Высокие темпы научно-технического прогресса (НТП) в различных сферах производственно-хозяйственной и коммерческой деятельности обусловили зарождение и развитие такого феномена мировой экономики и международных экономических отношений, как появление нового экономического явления, получившего название «искусственный интеллект» [50]. Термин «интеллект» (пер. с лат. intellectus) – это ощущение, восприятие (разумение, понимание, понятие, рассудок) или ум. Это качество человеческой психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию своих знаний для управления окружающей средой [50]. Интеллект – это общая способность к познанию и решению проблем и трудностей, которая объединяет все познавательные способности человека: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение и т.п. [81].

Следует отметить, что понятие искусственного интеллекта не является концептуально новым. Впервые данный термин появился еще в середине 50-х годов ХХ века, точнее в 1956 году, на конференции Дартмутского университета, на которой американский информатик Дж. Маккарти обозначил этот термин и дал ему точное и емкое определение: «Искусственный интеллект является наукой о создании интеллектуальных машин и компьютерных программ» [4, 87]. Однако процесс получения первых реальных технологических результатов занял несколько десятилетий. Научными работами и исследованиями в рамках создания систем ИИ осуществлялись одновременно несколькими учеными и специалистами. Так, в начале 80-х гг. Дж. Барр (специалист в области теории вычислений, исследователь из IBM Research) и Э.А. Файгенбаум (автор модели и алгоритмов процесса обучения, Стэнфордский университет, США) сформулировали следующее определение дефиниции ИИ: «Искусственный интеллект – это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, – понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.» [14]. Сегодня систему ИИ принято отождествлять с компьютерными программами, использующими нейросети, объединяющей отличительной характеристикой которых является способность машины решать конкретные задачи подобно алгоритмам принятия решения размышляющего человека. Искусственный интеллект – это достаточно широкое понятие, которое может быть применимо к любому типу программного обеспечения, используемого в человеческой жизнедеятельности и включающего алгоритмы обучения, планирования и решения различного рода проблем [92]. ИИ – это интегрированные технологии, базирующиеся на возможностях машинного обучения, использующих гигантские объемы данных и мощные алгоритмы в целях выработки быстрых решений комплексных научно-технических задач и осуществления прогностических функций высокой степени надежности. Иными словами, ИИ – это комплекс родственных и стремительно развивающихся процессов и технологий эффективного функционирования экспертных систем и виртуальных агентов [4, 10].

Определение понятия «искусственный интеллект»: это интегрированный продукт ряда научных исследований, проводимых в различных областях знаний [46]. Понятие искусственного интеллекта является продуктом интеграции множества научных дисциплин и сфер исследований, существует несколько определений данной категории, в этой связи сегодня под искусственным интеллектом чаще всего понимаются различные виды компьютерных моделей процесса принятия и оптимизации решений.

В данной работе под искусственным интеллектом следует понимать способность цифрового компьютерного алгоритма выполнять конкретные поставленные задачи, которые обычно связаны с жизнедеятельностью разумных существ (человека). Данная дефиниция применима к проектам развития различных систем, характеризующихся наличием интеллектуальных процессов, свойственных человеку, таких как способность размышлять, рассуждать, анализировать, систематизировать, интерпретировать и обучаться на основе полученного опыта. Иными словами, искусственный интеллект (ИИ) – это приближенное отображение работы нейронных связей в мозге человека, отождествляемое с комплексами таких технологий и процессов, как глубокое машинное обучение и применение алгоритмов виртуальной реальности.

Несмотря на отсутствие единого общепринятого определения понятия «искусственный интеллект» и незавершенность разработки понятийно-категориального аппарата и терминологических классификаций, на пороге перехода к новому информационному обществу правительствами многих индустриально развитых стран осуществляются масштабные капитальные вложения в целях разработки прорывных информационных технологий и технологической конвергенции. По оценкам американской консультационной компании International Data Corp., расходы на разработку систем искусственного интеллекта в мировой экономике в 2019 г. составили около 35,8 млрд долл., включая 13,5 млрд долл. на программные платформы ИИ и приложения ИИ24. По прогнозам консалтинговой компании Tractica Omnia, объем продаж программного обеспечения для систем искусственного интеллекта в масштабах мировой экономики к 2025 г. составит свыше 126 млрд долл. по сравнению с 10 млрд долл. в 2018 г.

Полученные данные позволяют построить линию тренда и осуществить прогнозирование объемов реализации разрабатываемого для работы искусственного интеллекта программного обеспечения на долгосрочную перспективу:

А) экспоненциальный тренд:

y = 32,177e^0,2822x, (1)

где y – объемы реализации программного обеспечения для ра-

боты ИИ, млрд долл. США; e – основание натурального логарифма, математическая константа, равная приблизительно 2,72;

x

– рассматриваемый временной период, ед. Б) Полиномиальный тренд:

y

= 0,9286x

²

+ 15,729x + 23,65.

(2)

Объемы продаж различного рода сервисов программного обеспечения для целей работы искусственного интеллекта в сфере международной дипломатии к 2030 году могут достигнуть показателя свыше 540 млрд долл. США.

В Российской Федерации понятие «искусственный интеллект» зафиксировано в нормативно-правовых актах Росстандарта (Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии).

В декабре 2019 г. Росстандартом были утверждены первые национальные стандарты в области искусственного интеллекта (ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения»; ГОСТ Р 58777-2019 «Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям»)25.

Указанные стандарты призваны обеспечить эффективную коммуникацию интеллектуальных робототехнических систем (включая беспилотных транспортных средств) и человека [27]. Взаимодействие между человеком и интеллектуальными системами состоит в прогнозировании намерений друг друга и определении на основе данного прогноза дальнейших действий. Кроме того, системы прогноза поведения могут применяться для целей выявления людей со скрытыми преступными намерениями.

Стандартом ГОСТ Р 58777-2019 устанавливаются единые требования к системам и алгоритмам распознавания незаконного содержимого багажа и ручной клади пассажиров на базе анализа рентгеновских изображений. Стандарт призван повысить достоверность полученных результатов испытаний интеллектуальных систем и алгоритмов. Указанные стандарты были разработаны специалистами СанктПетербургского политехнического университета Петра Великого и вступили в действие с 1 сентября 2020 года26.