Представьте ситуацию: опытный менеджер по продажам, вдохновленный возможностями современных технологий, решает использовать YandexGPT для улучшения своих коммуникаций. Он вводит простой запрос:

«Как продать продукт клиенту?»

Через несколько секунд появляется ответ, наполненный общими рекомендациями:

«Представьте клиенту ключевые выгоды, продемонстрируйте конкурентные преимущества, используйте техники активного слушания…»

Менеджер разочарованно подводит итог: «Слишком обобщенно. Я и сам это знаю. Никакой конкретики или реальной пользы».

Пример из реальной практики

Неудачный запрос. Как написать хорошее коммерческое предложение?

Полученный ответ. Общие рекомендации о структуре КП, важности фокуса на выгодах, необходимости указывать сроки и условия сотрудничества – все то, что можно найти в любом базовом учебнике по продажам.

Реакция пользователя. «Это слишком поверхностно. Я потратил время, но не получил ничего нового».

Почему так происходит?

Основная причина разочарований – неправильно составленный запрос. Языковая модель анализирует предоставленный ей текст и генерирует ответ на его основе. Если запрос сформулирован слишком широко и абстрактно, искусственный интеллект не получает достаточно информации, чтобы понять, чего конкретно от него ожидают.

Промпт – это не просто вопрос или команда. Это четко сформулированное задание, которое включает:

• контекст – всю информацию, которую ИИ должен учитывать при ответе;

• задачу – четкое указание, что требуется от модели;

• формат ответа – требуемая структура, стиль и объем.

Если хотя бы один из этих компонентов отсутствует или сформулирован плохо, результат будет обобщенным и малополезным.