Можно последовательно разобрать, как нейросеть помогает на каждом из пяти этапов переработки договора: от анализа целевого читателя до финального внедрения. Именно в такой логике мы изучали понятность в предыдущих главах.
Однако мы поступим иначе. Эффект от применения ИИ различается в зависимости от класса задач. Можно потратить час, анализируя с нейросетью потребности аудитории, и получить умеренный результат. А можно за пять минут переформулировать громоздкий абзац в ясный и энергичный текст, мгновенно ощутив пользу.
Именно переформулирование и оттачивание текста – та область, где нейросети сегодня показывают себя наиболее мощно. Поэтому я сознательно нарушу логику повествования. Сначала мы погрузимся в сценарий работы с формулировками. Разберем, как с помощью ИИ избавляться от канцелярита, наполнять текст энергией и разбивать громоздкие формулировки. Освоив этот ключевой навык, мы вернемся к другим этапам и посмотрим, как нейросеть может помочь там.
Нейросеть может стать главным союзником в этих задачах, взяв на себя черновую работу по переписыванию – бороться с громоздкими «матрешками», избавляться от «слов-паразитов» и наполнять текст энергией.
Однако именно на этом этапе кроется и главная опасность. Неверный подход к работе с ИИ может привести не к упрощению, а к потере критически важного юридического смысла. Поэтому действовать будем методично, шаг за шагом.
1. Задаем правила игры
Как мы говорили в принципах, лучше не давать нейросети задачу «перепиши понятнее», «сделай проще» и даже «сделай юридический дизайн». Результат в большинстве случаев разочарует.
Вместо абстрактных команд лучше перечислить конкретные правила прямо в промпте. Сами правила можно взять прямо из книги:
• разбивать большой пункт на несколько пунктов;
• если есть больше 3 перечислений, то показывать их с помощью списков;
• использовать активный залог;
• заменять отглагольные существительные на глаголы;
• ставить подлежащее и сказуемое в начало фразы
и прочее.
2. Сила примеров и антипримеров
Большинство моделей лучше справляются с английским языком, так как в их обучающих данных преобладают англоязычные тексты.
Чтобы существенно повысить точность решения, нужно показать модели, как работает правило. Дайте примеры «было» и «стало».
Для удаления слов-паразитов:
Для использования активного залога:
Если примеры писать не хочется, то можно взять их из соответствующей главы книги или попросить нейросеть сгенерировать их на основании правил промпта, затем доработать вручную.
3. Сохранение юридического смысла
Главная опасность переформулирования – потеря части смысла. Поэтому в промпте всегда стоит отдельно указывать требования по сохранению ключевых элементов, например:
• «Не меняй юридические термины».
• «Сохрани юридическую точность формулировок, не меняй смысл».
• «Не вводи новых обязанностей и прав и не исключай существующие; меняется стиль, не содержание».
• Если безопасной перефразировки нет – оставь фрагмент без изменений и пометь «оставлено как в оригинале».
Можно задавать примеры исключений более точечно и подробно. Вот как я сформулировал исключения для промпта по удалению слов-паразитов:
Примеры исключений (когда «действующее законодательство» и подобные фразы могут быть нужны):
1. Применимое право в трансграничном договоре.
Если одна из сторон не расположена на территории страны заключения, уместно указать конкретно, по законодательству какого государства будут регулироваться отношения.
Например: «Договор регулируется законодательством Российской Федерации» или «…законодательством Франции». В такой формулировке «действующее» может быть заменено указанием конкретной юрисдикции.
2. Отсылка к другому правовому режиму.
«В случае изменения применимого права Стороны руководствуются нормами [конкретного законодательства]». Здесь уточнение про действующее (текущее) право может играть важную роль в случае, если стороны договорились о возможности смены юрисдикции.
3. Существенные условия.
«Стороны договорились…» иногда важно сохранять в начале крупных секций договора, если именно на этой формулировке в дальнейшем базируются обязательства или ответственность сторон.
4. Сборка и системный подход
Я специально не привожу пример «самого лучшего промпта», потому что это бесполезно. Невозможно дать универсальный совет – все будет зависеть от модели нейросети в момент, когда вы начнете пробовать.
Советую собирать свой вариант промпта следующим образом:
1. Напишите черновик промпта.
2. Загрузите черновик в нейросеть и попросите оценить промпт. Запросите, чего именно не хватает в промпте.
