К книге
Искусственный интеллект в здравоохраненииРаздел 3 Основные барьеры на пути внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранение, пути их преодоления. § 4. Государственная политика Российской Федерации в сфере использования искусс
60%
Раздел 3 Основные барьеры на пути внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранение, пути их преодоления. § 4. Государственная политика Российской Федерации в сфере использования искусс
18

В России актуальность вопроса развития и внедрения в различные отрасли ИИ ознаменовалась принятием «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 гг.» – доктринального документа, представляющего концептуальную основу дальнейших действий по построению информационного общества, которая предполагает определение его сущности и элементов. Инновационный характер документа оказался особенно высок по сравнению с предшествующей «Стратегией развития информационного общества в РФ» 2008 г., где не было четкого определения информационного общества. Стратегия-2008 предназначалась для того, чтобы в конечном счете Россия заняла «достойное место среди лидеров глобального информационного общества» [Хапай, 2015, с. 93]. Несомненным продвижением вперед в этот период стало выявление серьезных недостатков в правовом регулировании области информатизации и высоких технологий (в информационной безопасности).

Для корректировки выявленных проблем и дальнейшего поступательного развития России в выбранной области была принята Доктрина информационной безопасности от 5 декабря 2016 г. (а следом за ней и Стратегия-2017). В новом документе были предусмотрены обязательность мониторинга реализации положений и представление их в ежегодном докладе секретаря Совета безопасности Президенту РФ.

В Стратегии-2017 в том числе изложен приоритетный сценарий развития информационного общества в России, подчеркивается активная роль государства в строительстве общества нового типа за счет привлечения как бюджетных, так и частных инвестиций. Отечественные информационно-коммуникационные технологии применяются в работе национальных технологических онлайн-платформ медицинских, финансовых, библиотечных, образовательных и иных услуг [Тихонова, 2017, с. 456].

Президентом РФ, правительством в последние годы предприняты значительные усилия по созданию условий для эффективного взаимодействия государства, организаций, в том числе научных, и граждан в сфере развития ИИ. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. [Указ…, 2019]. В качестве целей развития ИИ в новой Стратегии определены:

– обеспечение роста благосостояния и качества жизни населения;

– обеспечение национальной безопасности и правопорядка;

– достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области ИИ.

Основные задачи развития ИИ в России в настоящее время:

1. Поддержка научных исследований.

2. Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ.

3. Повышение доступности и качества данных.

4. Повышение доступности аппаратного обеспечения.

5. Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий.

6. Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ.

В Указе определены основные механизмы реализации поставленных задач и показатели, характеризующие их достижение:

– обеспечение роста предложения конкурентоспособных в мире российских продуктов (услуг), созданных с использованием ИИ (в качестве показателей могут использоваться увеличение количества организаций, разрабатывающих технологические решения на основе ИИ и занимающих лидирующие позиции в мире, увеличение количества результатов интеллектуальной деятельности в области ИИ, которые прошли государственную регистрацию либо учтены иным способом и применяются в промышленности);

– обеспечение роста спроса со стороны российских граждан, организаций, в том числе социальной сферы, и государственных органов на продукты (услуги), созданные с использованием ИИ (в качестве показателя предложено увеличение количества организаций, государственных органов, использующих ИИ для повышения эффективности своей деятельности).

Планируется, что к 2024 г. должны быть созданы необходимые правовые условия для достижения целей, решения задач и реализации мер, предусмотренных указанной Стратегией. К 2030 г. в РФ должна функционировать гибкая система нормативно-правового регулирования в области ИИ, в том числе гарантирующая безопасность населения и направленная на стимулирование развития технологий ИИ.

Указанным документом развитие и использование технологий ИИ в социальной сфере отнесено к приоритетным направлениям. Отмечено, что внедрение технологий ИИ в здравоохранение должно привести к повышению качества медицинских услуг (включая профилактические обследования, диагностику, основанную на анализе изображений, прогнозирование возникновения и развития заболеваний, подбор оптимальных дозировок лекарственных препаратов, автоматизацию и точность хирургических вмешательств, сокращение угроз пандемий), повышению уровня жизни населения.

Важным положением стало сопряжение развития ИИ с национальной программой «Цифровая экономика в Российской Федерации», в том числе в формате разработки федерального проекта «Искусственный интеллект».

Важно отметить, что ИИ является одним из звеньев цифровизации отечественного здравоохранения и экономики в целом.

Можно выделить три приоритетные области цифровизации здравоохранения в Российской Федерации. Первая – это создание системы информационного обмена, который был бы достаточно быстрым для накопления в оптимальные сроки массива информации для обучения ИИ. Вторая – это внедрение и развитие телемедицинских технологий, которые предложили бы решение проблемы оказания медицинской помощи удаленно. Третья представляет собой амбициозную задачу по внедрению технологий ИИ в сферу здравоохранения, началом чего станет использование таких технологий для исполнения ими врачебных функций, облегчения принятия врачебных решений[25].

