AI (искусственный интеллект) способен логически мыслить, учиться, создавать и планировать – выполнять задачи, с которыми раньше справлялся только человек. Например, распознание образа и голоса, принятие решений, перевод с иностранного языка.

Управление стоимостью товаров с помощью AI реализуется благодаря алгоритмам, способным идентифицировать оптимальные цены и скидки.

Они определяются на основе анализа данных предыдущей ценовой политики или обработки дополнительной информации, которая позволяет корректировать предложения и устанавливать адекватные варианты дисконта.

Как показано на рисунке 7.1[105], ценообразование на базе AI предполагает использование таких механизмов, как машинное обучение[106] и углубленное изучение[107] (автоматический ИИ и нейронные сети) для имитации поведения человека. Система предполагает автономное принятие решений на базе статистических методов и усовершенствованных алгоритмов. Такой подход позволяет быстро повысить доходность.

Технология машинного обучения кардинально расширила возможности предложения лучшей цены.

Это позволяет намного быстрее и эффективнее управлять стоимостью. Например, такой алгоритм способен одновременно анализировать огромные массивы данных и учитывать намного больше переменных, чем инструменты, не использовавшие AI.

Раньше менеджеры отдела продаж вручную разрабатывали правила определения цен товаров. Вместо этого модели машинного обучения используют алгоритмы, автоматически обучающиеся на результатах своей работы. Поэтому компании могут использовать самообучающиеся модели, чтобы устанавливать цены и затем корректировать их в зависимости от текущей ситуации. Они могут делать это вполне независимо, очень точно и с минимальными усилиями.

Рисунок 7.1. Что такое AI? Определения и разница между машинным и углубленным обучением (автоматическим ИИ и нейросетями)

Инструменты ценообразования на базе AI способны не только самообучаться. Они с течением времени все эффективнее находят пики наилучших цен, потому что могут различать показатели, которые варьируются в диапазоне «слишком экономичная» и «слишком дорогая». Более того, инструменты ценообразования на базе AI способны учитывать важные внутренние и внешние данные, которые влияют на алгоритмы системы. Технологии с искусственным интеллектом позволяют обрабатывать огромные объемы разнообразной информации и на основе этого точно задавать цену с учетом всех важных параметров. Это преимущество AI по сравнению с технологиями прошлого.

Алгоритмы AI учитывают следующие факторы:

– статистические данные о продажах и транзакциях;

– сезонные изменения;

– погодные условия;

– индексы цен на сырье;

– данные о местоположении;

– события;

– запасы на складе;

– особенности продуктов;

– цены и специальные акции конкурентов;

– данные о взаимоотношениях с клиентами;

– маркетинговые кампании;

– обзоры и статьи.

Используя эту информацию, программы на базе AI выстраивают гибкий подход к определению итоговой стоимости товара для покупателя. Они фиксируют, как изменения условий влияют на спрос и в соответствии с этим регулируют цены.

Эти инструменты могут определять, какие продукты стабильно пользуются популярностью, чтобы оптимизировать прибыль компании. А также выявляют те из них, которые составляют существенную долю объема продаж, и поэтому цены на них необходимо тщательно регулировать.