К книге
Пропагандистский дискурс в условиях цифровизацииЧасть I. Дискурс пропаганды: дефиниции, классификации, концепции. Глава 2. Современные подходы к определению пропаганды: концепции и практические разработки. 2.2. Специальные проекты НАТО и Европейско
16%
Часть I. Дискурс пропаганды: дефиниции, классификации, концепции. Глава 2. Современные подходы к определению пропаганды: концепции и практические разработки. 2.2. Специальные проекты НАТО и Европейско
7

В 2014 г. начал функционировать Центр передового опыта стратегических коммуникаций НАТО (NATO Strategic Communications Centre of Excellence, NATO StratCom COE). Центр является аккредитованной НАТО международной военной организацией, которая не входит в состав командования НАТО и не подчиняется ни одному другому подразделению НАТО. Как указано на сайте организации, миссия NATO StratCom COE состоит в том, чтобы способствовать коммуникационным процессам Североатлантического союза, предоставляя ему всесторонний анализ, своевременные консультации и практическую поддержку. Например, интересными, но требующими дальнейшей верификации и объяснения можно считать, например, исследования так называемого роботизированного троллинга, которые осуществляет NATO StratCom COE. Роботизированный троллинг, или роботтроллинг, – это скоординированное использование фейковых аккаунтов и записей в социальных сетях[141].

Американский аналитический центр Atlantic Council* запустил проект Digital Forensic Research Lab[142]. Исследования того, как боты в социальных медиа используются для управления общественным мнением в разных странах, осуществляются в рамках проекта «Teh Computational Propaganda Research Project (COMPROP)» Оксфордского университета[143]. Развивая мысль об идентификации ботов, троллей и фейк-ньюз, перечислим также ряд современных технологических инструментов и проектов, позволяющих выявлять цифровую дезинформацию в Twitter: Hamilton 68[144], Botometer[145], Debot[146]. Существует и много других подобного рода проектов. Помогают своим пользователям идентифицировать фейк-ньюз также Facebook*, Google[147] и другие IT-компании. Например, Facebook* и Instagram* удалили 120 тысяч постов, связанных с президентскими выборами в США в ноябре 2020 г., не дали опубликовать 2,2 миллиона рекламных объявлений, разместив 150 миллионов предупреждений в отношении постов с дезинформацией[148].

В Европейском союзе разработкой коммуникационных материалов и кампаний, разъясняющих политику Европейского союза и противодействующих дезинформации, в соответствии с уже упоминавшимся Планом действий в области стратегических коммуникаций, призвана заниматься Оперативная рабочая группа по стратегическим коммуникациям (East StratCom Task Force), созданная решением глав государств и правительств Европейского союза в марте 2015 г. В рамках кампании «ЕС против дезинформации» Оперативная рабочая группа разработала портал EUvsDisinfo[149], новая версия которого запущена в сентябре 2017 г. В конце 2017 г. Европейская комиссия создала группу экспертов высшего уровня для консультирования по вопросу противодействия фейк-ньюз, которая начала широкомасштабный процесс консультаций с общественностью, включающий онлайн-опросы, структурированные диалоги с соответствующими заинтересованными сторонами и опрос общественного мнения «Евробарометр», охватывающий все 28 государств – членов Европейского союза. Итоги консультаций с общественностью по поводу фейк-ньюз и цифровой дезинформации были представлены в марте 2018 г. в специальном докладе[150].

Европейский центр передового опыта противостояния гибридным угрозам (Teh European Centre of Excellence for Countering Hybrid Threats) начал функционировать в июле 2017 г. Судя по информации на сайте центра, его цель заключается в содействии общему пониманию гибридных угроз на стратегическом уровне и разработке всеобъемлющих ответных мер на национальном уровне, а также скоординированных ответных мер на уровнях Европейского союза и НАТО.

Нельзя не заметить, что большинство прикладных исследований Европейского союза и НАТО посвящены России. Европейские и американские исследователи четко выявляют источники, каналы, аудиторию российского воздействия, анализируют ключевые нарративы стратегических коммуникаций[151]. В частности, европейские исследователи считают, что «российские стратегические коммуникации содержат мета- или гранднарративы, то есть серию ключевых тем, которые последовательно проявляются в большинстве коммуникационных событий… Ключевой месседж изображает Запад как образование, с одной стороны, агрессивное и экспансионистское, и с другой – как слабое и находящееся на грани коллапса. Европейский союз изображается как близкий к распаду под совместным давлением финансового и миграционного кризисов»[152].

К сожалению, мы не можем утверждать, судя по открытым источникам, что подобные проекты существуют и в России. Укажем лишь, что на сайте МИД РФ создана специальная вкладка с примерами публикаций, тиражирующих недостоверную информацию о России[153]. И можно отметить деятельность нескольких групп инициативных граждан – например, «Наблюдатели» собирают базу данных из профилей пользователей на YouTube, которых относят к ботам.

В целом, на наш взгляд, основная проблема в изучении пропаганды и контрпропаганды на сегодняшний день заключается в том, что они принимают множество форм и распространяются по многим каналам. Коммуникации стремительно развиваются, и, хотя пропаганда имеет долгую историю, сегодня ее охват, масштаб и эффективность поднялись на беспрецедентный уровень благодаря вирусной скорости социальных сетей и возможностям искусственного интеллекта.

В настоящий момент можно выделить две эпохи в развитии пропаганды. Первую условно назовем эпохой классической пропаганды, а вторую (воспользовавшись терминологией Г. Почепцова) – эпохой «пропаганды 2.0», или «цифровой пропаганды». И если классическая пропаганда хорошо изучена, то есть выявлены ее виды, цели, каналы, аудитории, механизмы и принципы воздействия, построены модели ее изучения, то «пропаганды 2.0» еще ждет своих исследователей. Здесь, безусловно, большие возможности предоставляет искусственный интеллект: в частности, современные методы машинного обучения и автоматической обработки текстов необходимы для идентификации пропаганды. Представим далее результаты исследовательского проекта, ориентированного на применение искусственного интеллекта для выявления пропагандистского контента в текстах СМИ.

Предыдущая главаГлава 7 из 45Следующая глава