Возвращаясь к компьютерной метафоре, подведём итоги: проделана вся черновая работа по выявлению ошибок системы, утраченных кластеров информации, проведена диагностика рабочих папок и программ. Стало понятно, какие ещё приложения необходимы для реализации поставленных задач. Пришло время начать установку нового программного обеспечения (ПО).

В НЛП очень много удивительного, начиная от базовых пресуппозиций и заканчивая моделированием и встройкой опыта. Специалисты НЛП создали специальную систему моделирования навыка и «встраивания» этого навыка в другого человека. Для этого был взят очень успешный опыт других людей и описан в моделях так, как если бы мозг человека можно было запрограммировать на тот навык, которым другой человек владеет максимально успешно.

Алгоритмы, которые применяются в лингвокоучинге, — это смоделированные успешные навыки и стратегии общения на английском языке, которые можно «встроить» другому человеку.

После глубокого сравнительного анализа были найдены закономерности, позволяющие объединить обширный материал в ёмкие алгоритмические модели. Эти модели — не что иное, как информация, сжатая нашим серым веществом для удобного хранения в оперативной памяти.

Мы изучили все правила английского языка «за вас», проанализировали, проверили в действии и пришли к выводу, что в этих правилах отображены отличия явлений друг от друга, а мы, напротив, постарались систематизировать материал по схожим признакам. То есть мы увидели другие, более ёмкие алгоритмы систематизации большого массива информации, тоже проверили их на практике и заключили, что они ускоряют усвоение любого по сложности материала и очень быстро формируют коммуникативные навыки. Особенно они эффективны в зонах интерференции. Алгоритмы формируют навык алгоритмического мышления — способность декодировать абстрактную идею в последовательность конкретных шагов, необходимых для её воплощения на практике.

Алгоритмическое мышление представляет собой:

— специфический стиль мышления, предполагающий наличие мыслительных схем, которые способствуют видению задачи в целом, решению задач крупными блоками с последующей детализацией, осознанному закреплению результатов решения и в итоге формированию навыка;

— набор последовательных действий, которые вместе с логическим и образным мышлением увеличивают интеллектуальные способности человека и его творческий потенциал.

Алгоритмический стиль мышления способствует формированию следующих качеств (приятный побочный эффект):

— целеустремлённость;

— сфокусированность;

— объективность и точность;

— логичность и последовательность в планировании и выполнении своих действий;

— умение чётко и лаконично выражать свои мысли;

— умение правильно ставить задачу и находить пути её решения;

— умение быстро ориентироваться в стремительном потоке информации.

Для алгоритмического мышления характерно умение находить последовательность действий и выделять в общей задаче ряд простых задач, решение которых приведёт к решению исходной задачи. Алгоритмическое мышление не сводится к набору жёстких алгоритмов, а развитие алгоритмического мышления не сводится к механическому заучиванию алгоритмов, чего нельзя сказать о правилах. Развитие алгоритмического мышления возможно только при самостоятельном поиске решения с использованием алгоритма, творческом построении и создании новых микро- и макроалгоритмов.

Психологическая основа алгоритмических моделей

В целом использование алгоритмических моделей в процессе изучения наиболее сложных разделов английской грамматики связано с активацией механизмов памяти и мышления. В основу работы алгоритмов и формирования алгоритмической логики были положены принципы и механизмы активизации свойств памяти, предложенные, в частности, психологами Германом Эббингаузом (Hermann Ebbinghaus) и Мэри Уайтон Калкинс (Mary Whiton Calkins). Психологической основой алгоритмических моделей стали:

— целостное восприятие;

— активное взаимодействие объекта с субъектом;

— организация процесса запоминания;

— перекодирование вербальной информации в образную;

— вид хранения информации;

— правильная организация учебной деятельности.

Целостное восприятие

Всё, что бы человек ни воспринимал, неизменно предстаёт перед ним в виде целостных образов.

Активное взаимодействие объекта с субъектом

Обучающиеся самостоятельно создают свои алгоритмические модели и активно применяют их на протяжении всего этапа пошагового формирования алгоритмической логики, а также изучения, отработки, систематизации и повторения материала. Происходит это следующим образом: обучающиеся осуществляют движения пальцами рук, что выполняет функцию внешнего синхронизатора речи и психологического якоря спокойствия и расслабления во время речи. Это повышает качество обучения и воспроизведения материала. Все действия и результаты проговариваются вслух. Такой визуально-кинестетический способ является наиболее эффективным для запоминания.

