В главе 6 мы обсуждали растущую популярность чат-ботов и других больших языковых моделей для использования в личных целях. Уже сейчас LLM встраиваются в существующие приложения с головокружительной скоростью. Помощник в программировании Copilot, о котором мы подробно говорили в главе 6, работает в интегрированной среде разработки Visual Studio от Microsoft. Google тестирует помощника по написанию текстов в Docs, Gmail, Maps и Sheets [93]^{, 3}. В 2023 году компания Expedia начала предлагать чат-бота, работающего на базе GPT‐4, для планирования путешествий, а другие компании используют чат-боты на базе LLM для обслуживания потенциальных и существующих клиентов и прочих операций. Возможно, некоторые из этих применений не принесут ожидаемых результатов либо по причине того, что модели недостаточно надежны, а их интерфейс неудобен, либо из-за того, что люди просто предпочитают выполнять некоторые задачи самостоятельно. Однако большинство таких применений LLM вскоре станут стандартной практикой.

Наиболее заметную интеграцию LLM мы можем наблюдать в поисковых системах. Microsoft Bing и Google Bard были пионерами в области поиска, усиленного возможностями LLM, и помогли нам знакомиться с его преимуществами. Когда был анонсирован Bard, генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи написал в своем блоге:

«Одна из самых блестящих возможностей – то, что ИИ может углублять наше понимание информации и более эффективно преобразовывает ее в полезное знание, облегчая людям доступ к сути того, что они ищут, и помогая выполнить задачу»⁴.

Другими словами, если обычно люди обращаются к Google или другой поисковой системе за рекомендацией или информацией, то сейчас или в будущем смогут использовать ИИ, чтобы получить более краткий и быстрый ответ, а не просматривать все результаты поиска. Хотя поиск может показаться просто еще одним применением LLM, он способен привести к огромным изменениям, поскольку является отправной точкой для многих ситуаций использования сети. Если LLM смогут успешно заменить даже часть поискового трафика, это вызовет значительный скачок в осведомленности и использовании генеративного ИИ среди широкой публики. Но тогда возникнут вопросы по бизнес-модели этих LLM, поскольку большинство современных поисковых систем зарабатывают деньги, предлагая платное размещение в результатах поиска. LLM еще не нашли широкого рынка для монетизации (в настоящий момент монетизация ограничивается платными подписками на расширенные услуги), поэтому в ближайшее время, несомненно, этот вопрос будет в центре внимания их владельцев.

Все вышеупомянутые интеграции являются примерами того, как меняется интерфейс: от запросов или кнопок к естественному языку. В самом амбициозном случае предполагается, что LLM станет основным интерфейсом для взаимодействия человека и компьютера по умолчанию. Люди уже знают и используют язык, а если компьютеры начнут понимать тот же самый язык, то нам не понадобится так много меню и элементов управления – язык станет интерфейсом, и тогда люди смогут задавать вопросы и давать обратную связь модели подобно тому, как это происходит в общении с другим человеком. Следующее поколение моделей (начиная с GPT‐4) также будет все более мультимодальным [94] и сможет обрабатывать изображения, а вскоре и другие виды медиа [95].