3. Скорректируйте промпт в той части, которая вам показалась корректной.
4. Опробуйте промпт на практике. Если под рукой нет нужного текста, то попросите нейросеть в отдельном чате на основании промпта сгенерировать вам примеры для проверки. Перенесите их в первый чат с промптом и понаблюдайте, насколько хорошо она работает с текстом.
5. Если нейросеть не справляется с некоторыми командами – обратите ее внимание на это в диалоге и спросите, как можно улучшить промпт. Не обращайте внимания на извинения нейросети – требуйте от нее конкретных советов по изменению промпта.
6. Добавьте улучшения в промпт на основе советов и пробуйте снова.
Если вам вдруг попался документ, который очень нравится по формулировкам, то можно попросить нейросеть проанализировать текст и на основании него составить промпт, примерно так:
Ты выступаешь в роли редактора. Я дам тебе образец текста, стиль которого мне нравится.
Твоя задача:
Проанализировать текст и выделить его ключевые стилистические характеристики.
Сформулировать список из 5–7 правил, которые описывают, как именно достигается этот стиль.
Представить правила в виде конкретных инструкций, которые можно применить к другому тексту.
Не переписывай исходный текст, дай только анализ и правила.
Полученный список правил можно скопировать в промпт и опробовать. Далее – доработка, как описано выше. Такой итерационный подход позволяет за 1–2 часа собрать хороший костяк промпта.
Повторять каждый раз промпт для новой задачи неудобно. Для системной работы в нейросетях существует функция «Проект» (в ChatGPT, Gemini, Claude и других аналогах). Она позволяет заранее загрузить системный промпт – набор правил, требований к стилю и даже примеров текстов. Модель будет работать в единой логике не только в рамках одного диалога, но и в долгосрочной перспективе, и вам не придется повторять длинные инструкции в каждом новом чате. Советую сделать свой «проект», как только убедитесь в корректной работе промпта. Это сэкономит время.
5. Поэтапность и контроль
При взаимодействии с нейросетью не забывайте о принципах диалога и контроля.
Сужайте зону изменений. Вместо переработки всего договора работайте с отдельными разделами или даже по пунктам. Загружайте в нейросеть формулировку, получайте результат, двигайтесь дальше.
Используйте вариативность. Просите несколько версий одного абзаца: «Дай три варианта: развернутый, короткий и оптимальный». Сравнивая ответы, вы увидите, где смысл остался, а где модель «потеряла» важные детали. Заодно разные варианты могут подсказать новые, удачные формулировки.
Требуйте прозрачности изменений. Попросите модель после переформулирования перечислить, что именно изменилось: «Перепиши текст в более понятной форме и после текста укажи список изменений по пунктам». Можно дать в диалоге задачу: «Проверь, что в новом тексте сохранены все факты и условия из оригинала, дай список возможных потерь смысла». Это тоже помогает отловить искажения.
Как мы помним, любой понятный документ начинается не с текста, а с целевого читателя. Прежде чем переписывать хотя бы одно слово, мы должны понять, для кого мы это делаем. Нейросеть не заменит живого разговора с представителями бизнеса или бухгалтерии. Однако она может стать отличным помощником для подготовки разговора и интерпретации результатов.
1. Моделирование реакции читателя
Можно попросить нейросеть сыграть роль вашего целевого читателя. Это позволяет заранее выявить потенциально непонятные места и «болевые точки» в тексте, которые вы могли бы упустить из-за профессиональной деформации.
Вот как может выглядеть промпт для такой задачи:
Ты – предприниматель, владелец небольшой IT-студии, заказчик по договору с фрилансером. У тебя нет юридического образования, но есть базовый опыт заключения договоров. Твоя главная цель – понять, какие у тебя риски и что конкретно ты должен делать по договору.
Я дам тебе фрагмент юридического документа. Прочитай его с точки зрения своей роли и ответь на следующие вопросы:
1. Какие три пункта вызывают у тебя больше всего вопросов или кажутся непонятными?
2. Какие формулировки кажутся тебе несправедливыми или рискованными для твоего бизнеса?
3. По каким из пунктов тебе нужно будет проконсультироваться у юриста?
Такой подход помогает заранее сформулировать гипотезы о том, какие части документа требуют наибольшего упрощения и уточнения, и подготовиться к реальному диалогу с коллегами.