В рамках реализации Стратегии в конце 2020 г. Правительством РФ дополнены требования к Единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения в части необходимости обеспечения подсистемой «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта» следующего функционала для реализации технологий ИИ:

– хранение наборов обезличенных медицинских данных для их использования в целях создания алгоритмов и методов машинного обучения для формирования систем поддержки принятия врачебных решений, создания и применения технологических решений на основе ИИ;

– поддержка разметки и подготовки наборов обезличенных медицинских данных, а также их верификации для решения конкретной задачи, в том числе с использованием методов машинного обучения;

– поддержка разработки технологических решений на основе ИИ;

– хранение, функционирование и верификация технологических решений на основе ИИ;

– доступ медицинских организаций к технологическим решениям на основе ИИ.

Указанные дополнения являются крайне важными для возможности развития технологий ИИ в отечественном здравоохранении. В настоящее время в различных отраслях, в том числе в здравоохранении, реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В сфере здравоохранения в 2021 г. разработаны стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отрасли, внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки датасетов.

Дорожная карта включает в себя следующее:

– внедрение в деятельность федеральных органов исполнительной власти ИИ-решения (вертикально-интегрированные медицинские системы по профилям: онкология, сердечно-сосудистые заболевания, профилактика, акушерство и гинекология; технологии анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных);

– обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставления доступа к отраслевым наборам данных («озеро медицинских данных» – документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки; разметка медицинских документов, изображений, результатов диагностических исследований (к 2024 г. – 100 наборов данных, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе технологий ИИ);

– обеспечение поддержки внедрения ИИ в медицинские организации (в части поддержки диагностики заболеваний по медицинским снимкам, оптимизации индивидуального плана лечения, предсказания состояния пациента на основе имеющихся о нем данных; голосовое заполнение медицинской документации, проверка точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей);

– обеспечивающие меры (создание стандартов по использованию ИИ в здравоохранении; разработка правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации МИ на основе технологий ИИ; создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов, подготовки медицинских наборов данных);

– достижение ряда показателей (к 2024 г. подготовка не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений, результатов диагностических исследований; обучение 2000 медицинских работников технологиям работы с большими данными; внедрение МИ, медицинских систем и сервисов с применением технологий ИИ в более 60 % медицинских организаций государственной формы собственности (не менее 20 % в 2024 г.)).

В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» из федерального бюджета предоставляются субсидии на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях. С 2021 г. начато предоставление субсидии из федерального бюджета автономной некоммерческой организации «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации» в целях поддержки исследовательских центров в сфере ИИ, в том числе в области сильного ИИ, систем доверенного ИИ и этических аспектов применения ИИ.

Правительством РФ предусмотрен ряд мер по стимулированию внедрения современных технологий, в том числе технологий ИИ в здравоохранение. Так, в Перечне видов технологий, признаваемых современными технологиями в целях заключения специальных инвестиционных контрактов (предусматривающих меры стимулирования деятельности инвесторов в сфере промышленности со стороны государства), утвержденном Распоряжением Правительства РФ от 28.11.2020 № 3143-р, в настоящее время к современным технологиям отнесены 630 позиций. Из них 10 включают технологии ИИ, в том числе три – технологии ИИ в здравоохранении:

– технология использования ИИ для дистанционного определения температуры тела человека и его идентификации с применением двухдиапазонной видеокамеры, что обеспечивает возможность автоматического выявления лиц, попадающих в группу риска, для последующей проверки инфицирования COVID-19;

– технология мониторинга и контроля процессов заготовки, транспортировки и хранения термолабильных компонентов крови (холодовой цепи) на основе автоматизированной информационно-аналитической системы с использованием технологий ИИ и устройств радиочастотной идентификации (метки, размещаемые на контейнерах с компонентами крови);

– технология производства магнитно-резонансного томографа с внедрением алгоритмов ИИ на основе глубокого машинного обучения для минимизации и стандартизации медицинских диагностических ошибок исследований.

Развитие ИИ в сфере здравоохранения рассматривается и в федеральном проекте «Цифровое здравоохранение», в рамках которого одним из показателей является доля медицинских организаций, использующих системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ. К проектам, стимулирующим развитие ИИ, относится федеральный проект «Цифровые технологии», предусматривающий меры поддержки развития информационных технологий, а также технологий ИИ.

