27 февраля 2000 года{135} в кампусе Google в Маунтин-Вью, начинался как обычный день. Светило солнце, велосипедисты крутили педали, массажистки занимались массажем, сотрудники увлажняли себе кожу огуречной водой. И вдруг в этот самый обычный день нескольким инженерам Google пришла в голову идея, оказавшая невероятное влияние на развитие интернета. Разработчики нашли наилучший способ заставить вас переходить на сайты, оставаться на них и возвращаться туда снова.

Прежде чем описывать то, что они сделали, мы должны поговорить о разнице между корреляцией и причинностью – это огромная проблема в области анализа данных, которой мы еще не уделили должного внимания.

СМИ каждый день бомбардируют нас результатами исследований на базе корреляций. Например, мы уже рассказывали, что физическое состояние у умеренно потребляющих алкоголь, как правило, лучше, чем у не умеющих остановиться. То есть наблюдается корреляция.

Значит ли это, что если пить немного, то здоровье улучшится – является ли это причинно-следственной связью? Пожалуй, нет. Скорее, потреблять алкоголь в небольших дозах людям позволяет как раз хорошее здоровье. Социологи называют это обратной причинно-следственной связью. Или, возможно, существует независимый фактор, приводящий как к нежеланию много пить, так и к хорошему здоровью. Например, если вы проводите много времени с друзьями, это приводит к потреблению алкоголя и крепкому здоровью. Социологи называют это смещением с опущенной переменной.

Но как нам точнее установить причинно-следственную связь? Золотой стандарт – это рандомизированное контролируемое испытание. Вот как это работает. Людей наугад делят на две случайные группы. Одну, рабочую, просят сделать или взять что-то. Другую, контрольную, не просят. После чего наблюдают за реакцией каждой группы. Разница в результатах и является причинно-следственной связью.

Например, чтобы проверить, приводит ли умеренное употребление алкоголя к хорошему здоровью, можно случайным образом выбрать несколько человек. Некоторые из них будут пить один бокал вина в день в течение года, а другие не будут. А затем сравнить их состояние здоровья. Поскольку люди были разбиты на две группы случайным образом, нет никаких оснований ожидать, что в одной из них участники будут более здоровы или более социализированы. Вы можете поверить, что эффект вина совершенно обычен. Рандомизированные контролируемые испытания являются самым надежным доказательством в любой сфере деятельности. Если таблетка успешно прошла такой тест, ее можно начинать продавать. Если она не может пройти его, ее не будет на аптечных полках.

Подобные эксперименты начинают все чаще использоваться в социальных науках. Эстер Дюфло, французский экономист из Массачусетского технологического института, возглавила кампанию за более широкое распространение таких исследований в экономике развития – области знаний, пытающейся найти наилучшие способы помочь беднейшим людям в мире. Рассмотрим эксперимент Дюфло и ее коллег, посвященный улучшению образования в сельских районах Индии, где более половины учащихся средних школ не могут прочитать простое предложение. Одной из потенциальных причин проблем является нехватка учителей. На данный момент в некоторых школах в сельских районах Индии не хватает более 40 % преподавателей.

В чем суть теста Дюфло? Они с коллегами случайным образом разделили школы на две группы. В одной (рабочая группа) в дополнение к базовой заработной плате учителям каждый день платили небольшую сумму – 50 рупий, или около 1,15 долларов. В других преподаватели работали без дополнительной оплаты. Результаты были показательны. Когда учителям доплачивали, они в полтора раза реже пропускали работу{136}. Успеваемость школьников тоже существенно улучшилась – особенно это касалось молодых девушек. К концу эксперимента в школах, где учителям платили за приход на занятия, стало на 7 % больше девочек, умеющих читать и писать.

Согласно статье в «New Yorker», когда Билл Гейтс узнал{137} о работе Дюфло, он был настолько впечатлен, что сказал ей: «Мы должны финансировать вас».