Точно так же, как прогноз погоды опирается на математическую модель земной атмосферы, работающую на суперкомпьютере с использованием данных метеорологических станций, спутников и других инструментов, однажды математические модели пациента будут постоянно обновляться информацией от тела для создания показателей здоровья. Может существовать усредненная модель, которая дает общее представление об образе жизни, симптомах и т. д. Более сложные сведения могут быть получены с помощью цифровых двойников, наполненных данными человека (от кода ДНК до сканирования тела), которые можно персонализировать.

Ваш цифровой двойник станет вашим пожизненным персонализированным клоном, который стареет так же, как и вы, поскольку постоянно обновляется с каждым измерением, сканированием или медицинским обследованием, которое вы проходите у врача, а также поведенческими, экологическими, генетическими и множеством других данных. Однажды в ближайшие два десятилетия появится возможность провести испытание на цифровой копии, а не делать выводы о вашей судьбе на основе испытаний на других людях, имеющих с вами некоторое сходство.

Зачем останавливаться на одном виртуальном двойнике? Внутри суперкомпьютера множество виртуальных версий вас могут одновременно исследовать множество возможных вариантов будущего, в зависимости от вашей диеты, приема лекарств, образа жизни и окружающей среды. Ваше виртуальное будущее наступит быстрее, чем реальность. При наличии достаточных вычислительных мощностей жизнь можно ускорить, чтобы составить график долгосрочного воздействия нового лекарства на старение, качество жизни и даже время смерти. На суперкомпьютере армия виртуальных близнецов может родиться, состариться, а затем умереть всего за несколько часов. Объединение данных и связывание близнецов может улучшить прогноз[599].

Таким образом, цифровые двойники пациентов ознаменуют рассвет по-настоящему персонализированной медицины, в которой виртуальные испытания лекарств проводятся на тысячах цифровых двойников для прогнозирования широкого спектра возможных вариантов будущего. Но, конечно, мы можем пойти еще дальше, чем просто лечить болезни. Мы также можем использовать виртуальных людей, чтобы показать, как предотвратить болезни. Вашу виртуальную копию можно будет использовать для моделирования накопленных за десятилетия эффектов небольших изменений в диете, физической активности и образе жизни. Точно так же, как мы можем с достаточной точностью предсказывать погоду, так и симуляции, основанные на множестве виртуальных копий, смогут создавать прогнозы состояния здоровья, выраженные в вероятностях, которые могут дать вам реалистичное представление о том, к чему на самом деле может привести изменение в диете или образе жизни.

Исследователи используют данные о группах населения, созданные на основе демографических данных, чтобы понять социальные, экономические и экологические факторы, влияющие на здоровье. Представьте себе, какие возможности откроются перед нами, если эпидемиология и моделирование заболеваний смогут опираться на идеи, полученные в результате исследований ансамблей цифровых двойников, от распространения виртуальных пандемий до лечения сложных заболеваний, таких как рассеянный склероз[600] и рак.

Рисунок 51. Виртуальная популяция скелетов (IT’IS Foundation)

Но по мере того, как мы интегрируемся с нашими цифровыми копиями и они становятся все более похожими на нас, могут возникнуть другие проблемы: что будет с нашими близнецами, когда мы умрем? Должны ли мы пожертвовать их науке, или семьи захотят оставить их себе, потому что каким-то невыразимым образом эти близнецы содержат в себе квинтэссенцию их близких?