В главах 1–8 мы заостряли внимание на социальных и технических рисках, которые несут в себе генеративные ИИ-модели. Мы обсуждали, как распространение сгенерированного с помощью ИИ контента может усугубить социальные проблемы, а также технические проблемы, присущие LLM: предвзятость, которая является неотъемлемой частью обучающих данных, а также галлюцинации и потенциальные уязвимости, которыми могут воспользоваться злоумышленники. В этом разделе мы систематизируем риски, обсуждавшиеся в отношении входных данных и ответов модели, конфиденциальности данных, злонамеренных атак, ненадлежащего использования и воздействия на общество.