Синтетические медиа, а точнее, ИИ-сгенерированные медиа, – это обобщающий термин для контента, который был создан или изменен с помощью искусственного интеллекта; к ним относятся текст, изображения, видео, голос и данные.
Термин «дипфейк» (сочетание «deep learning» и «fake») иногда используется как синоним визуальных синтетических медиа, но чаще он имеет негативную коннотацию.
Автоэнкодеры используют нейронные сети для сжатия и распаковки изображений; часто они применяются в технологии замены лиц.
GAN состоят из двух нейронных сетей – генератора и дискриминатора. Генератор предназначен для создания новых данных, таких как изображения, а дискриминатор проверяет подлинность изображения, сравнивая его с обучающим набором данных и выявляя различия между подделкой и оригиналом.
Синтетические медиа способствуют демократизации создания контента и дают возможность творить каждому, порождая новую волну искусства.
Генеративный ИИ, помимо прочего, печально известен тем, что используется для создания дезинформационного контента, порнографических роликов со знаменитостями, для киберсексуальных домогательств, а также мошенничества и шпионажа, что является незаконным.
В борьбе с дипфейками важное значение имеет целостный подход к выявлению искусственного контента, включающий в себя технические решения, медиаграмотность и просвещение, а также соответствующее законодательство, регулирующее использование технологии.
Инструменты генеративного ИИ трансформируют творческий процесс, освобождая от выполнения монотонной работы, повышая производительность и эффективность, а также позволяя людям выражать свои творческие замыслы новыми и беспрецедентными способами.
Компаниям, разрабатывающим LLM, были выдвинуты обвинения в нарушении чужой интеллектуальной собственности, в частности авторских прав, в ходе обучения моделей.
В Соединенных Штатах добросовестное использование материалов, защищенных авторским правом, допускается без разрешения. Добросовестное использование определяется четырьмя факторами, прописанными в Законе об авторском праве 1976 года.
Некоторые судебные разбирательства еще продолжаются, но, учитывая существующие прецеденты, вероятно, что большая часть оспариваемых действий в области генеративного ИИ будет признана добросовестным использованием.
Свободное программное обеспечение – это практика предоставления свободного доступа к исходному коду программного обеспечения для изменения и повторного использования.
Движения за открытый исходный код и открытые данные ускорили разработку ИИ и продолжают способствовать прогрессу в этой области.