств. Это больше, чем население Великобритании. Все благодаря дальновидному австралийцу по имени Родни Брукс[53].
Брукс родился в 1954 году в городе Аделаида. Он изучал математику в Университете Флиндерса, а степень доктора наук получил в Стэнфордском университете. Вскоре он занял престижную должность профессора робототехники Panasonic в Массачусетском технологическом институте (MIT) и там же работал в качестве директора лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта. Родни Брукс был не просто академическим ученым, заинтересованным в углубленных исследованиях искусственного интеллекта и робототехники. Он хотел, чтобы роботы оказали существенное влияние на жизнь людей. Таким образом, в 1990 году он стал сооснователем компании iRobot, целью которой стало создание умных машин, способных выполнять полезные задачи в реальном мире[54]2. В 2002 году iRobot представила первый прикладной робот-пылесос Roomba, передвигающийся по дому и помогающий с уборкой.
Первая модель Roomba была достаточно примитивной. Она была оснащена сенсорами для предотвращения столкновения с мебелью, но не имела какой-либо внутренней карты пространства. Вместо этого случилось то, что математики называют случайное блуждание. Когда на пути робота появлялось какое-либо препятствие, он разворачивался и шел в новом произвольном направлении. На самом деле, это не настолько глупо, как кажется. Блуждая таким случайным образом, робот в конечном итоге достигнет каждой доступной точки в вашем доме. Впрочем, с 2015 года робот Roomba оснащен функцией локализации и создания карты жилого пространства. Теперь он может пылесосить намного эффективнее и возвращаться для подзарядки. Да, это означает, что робот следит за вами. В итоге, в конце 2022 года в Facebook[55] были опубликованы сделанные моделью Roomba J7 конфузные кадры людей, сидящих в туалете. А в сеть эти фото попали после того, как их отправили в стартап Scale AI, который использует людей для маркировки данных в целях обучения искусственного интеллекта.
Компания iRobot не ограничивается только лишь разработкой домашних помощников. Они создали роботов, которые исследовали Великую пирамиду в Гизе в поисках скрытых камер, разряжали бомбы в Ираке и Афганистане, а также собирали данные после ядерной катастрофы Фукусимы и обнаружили разлив нефти после аварии на скважине Deepwater Horizor в 2010 году.
Сделка Amazon по поглощению iRobot стоимостью 2,5 миллиарда австралийских долларов, о которой было объявлено в августе 2022 года, провалилась в январе 2024 года после проверки Европейской комиссией из-за нарушения антимонопольных норм.
Amazon выплатил iRobot компенсацию за досрочное расторжение сделки в размере 94 миллиона долларов США, но, несмотря на это, объявил о сокращении штата втрое. Надеюсь, что это всего лишь небольшая заминка на пути к роботизированному будущему.
Дороги – еще одно место в нашей жизни, куда начинают проникать роботы. Возможно, вы думали о том, что это не роботы, а беспилотные автомобили, но на самом деле это и есть роботы[56]*. Это машины, оборудованные сенсорами для предоставления информации о мире, компьютером – для принятия решений и исполнительными механизмами (актуаторами) – для взаимодействия с внешней средой. В беспилотный автомобиль встроены сенсоры наподобие камер для наблюдения за дорогой, бортовой компьютер – для решения о том, куда направляться, когда ускоряться и когда тормозить, а также актуаторы – для регулировки дросселя, активации тормозов и поворота руля. Все это делает беспилотные автомобили роботами.
Без сомнения, вы огорчены, что беспилотные автомобили обещают нам уже многие десятилетия. В далеком 1940 году промышленный дизайнер Норман Бел Геддес в своей книге «Магические автострады» смело вообразил, что такие автомобили появятся на дорогах к 1960 году. Сравнительно недавно Илон Маск также предсказал их скорое появление. В 2015 году он сказал, что на это потребуется около трех лет, а в 2016-м он поднял планку и пообещал, что беспилотные автомобили будут запущены на год раньше, уже к 2017 году. В 2019 году срок сдвинулся на 2020 год, а в 2022-м он снова заверил, что осталось подождать лишь год. Каждый раз он ошибался.
Так где же все беспилотные автомобили? Реальность такова, что они приходят незаметно. Современные машины – уже компьютеры на колесах. Они наполнены разными датчиками, лидарами (LIDAR) и радарами для восприятия окружающего мира, а возможности беспилотных автомобилей – уже обычное явление для езды по магистрали. Конечно, движение по трассе намного проще, чем в городе, полном пробок, опасностей в виде велосипедистов, пешеходов и перекрестков. Тем не менее беспилотные автомобили отлично со всем этим справляются.
Технологии для создания беспилотных автомобилей разрабатывались многие десятилетия. В 2004 году DARPA объявило премию в размере миллиона долларов для стимулирования исследований в этой области. За этот приз на маршруте длиной в 240 километров посреди пустыни Мохаве на границе штатов Калифорния и Невада соревновались 15 команд. Это было полным провалом. Два транспортных средства были исключены из финальной гонки еще до ее начала, а другое перевернулось на старте. После нескольких часов езды по пустыне большинство машин потерпели критические поломки, что привело к дисквалификации или выводу из гонки. Самое большое пройденное расстояние составило жалкие 11 километров.
