Нет. Книга написана мной от первой до последней буквы. Думаю, в процессе чтения вы это почувствуете.

Причина крайне проста: я писатель и работа с текстом – моя страсть и тот навык, который я никогда не передам нейросети.

Кроме того, в этой книге я постарался дать не просто канон использования нейросетей для жизненных задач, а поделиться своим авторским подходом, своими открытиями, техниками, лайфхаками, наработками. А для этого нужен человек, поскольку личного опыта у нейросетей нет.

При этом, разумеется, нейросети (я использую ChatGPT) много и плодотворно помогали мне в работе над различными аспектами книги:

1. Проработка структуры.

2. Подбор референсов.

3. Фактчекинг.

4. Брейншторминг по созданию идей.

5. Проработка потребностей читателей.

6. Предварительная редактура и корректура.

Я часто говорю, что после того, как начал работать с нейросетями, чувствую себя Ильфом, у которого появился свой Петров. Поэтому, хоть ни одного слова в книге и не написано нейросетью (кроме примеров генераций), ее помощь в моей работе неоценима.

Хорошо, с надуманными опасениями разобрались, а есть ли реальные угрозы? Есть – и серьезные. Вот несколько из них:

1. Использование дипфейков. Создание реалистичных видео, аудио, фото с мошенническими и манипулятивными целями. От звонков телефонных мошенников со сгенерированным голосом до реалистичных фейк-новостей. Правительства многих стран сейчас ищут решение этой нарастающей проблемы.

2. Массовая автоматизация фейковых аккаунтов. Нейросети позволяют вести тысячи скоординированных фейковых аккаунтов с реалистичным поведением, что усиливает манипуляции в социальных сетях. В частности, есть крайне неприятная техника «нейрокомментинг» в Telegram, когда через секунды после публикации поста появляются сгенерированные нейросетью комментарии (часто вполне реалистичные) от аккаунтов с названиями «Зарабатываем на наставничестве» или «Ваш консультант по продажам». Такой серой схемой недобросовестные специалисты SMM привлекают на аккаунты аудиторию.

3. Инфляция контента. Большое количество контента, созданного автоматически (без проработанных промтов и редактуры), обесценивает экспертный материал.

4. Влияние на экологию. Потребление огромных ресурсов, необходимых для обучения и функционирования нейросетей, в частности электричества и воды (для охлаждения серверов), уже оказывает ощутимое негативное влияние на экологию.

Продолжать и углублять список не буду, поскольку он касается глобальных вопросов и не связан с задачами, описанными в этой книге.

Я искренне верю, что человечество найдет решение и для этих сложных проблем.