«Дважды меня спрашивали: „Скажите, мистер Бэббидж, если вы введете в машину неправильные цифры, получатся ли правильные ответы?“ Я не могу понять, какая путаница в голове может спровоцировать подобный вопрос».
Замечательный прогресс в создании виртуального человека отражен в огромном диапазоне симуляций, от молекул до органелл, клеток, тканей, органов и даже в масштабе всего человеческого тела. Но вся эта работа основана на идее, что мы можем воспроизвести устройство мира на цифровом компьютере. Верно ли это? Плохая новость заключается в том, что, как мы видели во второй главе, способность аналогового человеческого мозга понимать утверждения Геделя превосходит возможности любого цифрового компьютера. Мы также не можем всегда быть уверены, что цифровые компьютеры дают правильные ответы. Хорошей новостью является то, что помимо использования ансамблевых методов есть другие способы обойти это препятствие, вернувшись в будущее вычислений.
Как мы видели на примере антикитерского механизма, первые компьютеры были аналоговыми. Лишь относительно недавно, в середине XX в., механические аналоговые компьютеры были заменены электронными аналоговыми с резисторами, конденсаторами, катушками индуктивности и усилителями. К 1970-м гг. цифровые компьютеры взяли верх по ряду причин, не в последнюю очередь из-за того, что механические были громоздкими. Чтобы ответ был точнее, нужен больший объем: поскольку информация кодируется физически (вспомните, например, маркировку на логарифмической линейке), дополнительный бит точности удваивает размер устройства[520]. По сравнению с цифровыми, механические аналоговые компьютеры также были энергоемкими, медленными и ограниченными в точности, с которой мы можем измерять аналоговые величины.
Преобразование входных данных из аналоговой формы в строку из единиц и нулей позволило перепрограммировать цифровые компьютеры для выполнения нескольких типов вычислений. Достижения в области интегральных электронных схем позволили цифровым компьютерам быстро сократить размеры и повысить мощность и скорость. Но аналоговые вычисления возвращаются, не в последнюю очередь потому, что этот подход может снизить энергопотребление, что становится все более серьезной проблемой для компьютерных гигантов. Аналоговая обработка также предлагает способ уловить хаотическое богатство реального мира[521]. Между тем развитие квантовых вычислений открывает необычайные новые возможности для виртуального человека.