Современные информационные технологии позволяют подделывать номер сим-карты, причем так, что можно позвонить себе со своего же номера, что должно быть технически невозможно: по факту номера разные, но для пользователя и для оператора сотовой связи они будут выглядеть одинаково.

Технологии машинного обучения дали преступникам возможность на основе лишь нескольких минут записи голоса человека смоделировать этим голосом сообщение любой длины или содержания.

Вместе это создает опасность того, что кому угодно могут позвонить с номера близкого человека и голосом этого человека что-то попросить. К сожалению, уже есть примеры совершенных таким образом преступлений. И защититься от них рекомендациями в духе «не принимайте вызов с незнакомых номеров», «не верьте мошенникам, представляющимся сыном» и т. п., которые только недавно наконец стали успешно восприниматься людьми, особенно старшего поколения, не получится.

Как показало недавнее исследование[44] английских ученых, люди распознают дипфейк голоса в 73 % случаев, причем вне зависимости от языка сообщения. Это скорее печальная цифра, которая к тому же будет уменьшаться с развитием технологий.

Уже существуют программные средства для определения дипфейка, но с ними связана другая проблема: они хорошо работают для анализа видео- и аудиозаписей, но не подходят для предотвращения дипфейков в телефонных сетях: при передаче голоса через телефон большинство криминалистических признаков дипфейка, к сожалению, теряется.

Материалы для моделирования голоса преступники иногда получают, звоня человеку и ничего не говоря. Пытаясь выяснить, что происходит, абонент будет что-то говорить. Его голос в этот момент записывается, а попутно актуализируются базы мошенников, например, сверяются пол и возраст абонента. Это своеобразный подготовительный этап перед следующей атакой, например, прозвоном «из службы безопасности банка».