Проверка фактических данных:

• все числовые данные, статистика и показатели сверены с вашими внутренними источниками информации;

• упомянутые кейсы и примеры соответствуют реальным ситуациям и подтверждены фактами;

• информация о продукте, его характеристиках и возможностях представлена корректно;

• указанные сроки, условия и гарантии соответствуют актуальной политике компании;

• при наличии в ответе ссылок на тренды или исследования они подтверждены надежными источниками.

Анализ соответствия контексту:

• ответ учитывает отраслевую специфику клиента;

• упомянуты конкретные боли и потребности, которые актуальны для данного клиента;

• предложенное решение адаптировано под бизнес-процессы и приоритеты заказчика;

• в тексте отсутствуют противоречия с ранее предоставленной информацией;

• учтена история предыдущих взаимодействий с клиентом.

Проверка стиля и тональности:

• текст написан в согласованном с корпоративными стандартами стиле;

• тональность соответствует стадии переговоров и степени близости отношений с клиентом;

• отсутствуют формальные, шаблонные фразы, которые могут восприниматься как автоматические;

• используемая лексика соответствует уровню технической подготовки клиента;

• эмоциональные акценты расставлены уместно и не создают впечатления манипуляции.

Оценка логической последовательности:

• аргументы выстроены в логическом порядке, от общего к частному;

• причинно-следственные связи ясны и логичны;

• выводы логически следуют из представленных аргументов;

• отсутствуют внутренние противоречия в тексте;

• каждый новый раздел или мысль подготовлены предыдущим контекстом.

Тестирование на различных входных данных:

• проведено несколько тестов с вариациями исходного запроса;

• оценена стабильность качества ответов при изменении формулировок;

• проверена реакция на граничные случаи и неоднозначные ситуации;

• сравнены ответы на схожие запросы для оценки согласованности;

• проверена способность модели адаптироваться к новым данным в рамках контекста.