Новым и интересным применением LLM является использование их способности «рассуждать» – делать выводы или заключения на основе новой или существующей информации. Недавней, но уже распространенной логической задачей для LLM является арифметика. Задания часто представляют собой простые арифметические действия: сложение, вычитание или умножение с 2–5 числами. LLM выполняют такие задания с ошибками и не демонстрируют стабильные результаты, поэтому мы не можем сказать, что они «понимают» арифметику, однако результаты оценки GPT‐3 показывают, что выполнять очень простые арифметические задачи они способны. Примечательной в области математики является модель Facebook[14] AI Research Transformer, обученная решать дифференциальные уравнения и интегралы. Когда модели задавали задачи, которые она еще не видела (то есть уравнения, которые не были частью обучающих данных), она превосходила системы, основанные на применении алгебраических правил, такие как MATLAB и Mathematica¹⁹.

Еще одно применение, заслуживающее обсуждения, – это здравый смысл или логические рассуждения, когда модель пытается уловить смысл фактических или научных обоснований. Это отличается от понимания прочитанного или генерации ответов на общие тривиальные вопросы, поскольку требует от модели определенного понимания окружающего мира. Успехов добилась языковая модель Minerva от Google Research, которая способна отвечать на математические и научные вопросы с помощью пошаговых рассуждений²⁰. GPT‐4 прошел проверку на различных академических и профессиональных экзаменах, включая Единый экзамен для юристов (Uniform Bar Examination), тест для поступления в юридический колледж (LSAT), тест оценки успеваемости (SAT) по чтению, письму, математике, вступительные экзамены для выпускников (GRE), экзамены по физике, статистике, математическому анализу и многое другое. На большинстве этих экзаменов модель показала результаты на уровне человека и, что примечательно, сдала Единый экзамен для юристов, набрав на 10 % больше баллов, чем биологические образцы¹⁸.

В последнее время в юридической практике все чаще используют LLM, например, в инструментах для обобщения документов, в юридической экспертизе, для повышения доступности услуг в этой области и для помощи в юридическом обосновании. В марте 2023 года юридическая ИИ-компания Casetext представила инструмент CoCounsel – первого юридического помощника с искусственным интеллектом, созданного в сотрудничестве с OpenAI на их самой продвинутой LLM²¹. CoCounsel может выполнять различные юридические задачи, такие как юридические исследования, обзор документов, подготовка свидетельских показаний, анализ контрактов и многое другое. Harvey AI – аналогичный инструмент, который помогает в решении таких задач, как анализ контрактов, юридическая экспертиза, судебные процессы и соблюдение нормативных требований. Компания Harvey AI сотрудничала с одной из крупнейших юридических фирм мира Allen&Overy, а также объявила о стратегическом партнерстве с PricewaterhouseCoopers (PwC)²².