В следующем году, когда приз увеличили в два раза, команды действовали намного лучше. Пять из 23 команд успешно выполнили заезд на 212 километров. Победителем гонки стал Stanley (Стенли), беспилотный автомобиль Стэнфордского университета. Он проехал расстояние за семь часов и прибыл к финишу на 11 минут раньше своего главного соперника Sandstorm из университета Карнеги – Меллона. Возможно, Stanley навеял на вас мысли о Стэнфорде, но на самом деле он был назван в честь Стенли Кубрика. Автомобиль представлял собой модифицированный и доработанный Volkswagen Touareg 2005 года. Сейчас его можно увидеть в Национальном музее воздухоплавания и астронавтики в Вашингтоне[57]. Лидер победившей команды Себастьян Трун[58] высказался о таком результате: «Невозможное было достигнуто».
Stanley стал еще одним кажущимся молниеносным успехом, на достижение которого на самом деле ушли десятилетия. Одним из самых важных предшественников Stanley был проект Eureka PROMETHEUS, финансируемый Европейским союзом с 1987 по 1994 год. Затраты на него составили 800 миллионов евро. Над проектом разработки беспилотного автомобиля сосредоточился консорциум, состоящий из европейских автопроизводителей, университетов и технологических компаний. По окончании проекта в 1994 году технологии и системы прошли испытания в реальных условиях на двух специально разработанных автономных прототипах транспортных средств – VaMP и VITA–2. Благодаря такому знаменательному достижению эти беспилотные автомобили успешно проехали более тысячи километров по магистралям вокруг Парижа в условиях реального городского трафика, развивая скорость до 130 км/ч. Если вам когда-либо приходилось водить на французских дорогах, вы по достоинству оцените этот подвиг.
Прототипы продемонстрировали такие технологии беспилотного транспорта, как компьютерное зрение для распознавания дорожной полосы, системы предотвращения столкновений и планирование маршрута, которые сейчас привычное явление. Таким образом, они стали кирпичиками, заложившими фундамент для Stanley и автономных транспортных средств Waymo, Cruise, Tesla и многих других собирающихся сегодня.
Позвольте мне закончить этот небольшой раздел рассказом о роботе, взбудоражившим общественное сознание. София, человекоподобный андроид, произвела огромное впечатление на аудиторию в ООН, на телевидении и по всему миру. На самом деле, София настолько знаменита, что у нее есть своя собственная страница в Википедии. Беспокойство распространилось по всему миру в октябре 2017 года, когда она получила гражданство Саудовской Аравии. Неужели разумные роботы уже среди нас? Нужны ли теперь им права? Давайте не будем забывать, что в Королевстве Саудовская Аравия в то время женщины обладали существенно меньшими правами, чем этот робот.
Вам не стоит беспокоиться о Софии. Честно говоря, София своего рода обман. Чтобы понять суть обмана, необходимо заглянуть в тот пытливый ум, который породил Софию на свет, ум Дэвида Хадсона Мл., основателя и CEO компании Hanson Robotics. Получив степень бакалавра в кинематографии, он работал скульптором и создателем анимационных фигур в тематическом парке Disney, а после получил степень PhD в области искусств и эстетики. Он был одержим созданием человекоподобных роботов, но в его работах больше эффектного оформления, чем содержания.
Хадсон считает, что напоминающие человека роботы будут способны установить глубокую и осмысленную связь с людьми. Кажется, реакция публики на Софию подтвердила его мнение. София выглядит обманчиво человекоподобной. Алые губы. Порхающие ресницы и чарующий взгляд как будто отслеживают ваши движения. Ее чары усиливаются по мере того, как она начинает беседу, играя с границами возможного. В 2018 году член ежегодного мероприятия Brain Bar, проводимого в Будапеште, спросил у Софии про ее первое воспоминание. Она ответила: «Открыла глаза и подключилась к интернету. Белые стены и зеленые шкафы лаборатории. Лицо Дэвида».
Илл. 13. София на международной конференции Global Media Forum в 2019 году в Бонне
В одном из выпусков «Вечернего шоу» в 2017 году Джимми Фэллон язвительно пошутил о ее реалистичной внешности, на что Хадсон ответил: «Она, в своем роде, живая». Чем вызвал шквал критики и эмоций. «Полная ерунда!» – комментировал Ян Лекун[59] в Twitter (теперь X), ведущий ученый в исследовательской лаборатории искусственного интеллекта Facebook. Он сравнил Софию с «карго-культовым искусственным интеллектом», в котором поверхностные признаки интеллекта ошибочно принимаются за подлинные когнитивные способности, к большому огорчению компетентных специалистов.
Лекун был прав. В большой степени София – это фарс. За ее красивой оболочкой практически не найти интеллекта. Ее диалоги и жесты тщательно прописаны. Однажды я попытался нанять Софию для открытия крупной конференции по искусственному интеллекту. Меня потрясла цена в 50 000 австралийских долларов за то, чтобы отвезти ее в Мельбурн на целый день. Что меня не удивило, так это форма бронирования, в которой говорилось о том, насколько заранее должны быть запрограммированы разговоры. Более глубокая история заключается в том, что София играет на нашей естественной доверчивости. Мы быстро придаем человеческие качества неодушевленным объектам, когда они кажутся человеческими, даже если за их внешним видом скрывается никакой, слабый, искусственный или какой-либо другой интеллект.
Все, что я могу сказать, так это: «Будьте осторожны!»