Хотя технологии перевода совершенствуются, они все еще не идеальны. Машинные алгоритмы могут давать неверные или двусмысленные переводы, особенно в сложных контекстах. Кроме того, использование электронных переводчиков требует доступа к интернету и технических средств, что не всегда возможно.

Важно учитывать и этическую сторону вопроса: зависимость от технологий может привести к снижению уровня языковой грамотности и утрате интереса к самостоятельному обучению. Полагаться только на искусственный интеллект в вопросах коммуникации – значит рисковать потерей самостоятельности в освоении новых знаний и умений.

Не знаем, заметили ли вы что-нибудь подозрительное в тексте, который только что прочитали. Если нет – значит, искусственный интеллект успешно сдал экзамен. Да-да, первые страницы заключения, начиная со слов «Однако этот вывод…» написаны нейронной сетью, а именно ChatGPT.

Несмотря на то что в этой ситуации искусственному интеллекту удалось нас заменить, мы действительно считаем, что он не зайдет слишком далеко и не уничтожит потребность во владении иностранными языками.

Яна:

«В моей предыдущей книге – "Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков" – последняя глава посвящена исследованию вопроса, смогут ли нейронные сети в ближайшем будущем вытеснить профессию переводчика. Я обсудила этот вопрос с представителями разных сфер: художественными переводчиками, переводчиками-синхронистами, локализаторами, разработчиками систем машинного перевода.

Все они согласились с тем, что нейронные сети меняют профессию, но не заменяют людей. Благодаря системам автоматизированного перевода[191] работа ускорилась, а от переводчика теперь требуется не столько переводить текст с нуля, сколько вычитывать и редактировать результаты работы нейросетей. Появились даже вакансии, где от кандидата требуется именно это. Так, некоторые СМИ ищут переводчиков новостей, в требованиях к которым указано: кандидат должен тратить на работу с одной новостной статьей не более получаса. Это возможно лишь в том случае, если перевод будет делаться компьютером, а человек лишь отредактирует текст.

Вне конкуренции и такие сферы, как перевод художественных и поэтических текстов, устный перевод, локализация, работа с редкими языками и узкоспециализированными тематиками».

В этой же книге мы говорим не о переводчиках, а об обычных людях, для кого язык не основной рабочий инструмент. С одной стороны, кажется, что на бытовом уровне современные технологии действительно способны избавить нас от головной боли: телефон с приложением Google-переводчика успешно обеспечивает базовую коммуникацию с водителем автобуса или сотрудником отеля за границей.

С другой стороны, именно потому, что иностранный язык «обычные» люди используют не для работы, а для жизни, им приходится полагаться скорее на свои силы, чем на искусственный интеллект. Нейросети не заменят общение с друзьями-иностранцами, не прочитают за нас книгу в оригинале, не посмотрят фильм с голосами любимых актеров. Без изучения языка мы не сможем адаптироваться в новой стране или влиться в рабочий коллектив – это невозможно без живой коммуникации. Да что уж там, даже в банальной туристической поездке все-таки удобнее разговаривать с человеком напрямую, а не через экран телефона.

Но мы не призываем отказываться от технологий – сопротивляться прогрессу бессмысленно. Зато можно получать от него пользу. Используйте нейронные сети для изучения языков – просите проверять и редактировать ваши тексты, ведите с ними диалоги, изучайте слова. И конечно, ищите своих преподавателей и изучайте язык с удовольствием!