В последние месяцы разговоры о существовании мощной неконтролируемой технологии, которая ограничивает людей в правах и радикально меняет общество, переместились на передний план. Сначала их значимость нарастала постепенно, но затем взлетела в одночасье, главным образом благодаря одному событию, после которого ИИ ворвался в общественное пространство, – запуску ChatGPT.

Как и многие другие научные прорывы, открытие, которое подтолкнуло недавнее развитие искусственного интеллекта, случилось благодаря минутному озарению.

В начале 2017 года двое ученых из Google, Ашиш Васвани и Якоб Ушкорейт, шли по коридору штаб-квартиры компании в Маунтин-Вью, обсуждая новую идею о том, как улучшить машинный перевод – ИИ-технологию, лежащую в основе Google Translate{188}.

Вместе с другим своим коллегой, Ильей Полосухиным, они работали над концепцией, которую называли «самовниманием». Предполагалось, что ее внедрение позволит радикально ускорить и улучшить машинное понимание языка.

Полосухин, любитель научной фантастики из города Харькова, полагал, что самовнимание сродни языку пришельцев из фильма «Прибытие», который недавно вышел на экраны. В их языке не было линейных последовательностей слов. Вместо этого они составляли целые предложения, используя единственный символ, выражающий идею или концепцию, которую земным лингвистам приходилось расшифровывать целиком.

Передовые методы перевода с использованием ИИ в то время основывались на последовательном сканировании и переводе слов в предложении. При использовании концепции самовнимания предложение должно было читаться целиком, чтобы анализу подвергались сразу все входящие в него фрагменты, а не отдельные слова. Благодаря этому система могла бы лучше понимать контекст и выдавать параллельный перевод.

Ученые из Google предполагали, что этот способ позволит переводить тексты гораздо быстрее и точнее, чем существующие методы. Они начали эксперименты с опытными образцами англо-германского переводчика и обнаружили, что идея себя оправдывает.

После нескольких месяцев совместной работы в 2017 году они создали модель для машинного перевода, которую теперь называют просто трансформером. Восемь исследователей, которые в итоге приняли участие в ее разработке, описали ее в короткой статье с хлестким заголовком: «Внимание – это все, что вам нужно»{189}.

Один из авторов статьи, Ллион Джонс, выросший в крошечной деревушке в Уэльсе, говорит, что заголовок был отсылкой к песне The Beatles «All You Need Is Love». Статья была опубликована в июне 2017 года и стала толчком к началу совершенно новой эпохи в истории искусственного интеллекта – эпохи порождающего ИИ.

Появление трансформера и история его создателей помогает понять, как мы пришли к этому моменту – к поворотной точке в разработке ИИ, сравнимой с появлением интернета или к смартфонов, после прохождения которой появилось новое поколение предпринимателей, создающих на базе ИИ товары широкого потребления.

Сегодня трансформер лежит в основе передовых ИИ-систем – от поисковика и переводчика Google до автозаполнения строк при наборе текста на мобильных телефонах и распознавания речи голосовым помощником Alexa. Кроме того, он проложил калифорнийской компании OpenAI дорогу к созданию ChatGPT.