Помимо инвестиций в России, как в других развитых странах, формируются специальные благоприятные правовые режимы. Интересным с точки зрения своей самобытности является так называемое экспериментальное регулирование. Смысл его заключается в том, что правительство может дать ограниченному числу компаний на определенной территории на определенное время соблюдать действующее законодательство с рядом особенностей, которые и позволят применять новые технологии. Например, благодаря Федеральному закону № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций» от 28 января 2021 г. впервые у государства, научного и бизнес-сообщества появился реальный механизм тестирования в правоотношениях технологий, которые использовать сегодня нельзя (ИИ, блокчейн, большие данные, квантовые технологии, виртуальная реальность). Благодаря такому регулированию, согласно нормам Постановления Правительства РФ от 01.09.2020 № 1335, появилась единственная категория территорий, на которых медицинские изделия освобождены от предварительной государственной регистрации для создания благоприятных условий их разработки и тестирования. Речь идет о международном медицинском кластере и других территориях инновационных научно-технологических центров.

В связи с принятием Федерального закона № 258-ФЗ был скорректирован Закон «О персональных данных», появилась возможность использовать обезличенные персональные данные, касающиеся состояния здоровья, для усовершенствования государственного и муниципального управления (и в иных целях, предусмотренных Законом). Такие решения создают благоприятную среду для развития технологий и их тестирования.

В начале 2022 г. опубликованы результаты исследования, посвященного технологическому предпринимательству «с российскими корнями» (к «российским» отнесены 2900 основателей технологических компаний, получивших высшее образование в России, в основном в Московском физико-техническом институте, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики», Санкт-Петербургском государственном университете, Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова и Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана, а также в других отечественных высших учебных заведениях) [Толмачев и др., 2022]. Анализировались данные платформы Crunchbase, агрегирующей информацию о венчурных инвестициях, стартапах и инвесторах по всему миру (в настоящее время на ресурсе зарегистрировано более 1 млн компаний и свыше 200 тыс. инвесторов). В качестве особенности российских стартапов отмечена высокая доля в общей структуре мировых стартапов проектов в сфере информационных технологий, робототехники и ИИ, при этом снижены по сравнению со среднемировыми значениями соответствующие показатели в торговле, услугах для бизнеса и медицины.

На протяжении 2012–2013 гг. подавляющее большинство стартапов с российским происхождением базировалось в России. С 2014 г. географический центр штаб-квартир компаний устойчиво переместился в США. Второе место по числу зарегистрированных стартапов делили с переменным успехом Великобритания и Германия. Однако совокупно в странах Европы начиная с 2017 г. наблюдается все больше зарегистрированных стартапов с российскими корнями, число которых превосходит североамериканские штаб-квартиры (в 2020 г. в Европе базируется уже более 50 % стартапов). Объем инвестиций на один стартап максимален в Великобритании, Канаде и Германии. Только четверть стартапов с российским происхождением базируется в России. Это очевидное следствие геополитической изоляции России и падения привлекательности российской юрисдикции для технологического предпринимательства.

Проекты, созданные предпринимателями российского происхождения, в последние годы демонстрируют успехи в части привлечения инвестиций. Однако эти успехи полностью приходятся на зарубежные юрисдикции. Доля инвестиций, привлекаемая стартапами со штаб-квартирами в России, снизилась (абсолютный объем остался прежним).

Принимаемые государством меры с учетом сложившейся обстановки на глобальном рынке ИИ направлены на вхождение России в группу мировых лидеров в области развития и внедрения технологий на основе ИИ и, как следствие, на формирование технологической независимости и конкурентоспособности страны, недопущение ее экономического и технологического отставания, в том числе в сфере здравоохранения. С учетом изменения геополитической ситуации необходимо проведение государством системных и безотлагательных мероприятий по поддержке развития ИИ, в том числе для сферы здравоохранения. Принятие таких мер – условие безопасности и суверенитета.

В настоящее время в России, в том числе при поддержке государства, активно идет разработка и внедрение алгоритмов ИИ в здравоохранение. В 2021 г. Альянс в сфере искусственного интеллекта объединил целый ряд российских технологических гигантов («Яндекс», Сбербанк, МТС, «Газпромнефть» и др.) для совместного развития компетенций и ускоренного внедрения ИИ в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса. Альянс активно создал и развивает проект AI Russia, цель которого – продемонстрировать бизнес-сообществу работающие российские кейсы с использованием ИИ.

В библиотеке эффективных кейсов AI Russia Works (https://ai-russia.ru/library) можно ознакомиться с лучшими практиками и индустриальными успехами внедрений, с лидерами отрасли, разработчиками и интеграторами.

Альянс учредил первую ежегодную национальную премию AI Russia Awards для проектов с использованием ИИ, показавших выдающийся бизнес-эффект. В 2021 г. было подано больше 120 российских проектов внедрения ИИ с доказанной экономической эффективностью. Экспертное жюри определило финалистов в таких бизнес-номинациях, как «рост производительности», «рост выручки», «снижение расходов», «повышение качества» и «значимый социальный эффект».

В прил. 4 представлены наиболее интересные российские разработки в сфере ИИ, используемые в сфере здравоохранения и получившие признание населения и авторитетных специалистов в области высоких технологий, ставшие финалистами и удостоившиеся премии AI Russia Awards.

Предыдущая главаГлава 18 из 30Следующая глава