К книге
Нейросети в B2B-продажах: Как технологии помогают понимать клиентаЧасть IV Как говорить с клиентами на их языке: персонализация продаж в реальном времени. Глава 12 Как упреждать возражения клиента. Языковая модель формирует исключительно вероятностные гипотезы
46%
Часть IV Как говорить с клиентами на их языке: персонализация продаж в реальном времени. Глава 12 Как упреждать возражения клиента. Языковая модель формирует исключительно вероятностные гипотезы
78

Принципиально важно осознавать, что современный чат-бот, не имея прямого аналитического доступа к фактическим внутренним данным клиентской компании (финансовой отчетности, организационной структуре, системе внутренних регламентов и т. д.), способен формировать лишь вероятностные предположения. По своей природе это статистически обоснованные прогнозы, основанные на анализе типичных сценариев и аналогичных ситуаций. В одних случаях предположения оказываются поразительно точными, в других – могут содержать существенные неточности или ошибочные интерпретации.

Практическая ценность подхода. Безусловно, иметь предварительно подготовленный «черновой план» потенциальных возражений и заранее продуманную систему контраргументов значительно предпочтительнее, чем входить в сложные переговоры абсолютно неподготовленным. Однако полностью полагаться на искусственный интеллект как на гаранта безошибочности прогнозов было бы методологически неверно – его следует воспринимать исключительно как вспомогательный инструмент для формирования вашего собственного профессионального аналитического взгляда.

Предыдущая главаГлава 78 из 171Следующая глава