С вопросами и форматом вывода ответа нейросети можно экспериментировать. Например, использовать в качестве вдохновения вопросы и таблицу из главы 9 про переработку договора:
1. Какая информация больше всего интересует тебя в договоре?
2. Видно ли хорошо сейчас эту информацию в договоре?
3. Можно ли удобно и оперативно изучить эту информацию в договоре?
Выведи ответ в виде таблицы, на второй и третий вопросы поставь оценку от 1 до 5.
Также можно более подробно описать, что такое «видно» (структура) и «понятно» (формулировки), опираясь на правила книги. Тогда анализ будет более точным.
Главное во всем этом – не забыть пообщаться с живыми людьми и задать им вопросы.
2. Подготовка к интервью с пользователями документа
Нейросеть может помочь составить список вопросов, которые стоит задать реальным пользователям документа (менеджерам, бухгалтерам, инженерам), чтобы выявить их потребности и проблемы.
Ты – юрист, который проводит интервью с руководителем отдела _____, чтобы понять, как улучшить типовой договор поставки. Текущий договор часто вызывает споры с клиентами на этапе согласования.
Твоя задача – составить список из 5–7 открытых вопросов для интервью, которые помогут выявить:
Какие условия договора чаще всего вызывают возражения у клиентов?
Какие пункты непонятны самим менеджерам по продажам?
В каких местах договор расходится с реальным процессом отгрузки и оплаты?
Не спрашивай прямо, используй открытые и наводящие вопросы, которые помогут разговорить собеседника.
3. Анализ ответов пользователей
Еще один сценарий применения нейросети – анализ обратной связи.
Когда мы собираем комментарии или оценки от разных пользователей, возникает задача увидеть сквозные закономерности: какие формулировки чаще всего вызывают вопросы, какие условия остаются непонятыми, где читатели спотыкаются.
Вместо того чтобы вручную читать десятки однотипных реплик, можно загрузить массив ответов в модель и в диалоге задавать прямые вопросы: «Какие пункты упоминаются как наиболее сложные?», «Какие проблемы повторяются у разных респондентов?», «Какую среднюю оценку поставили документу?»
После этого можно загрузить исходный договор и запросить нейросеть, какие изменения на основании обратной связи тут можно предложить. Не стоит рассчитывать на какой-то продвинутый итог, но это может послужить хорошей пищей для размышлений.
Во второй главе мы говорили о том, что договор со временем неизбежно обрастает лишними условиями. Они не только замедляют чтение, но и создают почву для противоречий. Здесь нейросеть может выступить в роли напарника, который просканирует текст и подсветит потенциально лишние пункты.
Можно попросить нейросеть найти три типа потенциально «лишних» формулировок – очевидности, цитаты, охранные заклинания. Не забывайте, что нужно описать, что мы подразумеваем под этими терминами. Например вот так:
Очевидности – положения, которые и так действуют по умолчанию в силу закона (например, «работа должна быть выполнена качественно» или «оплата производится в рублях»).
Цитаты – дословные пересказы норм законодательства без адаптации к контексту договора.
Охранные заклинания – формулировки, не имеющие юридической силы, но создающие иллюзию защиты («договор не является договором присоединения», «стороны обязуются действовать добросовестно» и т. п.).
Как и в случае с формулировками – будет правильным дать примеры таких формулировок, чтобы нейросеть лучше их распознавала.
В зависимости от размера договора его можно загружать поэтапно или целиком. Результаты можно запрашивать в виде таблицы: номер пункта, категория и краткое пояснение, почему он может считаться избыточным. Юрист вручную просматривает этот список и принимает решение по каждому пункту: оставить без изменений, переформулировать с уточнением или удалить.
Помимо поиска лишних условий, мы также можем искать дублирования и противоречия. Чтобы не перегружать нейросеть задачами, я бы делал это в рамках отдельного запроса.
Проанализируй документы на предмет смыслового дублирования и прямых противоречий между пунктами. Ищи условия, которые регулируют один и тот же вопрос (например, сроки оплаты, порядок уведомлений, условия приемки).
Выпиши пары или группы пунктов, которые дублируют друг друга или содержат противоречивую информацию (разные сроки, суммы, порядок действий). Для каждой найденной пары укажи, в чем именно заключается проблема.