Организация процесса запоминания

Специально организованное запоминание, направленное на более эффективное усвоение информации, называется заучиванием. В процессе заучивания применяются специальные приёмы мнемического характера, направленные на обработку и осмысление изучаемого материала.

Согласно исследованиям, легче всего запоминается упорядоченная информация, имеющая смысловые связи между элементами. В психологических экспериментах было доказано, что память сохраняет в течение года до 60 % материала, имеющего смысловые связи между собой. Материалы, лишённые смысловой нагрузки, воспроизводятся спустя год максимум на 30 % (кривая памяти Эббингауза, рисунок 8.1). Прочность знаний означает длительность сохранения их в памяти.

Рис. 8.1

Мнемические действия, применяемые в процессе заучивания, включают следующие операции:

1. Ориентация в смысловой структуре материала.

Например, видо-временные формы рассматриваются как совокупность действий, имеющих определённую направленность (характер), которые должны быть правильно расположены во времени — прошедшем, настоящем или будущем.

2. Расчленение и группировка смысловых элементов.

2.1. Методы парных ассоциаций[31].

2.1.1. Метод контрастного сравнения. Сравниваются действия, относящиеся к одной и той же категории, но имеющие отличия друг от друга: Simple/Perfect Simple (завершённые с прямой последовательностью/завершённые с нарушением речевой последовательности); Continuous/Perfect Continuous (незавершённые/не завершённые целиком, но имеющие частичную завершённость, то есть нарушение в одновременности свершения).

2.1.2. Метод противопоставленного сравнения. Сравниваются действия, противоположные по своим характеристикам: завершённое/незавершённое, регулярное/нерегулярное (временное).

2.2. Метод последовательного сравнения. Уже усвоенная информация сравнивается с новой информацией с целью определения их взаимодействия, нахождения различий и сходных черт — запуск механизма аналогий.

Перекодирование вербальной информации в образную

В работе с алгоритмическими моделями вы постоянно удерживаете картинку и проговариваете её, выстраиваете слова в нужном порядке (синтаксис).

Процесс кодирования и раскодирования информации представлен графическим изображением (графическая модель внутреннего плана). Алгоритмическая модель предлагает способ кодирования информации и удержания её в организованном порядке во внутреннем плане. Когда вы выполняете упражнения по определённой алгоритмической логике, они позволяют в обратном порядке раскодировать информацию из глубинной структуры во внешний план — это так называемый round-trip memory effect (эффект «в оба конца»). Таким образом, предлагаемый способ получения нового знания способствует выработке другого способа мышления — алгоритмического мышления.

Вид хранения информации

Информация в голове хранится в свёрнутом виде — в виде алгоритма или алгоритмической модели.

Правильная организация учебной деятельности

Работа с алгоритмическими моделями предполагает осуществление пошаговых действий, способствующих результативности и непроизвольному запоминанию.

Базовые алгоритмы и алгоритмические модели лингвокоучинга

Подводя итог, можно сказать, что программное обеспечение под названием «Другая логика», которое в лингвокоучинге применяется для создание языковой матрицы второго языка, нацелено на то, чтобы:

а) познакомить с грамматическими явлениями: «порядок слов в предложении», «видо-временные формы глагола», «выражения будущего времени» и «артикли»;

б) «встроить» программное обеспечение для их активации и запуска второй матрицы. В результате этого определяются следующие задачи:

— привести знания в единую стройную систему;

— сформировать алгоритмическое мышление;

— сформировать устойчивый навык принятия решений в пользу той или иной конструкции, согласно алгоритмической логике;

— способствовать быстрому формированию навыка безошибочного употребления конструкций;

— снять синдром боязни ошибок;

— повысить самооценку и мотивацию к изучению английского языка.

Резюмируем

1. Алгоритмы и алгоритмические модели ускоряют усвоение любого по сложности материала и очень быстро формируют коммуникативные навыки. Особенно они эффективны в зонах интерференции.

2. Алгоритмы и алгоритмические модели формируют навык алгоритмического мышления.

3. Использование алгоритмических моделей в процессе изучения связано с активацией механизмов памяти и мышления.