Ценность этого приема особенно высока для больших документов, где условия по одной теме могут быть разнесены по разным разделам и даже документам. Для качественной реализации требуется ряд нюансов:
• хорошая современная «думающая» модель нейросети;
• эффективное контекстное окно, которое вместит в себя файлы 200 000+ токенов;
• загрузка файлов в наиболее «экономном» формате TXT.
Как мы помним из главы о структуре, хороший документ – это не просто набор правильных пунктов, а логичная и взаимосвязанная система. Однако на практике условия по одной теме часто оказываются разбросанными по всему договору. Читателю приходится собирать этот «пазл» в уме, что требует тех самых сверхусилий, которых мы стремимся избежать.
Особенно яркий пример – раздел «права и обязанности сторон», который часто превращается в свалку совершенно разнородных условий. Нейросеть может выступить в роли Архитектора, который поможет нам навести порядок в этом хаосе.
Первый и самый важный шаг – собрать вместе все, что относится к одной теме. Если в разделе «права и обязанности» смешаны условия про оплату, приемку, конфиденциальность и отчетность, наша задача – попросить нейросеть рассортировать их.
Команда для нейросети будет примерно следующей:
Проанализируй этот раздел договора. Твоя задача – сгруппировать все пункты по тематическим блокам. Например: «Порядок оплаты», «Сдача-приемка работ», «Конфиденциальность», «Предоставление материалов».
Не переписывай текст пунктов, просто представь результат в виде списка, где под каждым тематическим заголовком будут идти номера соответствующих пунктов из оригинала.
В результате мы получаем четкую карту раздела. Мы сразу видим, какие пункты относятся к одной теме, и можем перенести их в профильные разделы или создать из них логичные блоки внутри одного раздела.
Если договор небольшой или модель обладает большим контекстным окном, то так можно сделать не только для раздела, но сразу и для всего договора.
После сбора пунктов можно дать нейросети задачу по группировке в определенном порядке:
Вот список пунктов, описывающих процесс сдачи-приемки работ. Расположи их в хронологическом порядке – от первого действия (например, направление акта) до последнего (например, оплата после подписания).
Хорошая структура завершается хорошими заголовками. Они работают как система навигации по документу. Вместо того чтобы придумывать заголовок самому, можно попросить нейросеть сгенерировать несколько вариантов, чтобы выбрать лучший:
Проанализируй этот смысловой блок, который мы создали, и предложи 3 варианта информативных заголовков для него. Заголовки должны быть емкими и точно отражать суть раздела.
Создать понятный документ – это лишь половина дела. Рассмотрим несколько приемов, где нейросеть может помочь при внедрении документа.
Чтобы снять сопротивление и показать пользу нового документа, нам нужно подготовить краткую и понятную сводку ключевых изменений. Делать это вручную долго и утомительно. Можно поручить это нейросети, загрузив документы и поставив задачу сформировать таблицу «было» и «стало», которая будет демонстрировать отличия.
Также на основе нового текста договора можно составить наиболее вероятные вопросы, которые могут возникнуть у бухгалтера или менеджера, и дать на них краткие, понятные ответы со ссылками на соответствующие пункты.
Если есть время, можно сделать «проект», который будет помогать с поиском информации пользователям. Получится интерактив.
Даже текст для письма или сообщения в корпоративном чате с анонсом о новом договоре можно поручить нейросети. Это позволяет не только сэкономить несколько минут, но и сформулировать мысль максимально четко и позитивно, что особенно важно на этапе внедрения изменений:
Напиши короткое и дружелюбное сообщение для коллег о том, что мы обновили шаблон договора оказания услуг. Укажи, что он стал понятнее и удобнее для работы с клиентами. Приложи ссылку на сам документ и на подготовленный нами FAQ.
Используя нейросеть для этих, казалось бы, мелких задач, мы освобождаем свое время и силы для главного – живого общения с коллегами, ответов на сложные вопросы и отработки возражений. В конце еще раз напомню базовое правило. Никогда не копируйте результат работы нейросети вслепую. Ваша задача – внимательно проверить документ и выпустить финальную версию.
Нейросети очень быстро меняются. Не знаю, в какой части советы из этой главы останутся актуальными через год после выпуска книги. Но надеюсь, что пока они уместные, тысячи коллег смогут сразу после прочтения начать эксперименты и выполнять свои задачи на порядок проще.